뫼비우스 확산: 텍스트 프롬프트가 끊김 없이 반복되는 동영상 생성

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일반 소개

Mobius Diffusion은 텍스트 입력에서 매끄럽게 반복되는 동영상 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 둔 혁신적인 온라인 도구입니다. 사전 학습된 비디오 확산 모델을 기반으로 하며 사용자 교육이나 주석 데이터가 필요하지 않아 빠르게 시작할 수 있습니다. 이 웹사이트의 핵심 기술은 잠재 공간 루프를 구성하고 노이즈 제거 단계에서 시작점을 조정하여 끊김 없는 동영상 효과를 구현하는 것입니다. 역동적인 배경, 짧은 아트 필름 또는 특정 테마를 보여주기 위한 루프를 제작하고자 할 때 Mobius Diffusion은 효율적이고 고품질의 솔루션을 제공합니다. 현재 웹사이트에서는 AI 동영상 생성에 관심이 있는 분들을 위한 데모와 연구 결과를 선보이고 있습니다.

Mobius Diffusion:文本提示生成无缝循环视频

 

기능 목록

  • 텍스트 가이드 동영상 생성사용자가 설명 텍스트를 입력하면 시스템에서 설명과 일치하는 반복 동영상을 생성합니다.
  • 원활한 순환 기술잠재적 공간 이동을 사용하여 동영상의 시작과 끝이 뚜렷한 점프 없이 자연스럽게 연결되도록 합니다.
  • 사전 학습된 모델 지원별도의 교육이 필요하지 않으며, 바로 사용할 수 있어 빠른 제작이 가능합니다.
  • 동적 모션 효과생성된 동영상에는 자연스럽고 부드러운 모션 디테일이 포함되어 있습니다.
  • 연구 결과 발표사용자가 기술 원리를 이해할 수 있도록 기술 문서와 데모를 제공합니다.

 

도움말 사용

뫼비우스 확산에 액세스하고 사용하는 방법

이 사이트는 쇼케이스 사이트이므로 현재 기술 데모와 관련 정보를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 특정 생성 기능은 제공된 코드 또는 링크를 통해 추가 조작이 필요할 수 있습니다. 자세한 사용 지침은 아래에 나와 있습니다:

1. 웹사이트에 액세스

  • 이동브라우저를 열고 URL을 입력합니다. https://mobius-diffusion.github.io/ 를 클릭하고 Enter 키를 누릅니다.
  • 페이지 콘텐츠: 이 페이지에 들어가면 보통 프로젝트 설명, 기술 노트, 데모 영역이 포함된 간단한 홈페이지가 표시됩니다. 이 페이지에는 GitHub 리포지토리 또는 기술 문서에 대한 링크도 제공될 수 있습니다.

2. 홈페이지 기능 살펴보기

  • 프로젝트 개요홈페이지 상단에는 일반적으로 텍스트에서 끊김 없이 반복되는 동영상을 생성하는 뫼비우스 확산의 핵심 기능을 설명하는 짧은 프로젝트 설명이 있습니다.
  • 데모 영역아래로 스크롤하면 개발자가 도구의 효과를 시각화할 수 있도록 특정 텍스트 입력을 사용하여 만든 데모 콘텐츠인 미리 생성된 동영상 예시를 볼 수 있습니다.
  • 기술 문서 링크이 페이지에는 잠재 공간 이동 및 확산 모델의 구현 원리를 자세히 설명하는 연구 논문에 대한 링크(예: PDF 파일)가 포함되어 있을 수 있습니다. 기술 애호가라면 클릭하여 다운로드하여 읽어볼 수 있습니다.

3. 텍스트를 사용하여 동영상 생성하기(가상 프로세스)

현재 웹사이트는 디스플레이 기반이므로 전체 온라인 생성 도구는 아직 공개적으로 사용할 수 없습니다. 다음은 유사한 도구의 일반적인 운영 절차와 모비우스 디퓨전 기술 기능의 예상 사용법을 기반으로 한 것입니다:

