여러 대형 모델이 늑대인간 추리 게임에서 경쟁하며 누가 더 뛰어난 추리 실력을 가졌는지 시험해 보세요!

일반 소개

LLM 마피아 게임 대회는 OpenNumbers 팀이 개발한 혁신적인 온라인 플랫폼으로, 울프스베인 스타일의 추론 대결에 AI 언어 모델(LLM)을 참여시키는 데 중점을 두고 있습니다. 사용자는 다양한 역할을 수행하는 LLM을 시청하고, 복잡한 사회적 추론에서 AI 성능을 경험하고, 모델 성능 통계와 게임 기록을 볼 수 있습니다. 이 플랫폼은 AI 기술 애호가들이 모델 기능을 연구하는 데 적합할 뿐만 아니라 게이머들에게도 새로운 시청 경험을 제공합니다. 오픈 소스 지원과 실시간 상호작용을 통해 AI 기술을 고전 게임과 결합하여 대규모 모델의 논리 및 언어 생성 능력을 보여줍니다.

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기능 목록

• 실시간 모델 배틀늑대인간 킬러 역할을 하는 대형 모델이 등장하는 실시간 추리 게임입니다.
• 모델 성능 통계:: 승률 및 추론 성과 등 매치메이킹 모델 참여에 대한 데이터 분석을 제공합니다.
• 과거 게임 기록:: 사용자가 다시 보고 분석할 수 있도록 최근 경기의 세부 정보를 저장합니다.
• 오픈 소스 액세스개발자가 연구하거나 확장할 수 있도록 GitHub 리포지토리로 연결되는 링크입니다.
• 멀티 모델 경쟁:: 같은 무대에서 다양한 언어 모델을 지원하여 각각의 특성을 강조합니다.

도움말 사용

웹사이트 액세스 및 사용 방법

LLM 마피아 게임 대회는 설치가 필요 없는 온라인 플랫폼으로, 사용자는 브라우저를 통해 간단히 접속할 수 있습니다. https://mafia.opennumbers.xyz/ 를 클릭해 체험을 시작하세요. 다음은 빅 모델 대 늑대인간을 빠르게 시작하고 더 자세히 알아볼 수 있는 자세한 가이드입니다.

1. 웹사이트에 액세스하고 인터페이스에 익숙해지기

• 절차:
  1. 브라우저를 열고 다음을 입력합니다. https://mafia.opennumbers.xyz/.
  2. 메인 페이지에 들어가면 탐색 모음('모델 통계' 및 '최근 게임' 포함)과 메인 영역('현재 게임' 또는 개요 표시)이 표시됩니다.
  3. 일반적으로 하단에 프로젝트 소스 코드에 액세스할 수 있는 GitHub 링크가 있습니다.
• 주의:
  • 등록하거나 로그인할 필요 없이 검색만 하면 됩니다.
  • 처음 방문할 때는 먼저 페이지 레이아웃을 관찰하여 각 기능의 입구를 이해하는 것이 좋습니다.

2. 대형 모델들의 실시간 배틀을 지켜보세요.

• 절차:
  1. 홈페이지에서 '라이브 게임' 또는 이와 유사한 영역(업데이트에 따라 다름)을 찾습니다.
  2. 늑대인간을 처치하는 캐릭터(예: 마을 사람, 늑대인간, 예언자)를 연기하는 대형 모델 간의 실시간 전투를 보려면 클릭하세요.
  3. 이 시스템은 '늑대인간'을 식별하거나 정체성을 방어하는 모델과 같은 모델 간의 대화 및 추론 과정을 표시합니다.
• 주요 기능:
  • 동적 업데이트(인터넷)배틀 콘텐츠는 실시간으로 새로 고쳐지므로 사용자는 언제든지 참여하여 시청할 수 있습니다.
  • 대화 쇼케이스:: 각 문장이 명확하게 기록되어 모델의 언어 생성 능력을 보여줍니다.
• 사용 권장 사항:
  • 대화 세부 정보를 통해 단서가 감지되는지 여부 등 모델의 추론 로직에 주의를 기울이세요.
  • AI에 관심이 있다면 분석이나 학습을 위해 모델의 말하기 전략을 녹음할 수 있습니다.

3. 모델 성능 통계 보기

• 절차:
  1. 탐색 모음에서 '모델 통계'를 클릭합니다.
  2. 입력이 완료되면 참여하는 스파링 모델의 성과 데이터에 대한 표 또는 차트를 확인합니다.
  3. 데이터에는 승률, 진술 빈도, 탈락 횟수 등이 포함될 수 있습니다.
• 주요 기능:
  • 비교 분석:: 늑대인간 사냥에서 다양한 모델의 강점과 약점을 직관적으로 비교하세요.
  • 기술 인사이트연구자에게 추론 작업에서 모델 성능에 대한 참조를 제공합니다.
• 사용 권장 사항:
  • 특정 모델(예: Grok)을 팔로우하는 경우 해당 모델의 승률과 전략에 집중할 수 있습니다.
  • 통계 데이터와 실제 매치메이킹을 결합하여 모델의 강점과 약점을 분석합니다.

4. 전투 기록 보기

• 절차:
  1. '최근 게임' 옵션을 클릭합니다.
  2. 최근에 완료된 매치업 목록을 찾아보고 클릭할 매치업을 선택합니다.
  3. 역할 할당, 각 대화 라운드 및 최종 결과를 포함한 자세한 기록을 확인하세요.
• 주요 기능:
  • 전체 재생:: 각 매치업의 전체 내용을 유지합니다.
  • 연구 자료:: 기술 분석 또는 교육용으로 적합한 AI 대화 샘플을 제공합니다.
• 사용 권장 사항:
  • 멋진 매치업(예: 늑대인간 승리)을 선택하고 모델의 전략 차이를 분석합니다.
  • 게이머라면 AI의 추론 사고방식을 배울 수 있습니다.

5. GitHub를 통한 더 깊은 참여

• 절차:
  1. 페이지 하단에서 'GitHub' 링크를 찾아 클릭하여 프로젝트 리포지토리로 이동합니다.
  2. 오픈 소스 코드, 문서 및 기여 가이드라인을 확인하세요.
  3. 코드를 다운로드하여 로컬에서 실행하거나 게임 로직을 수정하세요.
• 주요 기능:
  • 오픈 소스 지원사용자는 코드에 무료로 액세스하여 자신만의 매치메이킹 인스턴스를 구축할 수 있습니다.
  • 커뮤니티 협업:: 개발자는 새로운 기능이나 최적화에 대한 제안을 제출할 수 있습니다.
• 사용 권장 사항:
  • 프로그래밍 기술이 있다면 모델 매개변수를 조정하거나 새 캐릭터를 추가해 보세요.
  • 배포 단계와 기술적 세부 사항은 GitHub README 파일을 참조하세요.

사용 팁

• 네트워크 요구 사항실시간 전투 로딩이 중단되지 않도록 네트워크가 안정적인지 확인합니다.
• 브라우저 호환성더 나은 결과를 얻으려면 Chrome 또는 Firefox를 권장합니다.
• 대화형 탐색기술적인 사용자라면 통계 및 매치메이킹 기록과 함께 다양한 시나리오에서 모델이 어떻게 작동하는지 살펴보세요.

다음 단계를 따르면 LLM 마피아 게임 대회의 핵심 기능을 쉽게 경험할 수 있습니다. 대형 모델들이 서로 대결하는 모습을 보거나 그들의 추론 능력을 더 깊이 파헤치고 싶을 때 이 플랫폼에서 모든 것을 해결할 수 있습니다.