빅 모델을 사용한 비즈니스 데이터 분석을 위해 배워야 할 단서 단어는 다음과 같습니다.

비즈니스 데이터 분석에 빅 모델을 사용하는 것은 텍스트, SVG, Python을 생성하는 것에 지나지 않으며, 사람들에게 필요한 단서 단어가 아닐 수도 있지만, 이 9가지 모델을 학습하는 것입니다!

1.AARRR 모델(해적 모델) 2.RFM 모델 3.의사 결정 트리 모델 4.PEST 분석 모델 5.군집 분석 모델 6.로지스틱 회귀 모델 7.시계열 분석 모델 8.5W2H 모델 9.파레토 모델(2-8의 원리)

1. AARRR 모델(해적 모델)

AARRR 모델은 사용자 성장을 획득, 활성화, 유지, 수익 및 추천의 5단계로 구분합니다.

2.RFM 모델

사용자의 가장 최근 소비(최근), 소비 빈도(빈도), 지출 금액(금액)의 세 가지 차원을 기준으로 사용자의 가치를 평가합니다.

3. 의사 결정 트리 모델링

일련의 규칙에 따라 데이터를 분류하거나 예측하는 트리 구조 모델

4. PEST 분석 모델

정치, 경제, 사회, 기술 등 네 가지 관점에서 외부 거시 환경이 비즈니스에 미치는 영향을 분석합니다.

5. 클러스터 분석 모델

유사한 데이터 개체를 여러 클래스 또는 클러스터로 집계하여 동일한 클러스터 내의 개체는 최대한 유사하게, 다른 클러스터 간의 개체는 최대한 다르게 만듭니다.

6. 로지스틱 회귀 모델

하나 이상의 독립변수와 종속변수 간의 관계를 조사하고 종속변수의 값을 예측하는 데 사용되는 통계 분석 방법입니다.

7. 시계열 분석 모델

시계열 데이터(시간 순서대로 정렬된 데이터)를 기반으로 데이터의 추세, 주기 및 계절성 분석

8.5W2H 모델

문제에 대한 종합적인 분석을 위해 무엇을, 왜, 누가, 언제, 어디서, 어떻게, 얼마나 등 7가지 질문이 포함되어 있습니다.

9. 파레토 모델(2대 8의 원리)

80/20 법칙이라고도 하는 이 법칙은 약 20%의 원인으로 인해 일반적으로 80%의 결과가 발생한다고 말합니다.