  • 입력 상자 찾기사이트에서 대화형 환경을 제공하는 경우 페이지에 "동영상 콘텐츠를 설명하는 텍스트를 입력하세요"와 같은 텍스트 입력 영역이 표시됩니다.
  • 설명 텍스트 입력입력 상자에 '별이 빛나는 밤의 파도' 또는 '경주마가 달리는 모습' 등 생성하려는 동영상 콘텐츠에 대한 설명을 입력합니다. 모델이 보다 설명적인 결과를 생성할 수 있도록 가능한 한 구체적인 텍스트를 입력해야 합니다.
  • 생성 요청 제출하기'생성' 또는 이와 유사한 버튼(사용 가능한 경우)을 클릭하면 시스템이 미리 학습된 확산 모델을 기반으로 입력을 처리합니다.
  • 생성 대기 중생성 프로세스는 서버 성능과 동영상 복잡도에 따라 몇 초에서 몇 분 정도 소요될 수 있습니다. 완료되면 재생 가능한 반복 동영상이 표시됩니다.
  • 조정 및 다운로드조정 기능이 지원되는 경우 매개변수(예: 루프 길이, 동적 강도)를 수정한 다음 생성된 MP4 파일을 다운로드할 수 있습니다.

4. 코드를 다운로드하여 로컬에서 실행합니다(개발자 모드).

사이트에서 온라인 생성 도구를 제공하지 않지만 전체 기능을 직접 체험해보고 싶다면 GitHub 리포지토리를 통해 소스 코드를 다운로드하여 로컬에서 실행할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다:

  • 코드 링크 찾기웹사이트의 페이지 하단이나 사이드바에서 'GitHub에서 보기' 또는 '소스 코드'와 같은 버튼을 찾습니다.
  • GitHub 리포지토리에 액세스하기링크를 클릭하면 GitHub 페이지로 이동합니다( https://github.com/mobius-diffusion (또는 이와 유사한)을 클릭하고 README 파일을 찾아 설치 지침을 확인하세요.
  • 설치 환경::
    1. 사전 조건컴퓨터에 Python(3.8 이상 권장), Git 및 필요한 종속성(예: PyTorch)이 설치되어 있는지 확인합니다.
    2. 클론 창고터미널을 열고 다음을 입력합니다. git clone <仓库地址>(실제 URL로 대체)를 클릭하고 코드를 입력한 후 다운로드합니다.
    3. 종속성 설치프로젝트 카탈로그로 이동(cd mobius-diffusion), 실행 pip install -r requirements.txt 필요한 라이브러리를 설치합니다.
    4. 실행 중인 코드README 지침에 따라 샘플 명령을 실행합니다(예 python generate.py --text "循环飞翔的鸟群"), 동영상을 생성합니다.
  • 결과 보기: 생성이 완료되면 동영상 파일이 지정된 폴더에 저장되며 더블클릭하여 재생할 수 있습니다.

5. 주요 기능의 작동에 대한 자세한 설명

  • 텍스트 리드 생성::
    • rig텍스트를 입력하면 시스템은 텍스트를 잠재 공간 표현으로 변환한 다음 확산 모델에 의해 점진적으로 노이즈를 제거하여 비디오 프레임을 생성합니다.
    • 기교설명(예: 색상, 장면, 동작)은 구체적일수록 좋으며 모호한 용어(예: "멋진 그림")는 피하세요.
  • 끊김 없는 루프 구현::
    • 이론뫼비우스 확산은 노이즈 제거 프로세스의 시작점을 조정하여 잠재 공간에서 비디오의 첫 번째 프레임과 마지막 프레임 사이의 부드러운 전환을 보장합니다.
    • 효과생성된 동영상은 무한 반복 재생이 가능하여 배경 애니메이션이나 짧은 동영상 자료로 사용하기에 적합합니다.
  • 동적 효과 최적화::
    • 특수성물결치는 물결이나 바람에 날리는 나뭇잎 등 동영상 속 사물의 움직임이 자연스럽고 부드럽습니다.
    • 사용 시나리오아트웍, 광고 자료 또는 게임 개발에 적합합니다.

6. 주의 사항

  • 네트워크 요구 사항페이지를 로드하거나 리소스를 다운로드하려면 인터넷 연결이 안정적인지 확인하세요.
  • 하드웨어 요구 사항로컬에서 코드를 실행하는 경우 생성 속도를 높이려면 GPU가 장착된 장치를 사용하는 것이 좋습니다.
  • 기술적 제약복잡한 장면이나 매우 긴 동영상은 이 단계에서는 지원되지 않을 수 있으므로 소규모 테스트부터 시작하는 것이 좋습니다.

이 단계를 통해 데모를 직접 체험하거나 기술 구현을 자세히 살펴봄으로써 모비우스 디퓨전을 빠르게 시작하고 AI 동영상 생성 분야에서 독특한 매력을 느낄 수 있습니다.

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