머큐리 코더: 대형 모델을 위한 확산 기반 코드 생성

일반 소개

머큐리 코더는 효율적인 코드 생성과 매우 긴 컨텍스트 처리에 중점을 둔 Inception Labs의 AI 대화 도구입니다. 고급 확산 기술을 기반으로 하는 Mercury Coder는 기존 모델 생성의 속도와 품질 한계를 극복하여 개발자, 연구원 및 기업 사용자를 강력하게 지원합니다. OpenAI를 비롯해 기술적인 배경을 갖춘 유수의 조직들이 사용합니다. 현재 머큐리 코더의 핵심 기능은 평가판으로 제공되며, 향후 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 더 많은 모듈이 확장될 예정입니다.

기능 목록

• 효율적인 코드 생성여러 프로그래밍 언어로 코드 스니펫을 빠르게 생성하여 개발 효율성을 향상시킵니다.
• 매우 긴 문맥 대화복잡한 작업 계획에 적합한 긴 텍스트 처리 및 출력 지원.
• 병렬 텍스트 생성확산 기술을 활용하여 빠르고 고품질의 콘텐츠를 생성하세요.
• 오류 수정 및 추론오류 발생 가능성을 줄이기 위한 최적화 메커니즘이 내장되어 있습니다.
• 콘텐츠 편집 조정사용자가 생성된 결과를 수정하거나 추가할 수 있도록 지원합니다.
• 멀티모달 확장향후 이미지, PDF 등 다양한 유형의 콘텐츠 처리를 지원할 계획입니다.
• API 통합 지원기존 시스템에 쉽게 임베드할 수 있는 엔터프라이즈급 인터페이스를 제공합니다.

도움말 사용

액세스 및 설치 프로세스

머큐리 코더는 설치가 필요 없으며 웹 액세스를 통해 바로 사용할 수 있습니다. API 통합이 필요한 경우 등록을 통해 추가 권한을 부여받을 수 있습니다.

1. 웹 액세스::
   • 브라우저(Chrome 또는 Firefox 권장)를 사용하여 https://chat.inceptionlabs.ai/ 을 엽니다.
   • 페이지가 로드되면 입력 상자에서 바로 사용을 시작하세요.
   • 추가 소프트웨어 지원이 필요하지 않으므로 빠른 시작에 적합합니다.
2. 등록 및 로그인(선택 사항):
   • 오른쪽 상단의 '가입' 또는 '로그인'을 클릭합니다.
   • 이메일과 비밀번호를 입력하여 등록을 완료하거나 기존 계정으로 로그인하세요.
   • 로그인하여 API 기능에 액세스하거나 사용 내역을 저장하세요.
3. API 구성(개발자/비즈니스 사용자):
   • 로그인하고 'API 액세스' 페이지로 이동합니다.
   • 'API 키 생성'을 클릭하여 키를 받습니다.
   • 공식 문서에 따르면 이 키는 로컬 통화를 활성화하기 위해 코드에 포함되어 있습니다.
   • 추가 지원은 可邮件联系sales@inceptionlabs.ai.

주요 기능 작동 가이드

1. 효율적인 코드 생성

• 절차::
  1. 입력 상자에 "파이썬으로 파일 일괄 이름 바꾸기 스크립트 작성"과 같은 코드 요구 사항을 입력합니다.
  2. 보내기 버튼을 클릭하면 몇 초 안에 전체 코드를 받을 수 있습니다.
  3. 편집기(예: PyCharm)에 복사하여 실행하거나 필요에 따라 조정하세요.
• 팁 및 유용한 정보::
  • 언어와 기능을 명확히 설명합니다(예: "Java로 정렬 알고리즘 작성").
  • 댓글이 필요한 경우 '자세한 댓글 포함' 요구 사항을 추가합니다.
• 주요 하이라이트::
  • 빠른 생성, 다국어 지원, 최대 수백 줄의 코드를 한 번에 출력할 수 있습니다.

2. 매우 긴 문맥 대화

• 절차::
  1. "AI 윤리에 관한 3,000단어 보고서 작성"과 같은 긴 과제를 입력합니다.
  2. 보내기를 클릭하고 시스템에서 전체 콘텐츠가 생성될 때까지 기다립니다.
  3. 출력을 확인하면 페이지가 스크롤을 지원하여 전체 텍스트를 볼 수 있습니다.
• 팁 및 유용한 정보::
  • '500단어씩 5단락'과 같은 구체적인 구조적 요구 사항을 입력합니다.
  • 세부 사항을 세분화하기 위해 여러 번 추적할 수 있습니다.
• 주요 하이라이트::
  • 수천 단어의 문맥을 다룰 때 논리적으로 일관성을 유지하세요.

3. 병렬 텍스트 생성 및 편집

• 절차::
  1. "제품 사양 작성"과 같은 초기 요구 사항을 입력합니다.
  2. 생성된 후 조정이 필요한 경우 "세 번째 단락에 세부 정보 추가"를 입력합니다.
  3. 시스템이 지정된 섹션을 자동으로 업데이트합니다.
• 팁 및 유용한 정보::
  • '추가' 또는 '수정' 명령을 사용하여 정밀하게 조정할 수 있습니다.
  • 형식화된 출력 지원(예: "마크다운 형식 생성").
• 주요 하이라이트::
  • 확산 기술은 기존 모델보다 더 효율적인 멀티 스레드 생성을 지원합니다.

4. 오류 수정 및 추론

• 절차::
  1. "머신러닝과 딥러닝의 장단점 비교"와 같은 복잡한 문제를 입력하세요.
  2. 답을 확인하고 확실하지 않은 경우 "이 결론이 틀렸나요?"라고 질문합니다.
  3. 시스템이 출력을 재확인하고 최적화합니다.
• 팁 및 유용한 정보::
  • 더 자세한 추론을 위한 단계별 질문.
  • '상세 분석'을 사용하여 심층적인 답변을 확인하세요.
• 주요 하이라이트::
  • '환각' 현상을 줄이기 위한 자체 수정 메커니즘.

주의

• 네트워크 안정성끊김이 발생하지 않도록 원활한 연결이 이루어지도록 합니다.
• 입력 선명도모호한 지침은 만족스럽지 못한 결과를 초래할 수 있으므로 요구 사항을 구체화하는 것이 좋습니다.
• 피드백 채널기능 개선이 필요한 경우 '피드백' 페이지를 통해 의견을 제출할 수 있습니다.

적용 가능한 시나리오의 예

• 개발자코드 생성, 스크립트 디버그, 댓글 작성.
• 학생/연구자논문 작성 및 문헌 정리
• 기업 팀문서 생성 자동화, 워크플로 최적화.

Mercury Coder의 인터페이스는 간단하고 직관적이어서 사용자가 요구 사항을 입력하기만 하면 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다. 코드 생성부터 긴 대화까지 효율성과 정확성이 뛰어나 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.