Lepton AI: 무료 GPU 제한 속도 AI 모델 배포를 제공하는 클라우드 네이티브 AI 플랫폼

일반 소개

Lepton AI는 개발자와 기업에게 효율적이고 안정적이며 사용하기 쉬운 AI 솔루션을 제공하는 데 전념하는 선도적인 클라우드 네이티브 AI 플랫폼입니다. 강력한 컴퓨팅 기능과 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 Lepton AI는 사용자가 복잡한 AI 프로젝트를 빠르게 시작하고 확장할 수 있도록 지원합니다.

기능 목록

• 효율적인 컴퓨팅대규모 AI 모델의 학습 및 추론을 지원하기 위한 고성능 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.
• 클라우드 네이티브 경험클라우드 컴퓨팅 기술과 원활하게 통합되어 AI 애플리케이션 개발 및 배포 프로세스를 간소화합니다.
• GPU 인프라최고 수준의 GPU 하드웨어 지원을 제공하여 AI 작업을 효율적으로 실행할 수 있도록 합니다.
• 신속한 배포컨테이너나 Kubernetes를 배울 필요 없이 모델을 빠르게 배포할 수 있도록 네이티브 Python 개발을 지원합니다.
• 유연한 API모든 애플리케이션에서 AI 모델을 쉽게 호출할 수 있는 간단하고 유연한 API를 제공합니다.
• 수평 확장대규모 워크로드를 처리할 수 있도록 수평적 확장을 지원합니다.

도움말 사용

설치 및 사용

1. 계정 등록하기렙톤 AI 웹사이트를 방문하여 '등록하기' 버튼을 클릭하고 관련 정보를 입력하여 등록을 완료하세요.
2. 프로젝트 만들기로그인 후 '제어판'으로 이동하여 '프로젝트 만들기'를 클릭하고 프로젝트의 이름과 설명을 입력합니다.
3. 컴퓨팅 리소스 선택프로젝트 설정에서 GPU 유형 및 개수를 포함하여 필요한 컴퓨팅 리소스를 선택합니다.
4. 모델 업로드'모델 관리'에서 '모델 업로드'를 클릭하고 업로드할 로컬 모델 파일을 선택합니다.
5. 구성 환경'환경 구성'에서 필요한 런타임 환경 및 종속성 패키지를 선택합니다.
6. 배포 모델'배포'를 클릭하면 시스템이 자동으로 모델을 배포하고 API 인터페이스를 생성합니다.
7. API 호출하기'API 문서'에서 생성된 API 인터페이스 설명서를 보고 제공된 API 호출 모델을 사용하여 추론합니다.

워크플로

1. 모델 교육모델 학습은 모델이 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 Python을 사용하여 로컬에서 수행됩니다.
2. 모델 테스트로컬에서 모델 테스트를 수행하여 모델의 정확성과 안정성을 검증합니다.
3. 모델 업로드온라인 배포를 위해 학습된 모델을 Lepton AI 플랫폼에 업로드합니다.
4. 환경 구성모델 요구 사항에 따라 런타임 환경 및 종속성 패키지를 구성하여 모델이 제대로 실행되도록 합니다.
5. API 호출생성된 API 인터페이스를 사용하여 애플리케이션에서 추론을 위해 모델을 호출하고 실시간으로 결과를 얻습니다.
6. 모니터링 및 유지 관리'모니터' 페이지에서 모델의 실행 상태와 성능 지표를 확인하여 적시에 유지 관리 및 최적화를 수행할 수 있습니다.