LAMBDA: 초안 이메일(Gmail) 응답의 신속한 생성을 위한 현지화된 AI 이메일 자동화 시스템

일반 소개

LAMBDA(로컬 자동 메일함 초안 작성 지원)는 사용자의 이메일 스타일을 학습하여 Gmail 받은 편지함의 읽지 않은 모든 이메일에 대해 초안 답장을 생성하도록 설계된 현지화된 AI 이메일 자동화 시스템입니다. 이 시스템은 사용자의 이메일 커뮤니케이션 패턴을 추출하고 LoRA를 사용하여 LLaMA 모델을 미세 조정하여 AI가 생성한 초안 응답을 생성합니다.LAMBDA는 Apple Silicon(MLX) 및 CUDA GPU를 지원하므로 사용자의 데이터와 모델이 클라우드 스토리지나 추적 없이 완전히 로컬에 유지되도록 합니다.

기능 목록

• Gmail 이메일 커뮤니케이션 패턴 자동 추출
• LoRA를 사용하여 LLaMA 모델 미세 조정하기
• 읽지 않은 이메일에 대한 AI 초안 회신 생성
• Apple 실리콘(MLX) 및 CUDA GPU 지원
• 클라우드가 없는 로컬 데이터 및 모델 스토리지
• 10분 만에 완료되는 간단한 설정

도움말 사용

설치 프로세스

1. 복제 창고:

   git clone https://github.com/zycyc/LAMBDA.git
   cd LAMBDA
   

2. 종속성을 설치합니다:
   • Mac(Apple Silicon) 및 Linux용:

     python -m venv .venv
     source .venv/bin/activate
     pip install -r requirements.txt
     

   • Windows용:

     python -m venv .venv
     Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope Process
     .venv\Scripts\activate
     pip install -r requirements.txt
     

3. PyTorch를 수동으로 설치합니다(필요한 경우):
   • Windows:

     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
     

   • Linux:

     pip3 install torch torchvision torchaudio
     

Gmail API 및 자격증명 설정하기

1. Google 클라우드 콘솔을 방문하여 새 프로젝트를 만듭니다.
2. Gmail API를 사용 설정하고 OAuth 동의 화면을 구성합니다.
3. OAuth 2.0 자격 증명을 만들고 credentials.json 파일을 다운로드합니다.
4. credentials.json 파일을 LAMBDA 프로젝트 루트 디렉터리로 이동합니다.

LAMBDA 사용

1. LAMBDA 인터페이스를 실행합니다:

   python lambda.py
   

2. 또는 백그라운드에서 봇을 실행하세요:

   nohup python lambda_bot.py &> lambda_bot.log &
   

3. 대화형 메뉴에서 다음 옵션을 안내합니다:
   • 교육 데이터 세트 생성/업데이트
   • 교육 모델
   • 메일 봇 실행
   • 전체 워크플로 실행
   • 중단

구성

config.py를 편집하여 사용자 지정합니다:

• 모델 선택
• 하이퍼파라미터 교육
• 이메일 설정
• 반응형 템플릿
• 이메일 필터링

LAMBDA는 처리된 이메일을 필터링하는 다양한 방법을 제공합니다:

1. Gmail 레이블(자동)
2. 발신자 블랙리스트(수동)