챗봇 아레나(LMSYS): 대규모 언어 모델을 벤치마킹하고 여러 모델 간의 성능을 비교할 수 있는 온라인 경쟁 플랫폼입니다.

일반 소개

대규모 모델 시스템 조직으로 알려진 LMSYS 조직은 캘리포니아대학교 버클리 캠퍼스 학생과 교수진이 캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스 및 카네기멜론 대학과 협력하여 공동 설립한 개방형 연구 조직입니다. 이 조직의 목표는 개방형 모델, 데이터 세트, 시스템 및 평가 도구를 공동 개발하여 모든 사람이 대규모 모델에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.

챗봇 아레나는 다양한 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 벤치마킹하고 비교하는 데 중점을 둔 온라인 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 연구자들이 사용자에게 다양한 AI 챗봇을 나란히 놓고 상호 작용하고 평가할 수 있는 익명의 무작위 환경을 제공하기 위해 만들었습니다. 챗봇 아레나는 상세한 품질, 성능 및 가격 분석을 통해 사용자가 자신의 필요에 가장 적합한 AI 솔루션을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

모델 PK: https://lmarena.ai/

기능 목록

• Vicuna: 90% ChatGPT 품질의 챗봇으로, 7B/13B/33B 크기로 제공됩니다.
• 챗봇 아레나: 크라우드 소싱과 Elo 등급 시스템을 통해 확장 가능하고 게임화된 LLM 평가.
• SGLang: 복잡한 LLM 프로그램을 위한 효율적인 인터페이스 및 런타임.
• LMSYS-Chat-1M: 실제 LLM 대화에 대한 대규모 데이터 세트입니다.
• FastChat: LLM 기반 챗봇을 교육, 서비스 및 평가하기 위한 오픈 플랫폼입니다.
•  MT-Bench: 챗봇을 평가하기 위한 도전적인 다지선다형 개방형 질문 세트입니다.

도움말 사용

1. 모델 비교::
   • 모델 비교 페이지를 방문하세요.
   • 비교하려는 모델을 선택하고 '비교에 추가' 버튼을 클릭합니다.
   • 품질, 성능, 가격 및 기타 메트릭을 포함한 비교 결과를 확인하세요.
2. 품질 관리::
   • 모델 세부 정보 페이지에서 품질 테스트 결과를 확인합니다.
   • 다양한 시험 차원에 대한 구체적인 점수 및 순위에 대해 알아보세요.
3. 가격 분석::
   • 모델 세부 정보 페이지에서 가격 분석을 확인합니다.
   • 다양한 모델의 가격을 비교하여 가장 비용 효율적인 옵션을 찾아보세요.
4. 성능 평가::
   • 모델 세부 정보 페이지에서 성능 평가 결과를 확인합니다.
   • 모델의 출력 속도, 지연 시간 및 기타 성능 메트릭을 이해합니다.
5. 컨텍스트 창 분석::
   • 모델 세부 정보 페이지에서 컨텍스트 창 분석을 확인합니다.
   • 다양한 애플리케이션 시나리오에 대한 모델의 컨텍스트 창 크기를 이해합니다.

이러한 단계를 수행함으로써 사용자는 다양한 대규모 언어 모델의 성능과 특성을 포괄적으로 이해하고 자신의 필요에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.