Kluster.ai: 저비용 AI 추론 플랫폼, 100$ DeepSeek-R1 크레딧, 약 1억 6,700만 토큰을 전송합니다!
일반 소개
Kluster.ai는 개발자가 효율적이고 비용 효율적인 대규모 AI 처리 솔루션을 제공할 수 있도록 설계된 AI 추론 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 적응형 추론 기술을 통해 계산 리소스를 동적으로 조정하여 효율적인 배치 및 실시간 처리 기능을 보장하며, Kluster.ai의 목표는 기술 및 비용 장벽을 허물어 의료에서 금융에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 AI 기술을 널리 보급하고 기업과 개발자가 혁신과 발전을 위해 AI 기술을 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 것입니다.

기능 목록
- 적응형 추론효율적인 배치 및 실시간 처리 기능을 제공하기 위해 컴퓨팅 리소스를 동적으로 조정합니다.
- 효율적인 일괄 처리대규모 AI 작업의 일괄 처리를 최적화하여 비용을 절감하세요.
- 온라인 처리즉각적인 요구 사항을 충족하기 위해 1초 미만의 지연 시간으로 실시간 처리를 제공합니다.
- 높은 동시성 지원안정성과 신뢰성을 보장하기 위해 동시 요청이 많은 요청을 지원합니다.
- 비용 최적화유연한 시간 창과 리소스 조정을 통해 AI 처리 비용을 대폭 절감합니다.
- 개발자 친화적사용하기 쉬운 API와 개발 도구를 제공하여 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화합니다.
도움말 사용
설치 및 사용
- 등록 및 로그인::
- 공식 Kluster.ai 웹사이트를 방문하세요.
- '등록하기' 버튼을 클릭하고 관련 정보를 입력하여 등록을 완료합니다.
- 등록이 완료되면 등록한 이메일과 비밀번호를 사용하여 플랫폼에 로그인합니다.
- API 키 가져오기::
- 로그인한 후 'API 관리' 페이지로 이동합니다.
- 'API 키 생성' 버튼을 클릭하면 나만의 API 키를 받을 수 있습니다.
- 통합 API::
- Kluster.ai에서 제공하는 API 클라이언트 라이브러리를 프로젝트에 도입하세요.
- 다음 코드 예시를 사용하여 API를 통합하세요:
from klusterai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://api.kluster.ai/v1", api_key="your_klusterai_api_key") response = client.chat.completions.create( model="klusterai/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Provide an analysis of market trends in AI."}] ) print(response.choices[0].message.content)
- 적응형 추론 사용::
- API 요청에서 작업 유형(예: 일괄 처리 또는 실시간)을 지정합니다.
- 수요에 따라 시간 창과 리소스 할당 전략을 설정하면 플랫폼이 자동으로 컴퓨팅 리소스를 조정하여 효율적인 처리를 보장합니다.
- 모니터링 및 최적화::
- 플랫폼에서 제공하는 모니터링 도구를 통해 작업 실행 및 리소스 사용량을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
- 모니터링 데이터를 기반으로 작업 매개변수와 리소스 할당 전략을 조정하여 처리 효율과 비용을 최적화하세요.
주요 기능
- 새 작업 만들기::
- 플랫폼에 로그인한 후 '작업 관리' 페이지로 이동합니다.
- '새 작업 만들기' 버튼을 클릭하고 작업 이름, 설명 및 매개변수를 입력합니다.
- 작업 유형(일괄 또는 실시간)을 선택하고 시간 창 및 리소스 할당 정책을 설정합니다.
- '제출' 버튼을 클릭하면 플랫폼이 자동으로 리소스를 할당하고 작업 처리를 시작합니다.
- 작업 상태 보기::
- 작업 관리 화면에서 모든 작업의 상태와 진행 상황을 볼 수 있습니다.
- 작업 이름을 클릭하면 작업 세부정보와 실행 로그를 볼 수 있습니다.
- 미션 매개변수 조정::
- 작업을 실행하는 동안 매개변수를 조정해야 하는 경우 작업 관리 화면에서 편집 버튼을 클릭하면 됩니다.
- 작업 매개변수를 수정하고 "저장" 버튼을 클릭하면 플랫폼이 새 매개변수에 따라 리소스를 재할당하고 작업을 계속 처리합니다.
- 결과 얻기::
- 작업이 완료되면 '작업 관리' 화면에서 결과를 다운로드할 수 있습니다.
- 이 플랫폼은 후속 분석 및 사용을 용이하게 하기 위해 다양한 형식으로 결과를 내보낼 수 있도록 지원합니다.
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