Lumina-DiMOO - 상하이 AI 랩과 화웨이 라이즈가 오픈소스화한 멀티모달 대형 모델

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Lumina-DiMOO란 무엇인가요?

Lumina-DiMOO는 상하이 인공 지능 연구소가 세계 인공 지능 컨퍼런스 2025에서 화웨이 라이즈와 함께 출시한 차세대 멀티모달 생성 및 이해를 위한 통합 모델입니다. Rise AI 기본 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼과 MindSpeed MM 멀티모달 대형 모델 제품군을 기반으로 256, 512, 1024 해상도의 사전 학습과 1024 해상도의 감독 미세 조정을 완료했습니다. 이산 확산 통합 아키텍처를 적용한 세계 최초의 모델로서 기존의 확산 및 자동 회귀 프레임워크를 완전히 대체하고 샘플링 속도가 이전 모델에 비해 약 10배 증가했으며, 텍스트 생성 이미지/비디오, 이미지 편집, 이미지 번역, 이미지 복구 등 다양한 작업을 지원하고 크로스 모달 생성 및 이해 능력이 새로운 차원에 도달했습니다. 모델의 전체 흐름 학습 코드는 오픈 소스로 제공되어 개발자에게 친숙하고 효율적인 멀티모달 모델 개발 경험을 제공합니다.

Lumina-DiMOO - 上海AI Lab联合华为昇腾开源的多模态大模型

Lumina-DiMOO의 특징

  • 개별 확산을 위한 통합 아키텍처기존 확산 및 자동 회귀 프레임워크를 대체하는 세계 최초의 개별 확산 통합 아키텍처를 채택하여 샘플링 속도를 획기적으로 향상시켰습니다.
  • 매우 효율적인 샘플링 속도샘플링 속도가 기존 모델에 비해 약 10배 빨라져 생성 효율이 크게 향상됩니다.
  • 멀티모달 작업 지원강력한 크로스 모달 생성 및 이해 기능으로 이미지/동영상 생성을 위한 텍스트, 이미지 편집, 이미지 번역, 이미지 복원 등 다양한 작업을 지원합니다.
  • 전체 프로세스 교육 코드 오픈 소스전체 프로세스 교육 코드를 제공하여 개발자의 연구 개발을 용이하게 하고 멀티모달 모델의 광범위한 적용을 촉진합니다.
  • Rise AI 플랫폼 기반Rise AI 기본 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼과 MindSpeed MM 멀티모달 대규모 모델 제품군을 기반으로 효율적인 트레이닝과 최적화를 달성합니다.

Lumina-DiMOO의 핵심 이점

  • 혁신적인 아키텍처세계 최초의 개별 확산 통합 아키텍처를 채택하여 기존의 확산 및 자동 회귀 프레임워크를 대체하여 보다 효율적인 콘텐츠 생성을 지원합니다.
  • 고성능샘플링 속도가 기존 모델에 비해 약 10배 빨라져 생성 효율이 크게 향상되어 대규모 애플리케이션에 적합합니다.
  • 멀티모달 기능강력한 크로스 모달 생성 및 이해 기능으로 텍스트에서 이미지/비디오 생성, 이미지 편집, 이미지 번역, 이미지 복원 등 다양한 작업을 지원합니다.
  • 오픈 소스 친화적개발자의 연구 개발을 촉진하고 멀티모달 기술의 광범위한 적용을 촉진하기 위한 전체 프로세스 교육 코드의 오픈 소스입니다.
  • 플랫폼의 이점고성능과 효율적인 트레이닝 및 최적화를 보장하는 MindSpeed MM 멀티모달 대형 모델 제품군이 포함된 Rise AI Foundation 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 기반으로 합니다.

Lumina-DiMOO의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

  • 프로젝트 웹사이트:: https://synbol.github.io/Lumina-DiMOO
  • 깃허브 리포지토리:: https://github.com/Alpha-VLLM/Lumina-DiMOO
  • 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/Alpha-VLLM/Lumina-DiMOO

Lumina-DiMOO는 누구를 위한 서비스인가요?

  • 인공 지능 연구원오픈 소스 코드와 혁신적인 아키텍처로 최첨단 연구를 수행하여 멀티모달 모델을 위한 새로운 애플리케이션과 최적화 방법을 탐색할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 크리에이터이 회사의 소프트웨어는 동영상 제작자, 광고주, 게임 개발자 등 강력한 생성 기능으로 창의적인 콘텐츠를 빠르게 생성하여 크리에이티브 효율성을 높이고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다.
  • 소프트웨어 개발자Lumina-DiMOO를 자체 애플리케이션에 통합하여 사용자에게 멀티모달 콘텐츠를 생성할 수 있는 기능을 제공하여 애플리케이션의 기능과 매력을 확장할 수 있습니다.
  • 교육자 및 학생교육 및 학습에 사용할 수 있으며, 학생들이 멀티모달 모델의 작동 방식과 응용을 이해하고 교육 콘텐츠 제작을 위한 새로운 도구를 제공합니다.
  • 비즈니스 사용자광고 대행사, 영화 및 TV 제작사, 언론사 등 콘텐츠 제작과 크리에이티브 디자인이 많이 필요한 기업에서 특히 이 모델을 사용하여 콘텐츠 제작의 품질과 속도를 향상시킬 수 있습니다.
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