MCPify.ai: 한 문장으로 온라인 MCP 서비스 자동 구축하기

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일반 소개

MCPify.ai는 사용자가 자연어를 구축할 수 있도록 도와주는 프로그램입니다. MCP MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 비서가 코드를 작성하지 않고도 클라우드 플랫폼, 데이터베이스 또는 API와 같은 외부 서비스에 연결할 수 있도록 하며, 사용자는 자신의 요구 사항을 설명함으로써 Claude, Cursor 등과 같은 AI 비서가 사용할 MCP 서비스를 생성할 수 있습니다. 현재 전 세계적으로 1,200개 이상의 MCP 서버가 MCPify.ai에서 실행되고 있습니다. 슈퍼베이스, AWS, 파이어베이스와 같은 서비스와의 연결을 지원하며 SiteGPT.ai, SourceSync.ai, Deflect.co 팀이 개발했습니다. 개발자, 학생 또는 일반 사용자를 위해 AI를 더 스마트하게 만드는 것을 목표로 합니다.

기능 목록

자연어로 MCP 서비스 구축일상적인 언어로 요구 사항을 설명하고 MCP 서비스를 자동으로 생성합니다.
여러 AI 어시스턴트 지원생성된 MCP 서비스는 클로드, 커서 등과 같은 MCP 호환 시스템에서 사용할 수 있습니다.
외부 서비스에 연결슈퍼베이스, AWS, 파이어베이스 등의 클라우드 서비스 또는 API 연결 지원.
템플릿 옵션 제공스마트 계산기, 날씨 API, 금융 툴킷 등을 위한 템플릿이 기본 제공되어 서비스를 빠르게 구축할 수 있습니다.
서버의 실시간 배포서비스가 생성된 후 자동으로 배포되고 MCP 서버에 대한 링크가 획득됩니다.
동적 서비스 조정MCP 서비스 재생성을 위한 요구 사항 또는 서비스 연결 수정 지원.
생성된 코드 보기디버깅을 용이하게 하기 위해 MCP 서비스의 코드와 스키마를 직접 볼 수 있습니다.

도움말 사용

MCPify.ai를 사용하면 설치할 소프트웨어 없이 웹에서 바로 MCP 서비스를 쉽게 구축할 수 있습니다. 다음은 MCP 서비스를 빠르게 빌드하고 사용하는 데 도움이 되는 자세한 단계입니다.

시작하는 방법

웹사이트에 액세스
브라우저를 열고 다음을 입력합니다. https://mcpify.ai/나만의 MCP 서버를 만들려면 홈 페이지로 이동합니다. 페이지에 'MCP 서버 만들기' 영역이 표시되고 그 옆에 'MCP에 대해 자세히 알아보기' 링크가 있습니다.
등록 또는 로그인
오른쪽 상단의 로그인 또는 등록 버튼을 클릭합니다. 신규 사용자는 이메일과 비밀번호를 입력하여 등록한 다음, 등록 후 로그인하여 워크스페이스에 액세스해야 합니다. 이미 계정이 있는 경우 바로 로그인할 수 있습니다.
빌드 방법 선택
로그인하면 페이지에 템플릿에서 시작하거나 새로운 빈 서비스를 만드는 두 가지 방법이 표시됩니다. 템플릿에는 "스마트 계산기", "날씨 API 센터", "금융 툴킷" 등이 포함되어 있어 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.

MCP 서비스 구축

템플릿 또는 새로 만들기를 선택합니다.
"날씨 API 센터"와 같은 템플릿을 선택하면 페이지에 "여러 소스에서 날씨 데이터 가져오기"와 같은 샘플 요구사항이 자동으로 채워집니다. 빈 서비스를 만들면 다음 단계로 바로 이동합니다.
입력 요구 사항
텍스트 상자에 원하는 서비스의 기능을 입력합니다. 예를 들어, "상하이의 오늘 날씨를 확인하려면 MCP 서비스가 필요합니다."라고 입력합니다. 설명이 구체적일수록 생성되는 결과가 더 정확해집니다.
연결 서비스 선택
시스템에서 데이터 소스를 선택하라는 메시지가 표시됩니다. 날씨 서비스인 경우 OpenWeatherMap과 같은 날씨 API를 선택할 수 있으며, 데이터베이스에 연결해야 하는 경우 Supabase 또는 AWS를 선택할 수 있습니다.
MCP 서비스 생성
'내 AI 도구 생성' 버튼을 클릭하고 몇 초간 기다립니다. 웹사이트가 MCP 서비스를 생성하고 다음과 같은 링크를 표시합니다. https://mcpify.ai/server/1234.
테스트 서비스
생성되면 페이지에 테스트 영역이 표시됩니다. "상하이 날씨"와 같은 테스트 명령을 입력하여 반환된 결과를 확인합니다. 결과가 올바르지 않으면 이전 단계로 돌아가서 설명이나 서비스 연결을 변경할 수 있습니다.

AI 어시스턴트 배포 및 연결하기

MCP 서비스 배포
서비스가 생성되면 Cloudflare의 내구성이 뛰어난 객체 및 워커 기술을 기반으로 MCPify.ai가 클라우드에 자동으로 배포됩니다. 서버를 직접 관리할 필요가 없습니다.
AI 어시스턴트에 연결
다음과 같은 MCP 지원 AI 앱 열기 Claude 데스크톱 또는 커서를 클릭합니다. 설정으로 이동하여 도구 서버 옵션을 찾은 다음 MCP 서비스 링크를 붙여넣고 저장하면 AI 어시스턴트가 서비스를 호출할 수 있습니다.
코드 보기 및 조정
생성된 MCP 서비스 코드와 스키마를 볼 수 있도록 지원하며, '코드 보기' 버튼을 클릭하면 서비스 구현 상세 내용을 확인할 수 있습니다. 조정이 필요한 경우 직접 요구 사항을 수정하고 다시 생성할 수 있습니다.

