MobiAgent - 상하이교통대학교 오픈 소스 모바일 인텔리전트 바디 풀스택 구축 프레임워크

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모비에이전트란?

MobiAgent는 상하이교통대학교 IPADS 연구소의 오픈 소스 모바일 지능형 신체 도구 체인으로, 사용자가 자신만의 모바일 지능형 비서를 구축할 수 있도록 도와줍니다. 사용자의 동작 궤적을 기록하고 고품질 데이터를 생성하여 자연어 명령을 이해하도록 학습시킬 수 있습니다. 효율적인 트레이닝 프로세스, 고유한 '잠재 메모리 가속기', 혁신적인 에이전트RR 가속 프레임워크를 통해 작업 실행의 효율성을 크게 향상시키는 MobiAgent의 핵심 기능은 작업 계획, 의사 결정, 특정 작업을 각각 담당하는 기획자, 의사 결정자, 실행자로 구성됩니다. 모비에이전트의 아키텍처는 플래너, 의사 결정자, 실행자의 세 부분으로 구성되어 각각 작업 계획, 의사 결정 및 구체적인 운영을 담당하며, 작업 완료 품질 측면에서 잘 알려진 여러 폐쇄 소스 모델보다 성능이 뛰어나고 오픈 소스 프로젝트를 통해 개발자에게 데이터 수집부터 모델 배포까지 전 과정을 지원하여 모바일 지능형 신체 기술 개발을 촉진합니다.

MobiAgent의 특징

데이터 수집사용자의 조작 궤적을 휴대폰에 기록하여 후속 학습을 위한 데이터베이스를 제공할 수 있습니다.
지능 훈련(종교)고품질 학습 데이터를 생성하고 수집된 데이터와 일반 VLM 모델을 사용하여 독점적인 인텔리전스를 학습합니다.
미션 계획 및 의사 결정플래너 및 의사 결정자 모듈을 통해 인텔리전스는 자연어 명령을 이해하고 합리적인 의사 결정을 내립니다.
효율적인 구현실행기 모듈은 작업을 성공적으로 완료하기 위해 특정 작업을 수행하는 역할을 담당합니다.
반복적인 작업의 가속화잠재적 메모리 가속기 및 AgentRR 가속 프레임워크로 반복적인 작업의 실행 속도를 획기적으로 향상하세요.
모델 배포언제든지 쉽게 액세스할 수 있도록 훈련된 스마트 바디 모델을 휴대폰에 배포할 수 있도록 지원합니다.

MobiAgent의 핵심 이점

효율적인 데이터 수집 및 처리VLM 모델은 사용자 궤적을 기록하고 고품질 훈련 데이터를 생성하여 지능형 신체 훈련을 위한 견고한 기반을 제공하는 경량 도구입니다.
강력한 의무 이행 기능실제 애플리케이션 시나리오에서 MobiAgent는 작업 완료 품질 측면에서 잘 알려진 여러 클로즈드 소스 매크로 모델보다 성능이 뛰어나고 사용자 명령을 더 정확하게 이해하고 실행합니다.
상당한 성능 향상고유한 잠복 메모리 가속기와 AgentRR 가속 프레임워크는 반복적인 작업의 실행 효율을 2~3배 향상시켜 최대 85%의 작업 재사용률을 제공합니다.
완벽한 풀스택 툴체인MobiAgent는 데이터 수집, 모델 트레이닝, 최종 배포에 이르는 완벽한 솔루션을 제공하여 사용자가 처음부터 휴대폰 에이전트를 구축할 수 있는 문턱을 낮춥니다.
오픈 소스 및 확장성이 프로젝트는 오픈 소스이며, 사용자는 자신의 필요에 따라 사용자 정의하고 확장하여 기술의 추가 개발 및 적용을 촉진할 수 있습니다.

모비에이전트 공식 웹사이트는 무엇인가요?

종이 주소:: https://arxiv.org/pdf/2509.00531
깃허브 리포지토리::https://github.com/IPADS-SAI/MobiAgent
허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/collections/IPADS-SAI/mobimind-68b2aad150ccafd9d9e10e4d

MobiAgent의 대상

일반 휴대폰 사용자메시지 자동 응답, 빠른 정보 찾기 등 일상적인 휴대폰 작업을 보다 효율적으로 수행하기 위해 스마트 어시스턴트를 사용하고 싶습니다.
기술 애호가대상: 인공지능 및 모바일 지능형 신체 기술에 관심이 있고 자신만의 모바일 지능형 비서를 구축하고 최적화하는 방법을 탐구하고 실습하고 싶은 분.
개발자기술적인 배경 지식이 있고 MobiAgent의 오픈 소스 툴체인을 통해 보다 복잡하고 개인화된 모바일 인텔리전스 애플리케이션을 개발하여 비즈니스 또는 연구 방향을 확장하고자 합니다.
연구 작업자인공 지능, 자연어 처리 또는 모바일 컴퓨팅을 연구하는 학자들은 MobiAgent를 사용하여 최첨단 기술을 발전시키는 연구와 실험을 수행할 수 있습니다.