MiMo-VL - 샤오미의 오픈 소스 멀티모달 모델

MiMo-VL이란?

MiMo-VL의 주요 기능

• 복잡한 그림 추론 및 퀴즈복잡한 그림의 내용을 정확하게 이해하고 합리적인 설명과 답을 제시합니다.
• GUI 조작 및 상호 작용복잡한 명령을 이해하고 실행할 수 있도록 최대 10단계 이상의 GUI 작업을 지원합니다.
• 비디오 및 언어 이해언어와 함께 동영상 콘텐츠를 이해하고 추론하고 퀴즈를 풀 수 있습니다.
• 긴 문서 구문 분석 및 추론복잡한 추론과 정보 추출을 위해 긴 문서를 처리합니다.
• 사용자 경험 최적화하이브리드 온라인 강화 학습을 기반으로 추론, 지각 성능 및 사용자 경험을 개선합니다.

MiMo-VL의 공식 웹사이트 주소

• 깃허브 리포지토리::https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL
• 허깅페이스 모델 라이브러리::https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-vl
• 기술 문서::https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL/blob/main/MiMo-VL-Technical-Report

MiMo-VL 사용 방법

• 허깅 페이스 플랫폼::
  • 포옹하는 얼굴 모델 라이브러리에 액세스MiMo-VL에 대한 액세스포옹하는 얼굴 모델 라이브러리페이지.
  • 모델 로드: Hugging Face의 Python 라이브러리를 사용하여 MiMo-VL 모델을 로드합니다. 예시:

from transformers import AutoModelForVision2Seq, AutoProcessor

model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained("XiaomiMiMo/mimo-vl")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("XiaomiMiMo/mimo-vl")

• • 입력 데이터 처리이미지, 동영상, 텍스트 등의 입력 데이터는 프로세서에 따라 사전 처리됩니다.
  • 출력 생성: 처리된 데이터를 모델에 입력하고 모델의 출력을 얻습니다.
• GitHub 리포지토리::
  • GitHub 리포지토리 복제하기액세스GitHub 리포지토리를 클릭하고 리포지토리를 로컬로 복제합니다.

git clone https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-VL.git

• • 종속성 설치리포지토리의 요구사항.txt 파일에 따라 필요한 Python 종속성을 설치합니다.

pip install -r requirements.txt

• • 실행 중인 코드: 리포지토리의 지침에 따라 샘플 코드를 실행하거나 애플리케이션을 엽니다.

MiMo-VL의 핵심 이점

• 강력한 멀티모달 융합 기능이미지, 비디오, 텍스트 등의 멀티모달 데이터를 처리하여 복잡한 시나리오를 이해합니다.
• 뛰어난 추론 성능MMMU-val에서 66.71 TP3T, OlympiadBench에서 59.41 TP3T 등 여러 벤치마크에서 우수한 성능을 보였습니다.
• 사용자 경험 최적화혼합 온라인 강화 학습(MORL)을 기반으로 사용자 피드백에 따라 모델 동작을 동적으로 조정하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
• 광범위한 애플리케이션 시나리오스마트 고객 서비스, 스마트 홈, 과학 연구 등 다양한 분야에 적용 가능.
• 오픈 소스 및 커뮤니티 지원개발자의 연구 개발을 촉진하기 위해 오픈 소스 코드와 커뮤니티 지원을 제공합니다.

MiMo-VL의 대상 사용자

• AI 연구원멀티모달 융합, 복합 추론, 시각 및 언어 이해 분야의 연구에 중점을 둡니다.
• 개발자 및 엔지니어스마트 고객 서비스, 스마트 홈, 스마트 헬스케어 등과 같은 스마트 애플리케이션을 개발하려면 멀티모달 기능의 통합이 필요합니다.
• 데이터 과학자모델 성능 및 데이터 처리 효율성 향상을 위한 멀티모달 데이터 처리 및 분석.
• 교육자 및 학생수학 문제 풀이, 프로그래밍 학습 등 교육 및 학습에 도움을 줍니다.
• 의료 전문가의료 이미지 분석 및 텍스트 이해를 지원하여 진단 효율성과 정확성을 향상시킵니다.