밍플래시 옴니 프리뷰 - 앤트 그룹 오픈 소스 풀 모달 매크로 모델

밍-플래시-옴니-프리뷰란 무엇인가요?

밍-플래시-옴니-프리뷰는 앤트 그룹의 인클루전AI가 출시한 오픈소스 풀모달 매크로 모델로, Ling 2.0의 스파스 MoE 아키텍처를 기반으로 총 103억 개의 파라미터와 9억 개의 활성화로 수천억 개의 파라미터 규모를 가지고 있으며, 특히 제어 가능한 이미지 생성, 스트리밍 비디오 이해, 음성 및 방언에서 풀모달 이해 및 생성에 탁월한 성능을 발휘합니다. 특히 제어 가능한 이미지 생성, 스트리밍 비디오 이해, 음성 및 방언 인식, 음색 복제에서 상당한 이점을 가지고 있습니다. 첫 번째 '생성적 분할 패러다임'은 세밀한 공간 의미 제어와 고도로 제어 가능한 이미지 생성을 달성하고, 모델은 스트리밍 비디오를 세밀한 수준으로 이해하고 실시간으로 설명을 제공할 수 있으며, 음성 분야에서는 문맥 인식 음성 이해와 방언 인식을 지원하고 15개 중국어 방언 이해 능력이 크게 향상되고 음색 복제 능력도 크게 향상되었습니다. 모델의 학습 아키텍처는 효율적이며 여러 최적화를 통해 학습 처리량이 향상되었습니다.

밍 플래시 옴니 프리뷰의 특징

• 전체 모달 기능강력한 멀티모달 이해 및 생성 기능으로 이미지, 텍스트, 비디오, 오디오 등 다양한 모달 입력 및 출력을 지원합니다.
• 제어된 이미지 생성세분화된 공간 의미 제어를 실현하고 이미지 생성 및 편집의 제어 가능성을 크게 향상시키는 최초의 '생성적 분할 패러다임'을 도입했습니다.
• 스트리밍 비디오 이해는 스트리밍 비디오를 세밀하게 이해하고, 관련 개체와 상호작용에 대한 실시간 설명을 제공하며, 현실적인 시나리오에 기반한 연속 대화를 지원합니다.
• 음성학 및 방언 이해15개 중국어 방언에 대한 이해도가 크게 향상된 문맥 인식 음성 인식(Context-Aware Speech Recognition) 및 방언 인식 기능을 지원합니다.
• 톤 복제업그레이드된 음성 생성 기능으로 원본 대화의 음색을 새로 생성된 대화에 효과적으로 복제할 수 있으며 중국어와 영어 발음이 안정적으로 혼합되어 있습니다.
• 효율적인 교육 프레임워크스파스 MoE 아키텍처를 기반으로 각 모드에 대해 '대용량 및 소규모 활성화'를 달성하기 위해 몇 가지 최적화를 통해 훈련 처리량을 개선했습니다.
• 오픈 소스 및 커뮤니티 지원모델과 코드는 오픈 소스이며 개발자가 사용해보고 피드백을 제공할 수 있도록 GitHub, HuggingFace 및 ModelScope에서 리소스를 찾을 수 있습니다.

밍 플래시 옴니 프리뷰의 핵심 이점

• 1,000억 개의 매개변수 크기매개변수 규모가 수천억에 달하는 최초의 오픈 소스 풀 모달 매크로 모델로서 강력한 계산 능력과 풍부한 시맨틱 이해력을 갖추고 있습니다.
• 스파스 MoE 아키텍처Ling 2.0을 기반으로 하는 스파스 MoE 아키텍처는 높은 계산 효율성을 유지하면서 모델의 성능과 유연성을 개선하는 '대용량, 소규모 활성화'를 달성합니다.
• 멀티모달 리더십 성과이미지 생성, 영상 이해, 음성 인식과 같은 여러 모달 작업에서 오픈 소스 풀 모달 모델 중 최고 수준을 달성하고 특히 제어 이미지 생성 및 방언 인식에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
• 혁신적인 제너레이티브 세분화 패러다임이미지 분할을 의미 보존 편집 작업으로 재구성하여 이미지 생성 및 편집 품질의 제어 가능성을 크게 향상시키는 '생성적 분할-편집'이라는 협업 훈련 패러다임이 제안됩니다.
• 효율적인 교육 및 최적화멀티모달 훈련의 데이터 이질성 및 모델 이질성 문제는 시퀀스 패킹 및 탄력적 인코더 슬라이싱과 같은 기술로 해결하여 훈련 처리량을 획기적으로 개선합니다.

밍플래시 옴니 프리뷰의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• GitHub 리포지토리: https://github.com/inclusionAI/Ming
• 허깅페이스 모델 라이브러리: https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview

밍-플래시-옴니-프리뷰의 적용 가능한 크라우드

• 인공 지능 연구원멀티모달 연구에 특화된 이 모델은 이미지, 비디오, 음성의 멀티모달 융합을 위한 새로운 방법과 적용 시나리오를 탐색하는 데 사용할 수 있습니다.
• 개발 엔지니어지능형 비디오 분석, 음성 상호작용, 이미지 생성 등을 위한 애플리케이션 개발 등 프로젝트에 멀티모달 기능을 통합하려는 경우 강력한 멀티모달 기능으로 빠르게 이를 달성할 수 있습니다.
• 데이터 과학자데이터 처리의 효율성과 품질을 향상시키기 위해 데이터 전처리, 특징 추출 등에 사용할 수 있는 멀티 모달 데이터 처리 및 분석이 필요합니다.
• 제품 디자이너사용자 경험과 제품 혁신에 중점을 둔 멀티모달 생성 기능을 활용하여 보다 창의적이고 인터랙티브한 제품 기능을 설계할 수 있습니다.
• 교육자음성 인식, 이미지 생성 및 기타 기능을 통해 교육 효과와 상호 작용을 향상시키는 지능형 교육 소프트웨어 개발 등 교육 분야에 적용할 수 있습니다.
• 콘텐츠 크리에이터동영상 제작자, 디자이너, 작가 등은 생성 기능을 사용하여 창의적인 콘텐츠를 빠르게 생성하고 창작 효율성을 향상시킬 수 있습니다.