주요 기능 작동

자연어로 MCP 서비스 구축
이것이 핵심 기능입니다. 예를 들어 "제곱근 계산을 지원하는 MCP 서비스가 필요합니다"라고 입력하면 시스템에서 고급 수학 연산을 지원하는 서비스를 생성합니다. 설명에 "다중 통화 환율 변환 지원"과 같은 구체적인 요구 사항을 추가할 수 있습니다.
템플릿 빠른 빌드
이 웹사이트에서는 고급 수학 연산을 지원하는 '스마트 계산기', 여러 출처에서 날씨 데이터를 가져올 수 있는 '날씨 API 센터', 시장 데이터와 통화 API를 지원하는 '금융 툴킷' 등 여러 가지 템플릿을 제공합니다. 템플릿을 선택하면 시스템에서 자동으로 샘플 요구사항을 채워주며, 직접 생성하거나 약간의 수정을 가할 수 있습니다.
여러 AI 어시스턴트 지원
생성된 MCP 서비스는 Claude를 지원할 뿐만 아니라 다음과 호환됩니다. 커서 및 기타 MCP 표준 애플리케이션을 지원합니다. 공식 설명에 따르면 이 서비스는 이러한 AI 시스템에 원활하게 통합될 수 있다고 언급되어 있습니다.
전 세계 1200개 이상의 서버에서 지원
MCPify.ai는 전 세계 사용자를 위해 1200개 이상의 MCP 서버를 생성하여 안정성과 인기를 입증했습니다. 여러분이 구축하는 서비스는 이 생태계에 합류하여 바로 사용할 수 있습니다.

고급 사용

여러 서비스 연결
설명에서 MCP 서비스에 여러 데이터 소스에 연결하도록 요청할 수 있습니다. 예를 들어 "날씨와 주가를 확인하기 위해 MCP 서비스가 필요합니다."라고 요청하면 시스템이 날씨 API와 금융 API를 통합하여 다기능 서비스를 생성합니다.
동적 조정
서비스가 제대로 작동하지 않는 경우 언제든지 MCPify.ai로 돌아가 설명을 변경하거나 서비스를 변경한 후 다시 생성할 수 있습니다. 이전 버전의 AI 클라이언트는 수동으로 업데이트할 필요 없이 자동으로 새 버전을 사용합니다.
지원팀에 문의
문제가 발생하면 공식 웹사이트에 제공된 이메일을 이용하세요. bhanu@mcpify.ai 팀에 문의하거나 공식 X-계정을 팔로우하세요. @pbteja1998 업데이트 받기.

주의

요구사항을 설명할 때는 "좋은 서비스를 만들어주세요"와 같이 모호한 표현은 피하세요. 예를 들어 "날씨를 확인하고 상하이와 베이징을 지원하는 MCP 서비스"와 같이 기능에 대해 명확하게 작성하는 것이 좋습니다.
연결된 서비스에 API 키(예: AWS의 액세스 키)가 필요한 경우 서비스를 생성할 때 이 키를 입력해야 하며, 그렇지 않으면 실패합니다.
테스트 중 네트워크 안정성을 확인합니다. MCPify.ai는 클라우드 서비스에 의존하므로 네트워크 지연 시간이 생성 속도에 영향을 미칠 수 있습니다.

위의 단계를 통해 MCP 서비스를 쉽게 구축하고 사용할 수 있습니다. 전체 프로세스는 프로그래밍이 필요하지 않으며 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.

애플리케이션 시나리오

개인 효율성 향상
MCPify.ai를 사용하여 달력 및 날씨 API에 연결되는 MCP 서비스를 구축할 수 있습니다. 인공지능은 내일 회의에 우산을 가져와야 하는지 여부를 알려줄 수 있습니다.
소규모 비즈니스 지원
소규모 상점 소유자는 재고 데이터베이스에 연결하여 인공지능이 실시간으로 재고 수준을 확인할 수 있는 MCP 서비스를 구축하여 상품을 쉽게 관리할 수 있습니다.
개발 테스트
개발자는 이를 사용하여 MCP 서비스 프로토타입을 빠르게 구축하고, 외부 서비스와의 연결 효과를 테스트하고, 개발 시간을 절약할 수 있습니다.
교육 학습
학생들은 '스마트 계산기' 템플릿을 사용하여 수학 API에 연결하여 수학 문제 해결을 지원하는 MCP 서비스를 구축할 수 있습니다.

QA

MCPify.ai에 프로그래밍 지식이 필요하나요?
필수는 아닙니다. 자연어로 MCP 서비스 구축을 지원하며 누구나 사용할 수 있습니다.
생성된 MCP 서비스를 수정할 수 있나요?
할 수 있습니다. 사이트로 돌아가서 설명 또는 서비스 연결을 조정하고 다시 생성하기만 하면 됩니다.
어떤 AI 시스템이 지원되나요?
클로드, 커서 등 MCP와 호환되는 AI 어시스턴트가 지원되며, 향후 더 많은 어시스턴트가 지원될 수 있습니다.
MCPify.ai는 무료인가요?
무료 요금제를 사용할 수 있지만 기능이 제한되어 있습니다. 프리미엄 기능을 사용하려면 유료로 결제해야 하며, 웹사이트의 가격 페이지를 참조하세요.
전 세계적으로 몇 대의 MCP 서버가 사용되나요?
현재 전 세계적으로 1,200개 이상의 MCP 서버가 MCPify.ai를 통해 운영되고 있습니다.