LlamaCoder: 프롬프트 단어를 사용하여 작은 웹 애플리케이션을 빠르게 생성 및 게시하기

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일반 소개

라마코더는 라마 3.1과 함께 라마코더는 AI를 위한 오픈 소스 코드 생성 도구입니다. 간단한 프롬프트를 통해 소규모 애플리케이션을 생성할 수 있어 개발자가 아이디어를 빠르게 실현하는 데 적합하며, 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 지원하는 풍부한 기능 모듈과 유연한 사용자 지정 옵션을 제공하여 사용자가 코드 개발 작업을 효율적으로 완료할 수 있도록 도와줍니다.

기능 목록

코드 생성: 간단한 프롬프트를 통해 완전한 애플리케이션 코드를 생성합니다.
다국어 지원: 파이썬, 자바스크립트 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.
사용자 지정 옵션: 사용자가 필요에 따라 생성된 코드의 매개변수를 조정할 수 있는 다양한 사용자 지정 옵션을 제공합니다.
코드 샌드박스: 사용자 친화적인 온라인 테스트 및 디버깅 코드인 샌드팩 코드 샌드박스를 통합합니다.
관찰 기능: 헬리콘을 사용하여 코드를 관찰하고 분석하세요.
웹사이트 분석: 웹사이트 트래픽 분석을 위해 Plausible과 통합하세요.

도움말 사용

설치 프로세스

복제 창고:

git clone https://github.com/nutlope/llamacoder

설정 .env 파일을 열고 Together AI API 키를 추가합니다:
```
TOGETHER_API_KEY=your_api_key
```
종속 요소를 설치하고 로컬 개발 환경을 실행합니다:
```
npm install
npm run dev
```

사용 가이드라인

코드 생성::
- 라마코더 웹사이트 또는 로컬에서 실행 중인 애플리케이션을 엽니다.
- 프롬프트 상자에 애플리케이션 요구 사항에 대한 설명을 입력합니다.
- "코드 생성" 버튼을 클릭하면 라마코더가 자동으로 적절한 코드를 생성합니다.
다국어 지원::
- 코드를 생성할 때 원하는 프로그래밍 언어를 선택할 수 있습니다.
- 라마코더는 여러 언어를 지원하여 생성된 코드가 사용자의 요구 사항을 충족하도록 보장합니다.
사용자 지정 옵션::
- 코드를 생성하기 전에 설정 인터페이스를 통해 코드 스타일, 라이브러리 종속성 등과 같은 생성 매개변수를 조정할 수 있습니다.
- 이러한 옵션을 사용하면 프로젝트의 요구 사항을 더 잘 충족하는 코드를 생성할 수 있습니다.
코드 샌드박스::
- 생성된 코드는 통합된 샌드팩 코드 샌드박스에서 직접 테스트하고 디버깅할 수 있습니다.
- Code Sandbox는 사용자가 문제를 빠르게 찾아서 해결할 수 있도록 실시간 미리보기와 오류 알림을 제공합니다.
보기 기능::
- 코드 관찰 및 분석에 Helicone을 사용하여 코드의 성능과 실행 방식을 이해하세요.
- Watch 기능은 사용자가 코드를 최적화하고 애플리케이션의 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
웹사이트 분석::
- 웹사이트 트래픽 분석을 위해 Plausible과 통합하여 웹사이트 액세스 방식과 사용자 행동을 파악할 수 있습니다.
- 웹 분석 기능은 데이터 기반 의사결정을 용이하게 하는 상세한 데이터 보고서를 제공합니다.

일반적인 예

간단한 할 일 목록 애플리케이션을 생성하고 싶다고 가정하면 다음 단계를 따르세요:

프롬프트 상자에 "간단한 할 일 목록 애플리케이션 생성"을 입력합니다.
프로그래밍 언어(예: JavaScript)를 선택합니다.
"코드 생성" 버튼을 클릭하면 라마코더가 적절한 코드를 생성합니다.
생성된 코드를 샌드팩 코드 샌드박스에서 테스트하고 디버그하세요.
헬리콘으로 코드의 성능을 관찰하고 Plausible로 웹사이트 트래픽을 분석하세요.

이 단계를 통해 모든 기능을 갖춘 할 일 목록 애플리케이션을 빠르게 생성하고 최적화할 수 있습니다.

