k2 - 달의 어두운 면 키미의 최신 MoE 아키텍처 기본 모델

K2란 무엇인가요?

k2는 Moonshot AI의 뛰어난 코드 및 에이전트 기능을 갖춘 MoE 아키텍처 기반 모델로, 총 파라미터는 1T, 활성화 파라미터는 32B입니다. k2 모델은 일반 지식 추론, 프로그래밍, 수학, 에이전트 등과 같은 주요 범주의 벤치마크 성능 테스트에서 다른 주류 오픈 소스 모델보다 성능이 뛰어납니다. k2 모델 컨텍스트 길이는 128k이며 시각적 기능을 지원하지 않습니다. 도구 호출, JSON 모드, 부분 모드, 네트워크 검색을 지원합니다.

k2의 주요 기능

• 뛰어난 코딩 기능프로그래밍 작업에 최적화되어 복잡한 코드 생성, 디버깅, 해석 및 언어 간 변환을 지원합니다.
• 상담원 역량작업 체인(예: 데이터 쿼리, API 호출, 파일 작업 등)을 자율적으로 계획하고 실행할 수 있도록 다단계 ToolCall을 지원합니다.
• 수학 및 논리적 추론수학 경시대회(예: AIME), 논리 퍼즐, 과학 연산에서 주류 오픈 소스 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.

K2의 공식 웹사이트 주소

• 공식 웹사이트 주소::키미 인텔리전트 어시스턴트

k2 사용 방법

• 키미 인텔리전트 어시스턴트 방문하기키미 인텔리전트 어시스턴트 공식 웹사이트를 방문하여 기본값으로 k2 모델을 사용하도록 선택하세요.
• API 키 가져오기문샷 AI 오픈 플랫폼에 등록하고 로그인하세요. 입력 "API 키" 페이지에서 키를 생성하고 복사합니다.

k2의 기술적 특성

• MoE 아키텍처총 매개변수 1조 개, 활성 매개변수 320억 개로 성능과 효율성의 균형을 맞춥니다.
• 컨텍스트 길이128K 토큰(한자 약 25만 자), 긴 문서 분석이나 긴 대화에 적합합니다.
• 비시각적 모델텍스트 처리에 중점을 둡니다.사진 이해 지원 없음(김치 최신 버전으로 교체해야 함).

k2의 모델 가격

• 캐시 히트요청의 내용이 이미 시스템 캐시에 있는 경우 입력 부분은 1.00/백만 토큰 청구
• 캐시 누락새 콘텐츠 또는 캐시되지 않은 콘텐츠의 경우 입력 섹션에서 4.00/백만 토큰 청구
• 출력 섹션캐시 여부와 상관없이 균일하게 16.00/백만 토큰 청구
• 컨텍스트 길이단일 요청에 대한 최대 지원 131,072 토큰(≈250,000자)

k2의 애플리케이션 시나리오

• 코드 및 소프트웨어 개발K2는 수만 줄의 소스 코드 또는 전체 요구사항 문서를 읽어 완전한 프로젝트 골격을 생성할 수 있도록 지원합니다.
• 지능형 에이전트 및 프로세스 자동화K2는 자연어 명령을 이해하고 데이터베이스, 파일 시스템, 이메일 또는 내부 API를 자율적으로 호출하여 다단계 비즈니스 종료를 완료할 수 있도록 지원합니다.
• 수학적 추론 및 연구 지원사용자는 전체 논문, 경연 문제 또는 복잡한 공식을 한 번에 입력할 수 있으며, 이 모델은 단계별 유도, 재현 가능한 Python/JAX/PyTorch 실험 스크립트를 제공하고, 논문에 직접 연결할 수 있는 LaTeX 유도 결과를 출력합니다.
• 텍스트 인사이트법무, 감사 및 O&M 팀은 k2 모델을 사용하여 프로토콜 비교, 규정 준수 확인 또는 결함 위치를 신속하게 완료할 수 있습니다.