Melty: AI 기반 코드 편집기를 경험하고 모든 대화를 Git 커밋으로 만들어 보세요!

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일반 소개

Melty는 채팅 대화와 Git 버전 관리를 결합한 혁신적인 AI 코드 편집기입니다. Replicate의 Charlie와 Jackson이 개발한 이 도구는 기존 AI 코딩 도구의 문제점을 해결하는 것을 목표로 합니다. 가장 큰 특징은 모든 채팅 메시지가 자동으로 Git 커밋으로 변환되어 코드 변경 프로세스를 명확하고 추적 가능하게 만든다는 점입니다. Melty는 파일 전반에 걸쳐 대규모 코드 변경이 가능할 뿐만 아니라 개발자의 워크플로에 완벽하게 통합됩니다. 지능형 페어링 프로그래머로서 개발자의 작업을 실시간으로 추적하고 코드베이스의 구조를 이해하며 정확한 코드 제안 및 리팩토링 솔루션을 제공합니다.

Melty:体验AI驱动的代码编辑器 ,让每一次对话都成为Git提交

 

기능 목록

  • 지능형 코드 리팩토링: 파일 전반에서 대규모 코드 수정 및 리팩토링 지원
  • Git 통합 대화: 모든 AI 대화가 자동으로 Git 커밋으로 변환됩니다.
  • 다중 파일 공동 작업: 여러 파일에서 지능적인 편집 및 수정을 지원합니다.
  • 실시간 코드 생성: 처음부터 완전한 웹 애플리케이션을 생성하는 기능
  • 코드베이스 탐색: 대규모 코드베이스의 지능적인 이해 및 탐색
  • 자동 커밋 관리: 명확한 코드 커밋 정보 자동 생성
  • 툴체인 통합: 컴파일러, 터미널, 디버거 및 GitHub, Linear 등의 개발 도구와 원활하게 통합됩니다.
  • 컨텍스트 인식: 코드 베이스의 특성을 지속적으로 학습하고 적응합니다.

 

도움말 사용

1. 기초 및 설치

Melty는 현재 0.2 버전이며 초대를 통해서만 얼리 액세스가 제공됩니다. Melty를 사용하려면 다음이 필요합니다:

  1. 공식 웹사이트(https://melty.sh)를 방문하세요.
  2. 얼리 액세스 신청서 작성
  3. 설치 링크에 대한 초대 이메일을 기다립니다.
  4. 멜티 에디터 다운로드 및 설치

2. 주요 기능 사용에 대한 가이드라인

2.1 코드 리팩토링

  • 자연어를 통해 수행하려는 리팩터링을 설명하세요.
  • Melty는 코드 구조를 분석하고 리팩터링 권장 사항을 제공합니다.
  • 확인되면 Melty는 자동으로 파일 간 코드 변경을 수행합니다.
  • 모든 변경 사항에 대해 Git 커밋이 자동으로 생성되므로 쉽게 추적하고 롤백할 수 있습니다.

2.2 웹 애플리케이션 개발

  • 자연어를 사용하여 만들려는 애플리케이션의 기능을 설명하세요.
  • Melty는 전체 애플리케이션 프레임워크 코드를 생성할 수 있습니다.
  • 실시간 미리보기 및 수정 지원
  • 종속성 및 구성 파일 자동 처리

2.3 코드 라이브러리 탐색

  • 프로젝트 구조에 대한 지능적인 이해
  • 관련 코드 파일을 빠르게 찾기
  • 코드 관계 시각화 제공
  • 지능형 검색 및 점프 기능

2.4 Git 통합

  • 모든 AI 대화에서 자동으로 Git 커밋 생성하기
  • 브랜칭, 폴백, 재설정 등과 같은 Git 작업이 지원됩니다.
  • 명확한 제출 정보 자동 생성
  • 코드 변경 내역의 무결성 유지

2.5 도구 통합

  • 컴파일러와 통합: 실시간으로 코드 정확성 확인
  • 터미널 통합: 명령 및 스크립트의 직접 실행
  • 디버거 통합: 중단점 디버깅 지원
  • 타사 도구 통합:
    • GitHub: 프로젝트 관리 및 협업
    • 리니어: 미션 추적
    • 다른 개발 도구와의 원활한 통합

3. 모범 사례

  • AI가 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있도록 명확한 대화 의도 유지
  • 생성된 Git 커밋을 정기적으로 체크인하여 코드가 예상대로 변경되었는지 확인합니다.
  • 분기 함수를 사용한 실험적 코드 변경
  • 컨텍스트 인식을 활용하여 AI가 코드베이스를 더 잘 이해하도록 하세요.

4. 문제 해결

  • 코드 생성 결과가 만족스럽지 않은 경우 Git 폴백 기능을 사용할 수 있습니다.
  • 분기 기능을 사용하여 실험적 변경 사항 격리하기
  • 정확도를 높이기 위해 도구와 대화를 유지하세요.
  • 코드 베이스를 정기적으로 동기화하여 AI가 최신 컨텍스트 정보를 확보하도록 합니다.
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