지능형 에이전트 및 멀티 에이전트 애플리케이션 구축의 기초를 배울 수 있는 공식 LangGraph 프레임워크 튜토리얼 과정

일반 소개

랭체인 아카데미는 랭체인 생태계의 기초를 가르치는 데 중점을 둔 온라인 학습 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 다음과 같은 다양한 강좌 콘텐츠를 제공합니다. LangGraph 프레임워크의 기본 개념 및 고급 주제: LangGraph는 개발자에게 더 높은 정밀도와 제어 기능을 제공하도록 설계된 복잡한 에이전트 시스템을 구축하기 위한 프레임워크입니다.LangChain Academy의 과정 모듈에는 상태 및 메모리, 사용자 경험 및 인간-컴퓨터 상호작용, 빌딩 어시스턴트 및 장기 기억이 포함되어 개발자가 기본부터 고급까지 점진적으로 기술을 습득할 수 있도록 도와줍니다. 모든 과정은 무료이며 자세한 동영상 튜토리얼과 실습이 포함되어 있습니다.

기능 목록

• 프로그램 모듈LangGraph 프레임워크에 대한 기초부터 고급 지식까지 다루는 다양한 강좌 모듈을 이용할 수 있습니다.
• 동영상 튜토리얼각 코스 모듈에는 학생들이 코스 내용을 더 잘 이해하고 숙달할 수 있도록 자세한 비디오 튜토리얼이 함께 제공됩니다.
• 실습실습을 통해 참가자들은 배운 내용을 실제 프로젝트에 적용할 수 있습니다.
• 무료 등록모든 과정은 무료로 제공되며 수강생은 언제든지 등록하여 학습을 시작할 수 있습니다.
• LangGraph 프레임워크개발자가 복잡한 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 LangGraph 프레임워크를 가르치는 데 중점을 둡니다.
• 커뮤니티 지원학습자가 학습 과정에서 다른 학습자 및 튜터와 교류할 수 있는 커뮤니티 지원이 제공됩니다.

코스 카탈로그

• 코스 개요

예비

• 준비(동영상 가이드)
• 모듈 0 리소스

모듈 1: 소개

• 모듈 1 소개
• 모듈 1 리소스
• 프로그램 1: 동기 부여
• 레슨 2: 간단한 차트
• 코스 3: LangGraph 스튜디오
• 코스 4: 체인
• 코스 5: 라우터
• 과정 6: 에이전트
• 레슨 7: 메모리가 있는 에이전트
• 과정 8: 배포 소개
• 모듈 1 피드백

모듈 2: 상태 및 메모리

• 모듈 2 소개
• 모듈 2 리소스
• 과정 1: 상태 모델
• 레슨 2: 상태 간소화기
• 과정 3: 멀티모달
• 레슨 4: 메시지 트리밍 및 필터링하기
• 과정 5: 소화된 메시지와 메모리를 갖춘 챗봇
• 과정 6: 소화된 메시지 및 외부 메모리가 있는 챗봇
• 모듈 2 피드백

모듈 3: 사용자 경험 및 인간 참여

• 모듈 3 소개
• 모듈 3 리소스
• 과정 1: 스트리밍
• 레슨 2: 중단점
• 과정 3: 편집 상태 및 인적 피드백
• 레슨 4: 동적 중단점
• 코스 5: 시간 여행
• 모듈 3 피드백

모듈 4: 어시스턴트 구축하기

• 모듈 4 소개
• 모듈 4 리소스
• 과정 1: 병렬화
• 과정 2: 하위 그래프
• 과정 3: 맵 축소
• 과정 4: 리서치 어시스턴트
• 모듈 4 피드백

모듈 5: 장기기억

• 모듈 5 리소스
• 레슨 1: 단기 기억과 장기 기억
• 과정 2: LangGraph 스토리지
• 과정 3: 메모리 모드 + 프로필
• 레슨 4: 메모리 모드 + 세트
• 레슨 5: 장기 기억력을 갖춘 에이전트 구축하기
• 모듈 5 피드백

모듈 6: 배포

• 모듈 6 리소스
• 과정 1: 배포 개념
• 과정 2: 배포 만들기
• 과정 3: 배포에 연결하기
• 과정 4: 이중 텍스트 전송
• 과정 5: 어시스턴트
• 모듈 6 피드백

도움말 사용

등록 및 로그인

1. 인터뷰 랭체인 아카데미 웹사이트.
2. 오른쪽 상단의 '등록하기' 버튼을 클릭하고 필요한 개인 정보를 입력하여 등록을 완료합니다.
3. 등록이 완료되면 등록한 이메일과 비밀번호를 사용하여 사이트에 로그인합니다.

코스 선택 및 학습

1. 로그인한 후 '모든 코스' 페이지로 이동하여 사용 가능한 코스 모듈을 찾아봅니다.
2. 관심 있는 코스 모듈을 선택하고 클릭하여 코스 세부 사항 페이지로 이동합니다.
3. '시작' 버튼을 클릭하여 코스 학습 인터페이스로 들어갑니다.

동영상 튜토리얼 및 실습

1. 각 코스 모듈에는 여러 개의 비디오 튜토리얼이 포함되어 있으며 학생은 순서대로 비디오를 시청할 수 있습니다.
2. 동영상 튜토리얼 아래에 관련 실습이 제공되며, 학생들은 동영상 콘텐츠에 따라 조작할 수 있습니다.
3. 각 모듈의 실습을 완료한 후에는 코스 페이지에서 과제를 제출하여 튜터로부터 피드백을 받을 수 있습니다.

LangGraph 프레임워크 배우기

1. 랭체인 아카데미의 과정은 랭그래프 프레임워크를 중심으로 진행되며, 수강생은 기본 모듈부터 시작할 수 있습니다.
2. 각 모듈은 LangGraph의 다양한 기능과 애플리케이션 시나리오를 자세히 소개하여 참가자가 프레임워크의 사용법을 점차적으로 익힐 수 있도록 도와줍니다.
3. 참가자는 학습 과정 중에 언제든지 질문하고 커뮤니티와 튜터에게 도움을 받을 수 있습니다.

커뮤니티 지원

1. 랭체인 아카데미는 학생들이 다른 학생 및 강사와 교류할 수 있는 활발한 학습 커뮤니티를 제공합니다.
2. 참가자는 커뮤니티에 질문을 게시하고 학습 팁과 프로젝트 경험을 공유할 수 있습니다.
3. 또한 커뮤니티에서는 정기적인 온라인 세미나와 Q&A 세션을 개최하여 학생들의 학습에 대한 궁금증을 해결해 줍니다.

랭체인 아카데미는 학생들이 랭그래프 프레임워크에서 발전하고 배운 것을 실제 프로젝트에 적용할 수 있도록 풍부한 학습 리소스와 커뮤니티 지원을 제공합니다.