프롬프트에서 전체 앱을 생성하기 위해 Together AI의 LlamaCoder 사용

함께 AI는 개발자와 기업이 라마와 같은 오픈 소스 모델을 기반으로 전체 제너레이티브 AI 라이프사이클을 원활하게 설계, 개발 및 관리할 수 있도록 지원하는 선도적인 AI 가속 클라우드 플랫폼입니다.

라마를 기반으로 개발하는 개발자들에게 영감을 주기 위해 Together AI는 라마코더 앱--Lama 3.1 405B를 사용하여 사용자가 프롬프트에서 완전한 애플리케이션을 생성할 수 있는 오픈 소스 웹 애플리케이션입니다.

출시 한 달 만에 Together AI는 입소문을 타고 큰 인기를 얻었습니다. 2,000명 이상의 깃허브 스타와 수백 명의 개발자가 리포지토리를 복제하여 라마코더를 사용하여 20만 개 이상의 앱을 생성했습니다.

"개발자들이 정말 좋아합니다."라고 Together AI의 소프트웨어 엔지니어이자 개발자 관계 책임자인 하산 엘 므가리는 말합니다. "사람들이 퀴즈 앱, 토마토 시계, 예산 관리 앱 등을 프롬프트에서 생성하고 필요에 맞게 사용자 지정하는 것을 보면 정말 놀랍습니다. 이는 라마 3.1 405B의 강력한 성능을 잘 보여줍니다."

이 예시에서는 역사 퀴즈 애플리케이션을 제작하는 Llamacoder가 등장합니다.

그는 Llama 3.1 405B가 이러한 특정 코딩 사용 사례에서 우수한 성능을 발휘하는 최초의 오픈 소스 모델이라고 덧붙였습니다. Together AI는 또한 다음과 같이 Llama 3.1을 사용하는 다른 여러 예제 애플리케이션을 개발했습니다. 라마 튜터학습을 돕는 앱 TurboSeekAI 기반 검색 엔진입니다.

"Llama 모델은 오픈 소스 빅 언어 모델의 한계를 뛰어넘어 최고의 폐쇄형 소스 모델에 필적하는 동시에 책임감 있는 개발을 위한 안전한 도구를 제공합니다."라고 엘 므가리는 말합니다. 그는 또한 일반 지식, 제어 기능, 수학, 도구 사용 및 다국어 번역에 대한 Llama 3.1 405B의 최첨단 기능이 개발자와 기업의 오픈 소스 AI 채택을 빠르게 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 언급했습니다.

새로운 릴리스가 나올 때마다 더 많은 사용 시나리오 확장

15만 명 이상의 개발자와 기업이 게임, 고객 서비스, 벤치마킹, 요약 생성 등 다양한 사용 시나리오에서 Together 플랫폼을 사용하고 있습니다. Together 플랫폼을 사용하여 발전적인 AI 애플리케이션을 구동하는 동안 각 개발자와 회사는 미세 조정 가중치에 대한 소유권을 유지하며 다른 사용 시나리오를 위해 다운로드할 수 있습니다.

이 예제에서는 Llamacoder가 예산 애플리케이션을 구축하고 있습니다.

"우리의 비전은 연구 혁신을 가능한 한 빨리 프로덕션 환경에 도입하는 것입니다. 선도적인 추론 최적화 연구를 기반으로 한 Together 추론 엔진은 플래시어텐션-3 커널, 레드파자마 기반의 맞춤형 예측기, 업계에서 가장 정확한 정량화 기법 등 혁신을 활용합니다."라고 엘 므가리는 말합니다. "이러한 발전 덕분에 개발자는 타의 추종을 불허하는 성능, 정확성, 비용 효율성으로 프로덕션 규모에서 Llama 3.1 모델을 기반으로 제너레이티브 AI 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있습니다."

엘 므가리는 개방형 접근 방식 덕분에 가능했다고 말하며, Together AI를 사용하는 많은 기업이 오픈 소스의 이점을 누리기 위해 폐쇄형 소스 제공업체에서 전환했다고 덧붙였습니다.

"오픈 소스 AI는 AI 커뮤니티의 판도를 바꿀 것입니다."라고 그는 말했습니다. "이는 모든 개발자의 이익에 부합하며 가장 빠른 발전과 혁신으로 이어질 것입니다. 또한 조직이 데이터와 모델을 진정으로 소유하고 종속되지 않고 완전한 유연성을 확보할 수 있게 해줍니다."