랭플로 데스크톱: 랭플로 데스크톱 클라이언트 다운로드

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일반 소개

Langflow Desktop은 개발자가 AI 인텔리전스와 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 도와주는 데스크톱 도구입니다. Langflow 팀에서 개발한 이 도구는 드래그 앤 드롭으로 복잡한 워크플로를 설계할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 핵심 기능은 파이썬 언어 기반의 로우코드 개발 지원과 광범위한 LLM(대규모 언어 모델) 및 벡터 데이터베이스와의 호환성입니다. 사용자는 코드 작성에 깊이 관여하지 않고도 챗봇이나 데이터 분석 도구와 같은 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 오픈 소스이며 누구나 무료로 다운로드하여 사용할 수 있습니다.2025년 4월에는 개발자가 구성의 번거로움을 덜고 로컬에서 실행할 수 있으며 신속한 프로토타이핑과 실험에 적합한 데스크톱 버전도 출시했습니다.

기능 목록

시각적 워크플로 디자인구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 빠르게 AI 워크플로를 구축하세요.
여러 모델 및 데이터베이스 지원주요 대형 언어 모델 및 벡터 스토리지와 호환되며 유연한 전환이 가능합니다.
API 배포설계된 인텔리전스를 API로 변환하여 다른 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.
문서 및 데이터 관리다중 파일 업로드, 교차 프로세스 액세스, CSV 데이터 처리를 지원합니다.
음성 상호작용음성 모드가 내장되어 있어 음성으로 스마트 바디와 대화할 수 있습니다.
실시간 테스트'놀이터' 기능을 사용하면 디자인하는 동안 효과를 테스트할 수 있습니다.
오픈 소스 사용자 지정구성 요소는 개별 요구 사항을 충족하기 위해 사용자가 Python을 통해 수정할 수 있습니다.

도움말 사용

Langflow Desktop은 설치와 사용이 매우 쉬워 초보자 및 전문 개발자에게 적합합니다. 다음은 Langflow Desktop 설치 및 작동 방법에 대한 자세한 설명입니다.

설치 프로세스

소프트웨어 다운로드
공식 웹사이트(https://www.langflow.org/desktop)를 열고 다운로드 버튼을 클릭합니다. 현재 Mac 시스템이 지원되며, Windows 및 Linux 버전은 개발 중입니다. 다운로드 파일은 .dmg 파일(Mac 사용자에게 일반적인 형식)을 사용합니다.
설치 단계
- 다운로드한 .dmg 파일을 실행하면 시스템에서 설치 창을 띄웁니다.
- Langflow 데스크톱 아이콘을 애플리케이션 폴더로 드래그합니다.
- 설치가 완료되면 애플리케이션에서 Langflow 데스크톱을 찾아 열기를 클릭합니다.
초기 출시
소프트웨어가 열리면 자동으로 업데이트를 확인하고 환경을 초기화합니다. 데스크톱 버전에는 필요한 환경이 기본 제공되므로 Python 또는 종속 라이브러리를 수동으로 구성할 필요가 없습니다. 처음 실행하면 로드하는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다.

사용 방법

첫 번째 워크플로 만들기

신규 건설 프로젝트
소프트웨어를 실행한 후 인터페이스에서 "새 플로우"를 클릭하고 "빈 플로우"를 선택합니다. 그러면 빈 워크스페이스가 열립니다.
컴포넌트 추가
- 왼쪽 도구 모음에서 '입력' 및 '프롬프트' 카테고리를 찾습니다.
- '채팅 입력' 컴포넌트를 사용자가 입력하는 작업 영역으로 끌어다 놓습니다.
- 'OpenAI 모델' 컴포넌트를 드래그 앤 드롭하여 입력을 처리합니다.
연결 키트
- '채팅 입력'의 출력 지점을 'OpenAI 모델'의 입력 지점으로 마우스로 드래그하여 연결합니다.
- 즉, 사용자 입력이 모델에 전달되어 처리됩니다.
구성 구성 요소
- 'OpenAI 모델'을 더블클릭하고 OpenAI API 키(OpenAI 웹사이트에서 제공)를 입력합니다.
- '프롬프트' 구성 요소에 "전문가처럼 사용자의 질문에 답변해 주세요"와 같은 안내를 입력합니다.
테스트 실행
오른쪽 상단의 '놀이터' 버튼을 클릭하여 테스트 모드로 들어갑니다. 채팅 상자에 "안녕하세요, 오늘 날씨가 어때요?"와 같은 질문을 입력하면 스마트바디가 응답합니다. 라고 말하면 스마트 바디가 대답합니다.

주요 기능 작동

음성 모드
1. 워크플로에 '음성 모드' 컴포넌트를 추가하여 모델에 연결합니다.
2. '놀이터'를 탭하고 마이크 아이콘을 길게 눌러 말을 하다가 손을 떼면 스마트 바디가 음성으로 응답합니다.
3. 스마트 어시스턴트와 같이 음성 상호작용이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.
파일 업로드 및 처리
1. 도구 모음에서 '파일 업로드' 구성 요소를 선택하고 작업 영역으로 드래그합니다.
2. 벡터 스토리지 구성 요소(예: "Astra DB")에 연결하고 PDF 또는 CSV 파일을 업로드합니다.
3. 테스트하려면 문서와 관련된 질문을 입력하면 스마트 본문이 콘텐츠에 따라 답변합니다.
API 배포
1. 워크플로우를 완료한 후 'API로 배포' 버튼을 클릭합니다.
2. 소프트웨어는 다음과 같은 API 주소를 생성합니다. http://localhost:7860/api.
3. 스마트 바디를 사용하려면 다른 애플리케이션에서 이 주소를 호출하세요.

운영 기술

컴포넌트를 조정해야 하는 경우 컴포넌트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '수정' 또는 '삭제'를 선택합니다.
프로젝트를 저장하려면 "저장" 버튼을 클릭하면 파일이 다음과 같이 저장됩니다. .json 형식은 로컬에 저장됩니다.
다른 모델을 사용하고 싶으신가요? 도구 모음에서 모델 이름(예: "Grok")을 검색하고 드래그하여 바꾸세요.

Langflow 데스크톱의 인터페이스는 사용자 친화적이고 직관적입니다. 초보자나 전문가 모두 빠르게 시작할 수 있습니다. 파일 관리 및 음성 기능은 문서 분석이나 음성 비서 개발과 같은 복잡한 작업에 특히 적합합니다.

애플리케이션 시나리오

교육 보조 자료
학생들은 Langflow Desktop을 사용하여 스마트 퀴즈 도구를 만들고, 교과서 PDF를 업로드하고, 질문할 때 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.
엔터프라이즈 데이터 분석
회사 직원이 영업 데이터 CSV 파일을 업로드하고 워크플로를 설계하여 자동으로 보고서를 생성하거나 비즈니스 질문에 답할 수 있습니다.
개인 비서 개발
사용자는 음성 대화형 인텔리전스를 만들어 일정을 처리하거나 정보를 쿼리할 수 있습니다.

QA

프로그래밍 기초가 필요하신가요?
아니요. Langflow Desktop은 드래그 앤 드롭을 사용하여 워크플로를 디자인하며 초보자도 사용할 수 있습니다. Python을 알고 있다면 더 사용자 지정할 수 있습니다.
어떤 운영 체제가 지원되나요?
현재 Mac이 지원되며, Windows 및 Linux 버전은 개발 중이며 2025년 말에 출시될 예정입니다.
무료인가요?
예, 오픈 소스 도구로 무료로 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 일부 고급 기능에는 API 키가 필요할 수 있습니다(예: OpenAI 수수료).