원리부터 실습까지 이해하기 쉬운 AI 만화책 내레이션 동영상(소설 대본 만들기)

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自动化生成AI漫画，要依赖专用辅助工具，按正常操作顺序，得到销售授权后，应该从生成音频开始，并不需要手工制作小说分镜脚本和对应的画面提示词。
此教程仅为学习其中原理。如果你想快速实践，自行找工具即可。

准备小说素材

跟着之前教程 원리부터 실습까지 이해하기 쉬운 AI 만화책 내레이션 비디오(소설 습득 및 재작성) 学习，会得到三份素材：

书名

《仙女逆袭：虐文女配的自救手册》

小说开篇

仙女白莲，肤白貌美大长腿，一朝穿越竟成了虐文女配，她的逆袭之路才刚刚开始！白莲上仙，天帝之女，本是仙界宠儿，却意外卷入虐心剧情。未婚夫凌风上仙，仙界奇才，却对她的婚事心存不满。白莲决定改写命运，从一坛桃花酿开始，她与小仙娥黎黎的趣味日常，到秘境中的奇遇，每一步都踏出了自己的风采。当龙纹玉佩的传说现世，白莲与神秘小妖怪青霭的邂逅，又将如何颠覆她的人生？在这场虐文中，白莲上仙将如何一步步走向自己的辉煌？

改编小说

我穿成了一个仙女。
不是凡间传说里的仙女，是真真正正在天上飞来飞去的那种。天帝是我爸，天后是我妈，所以我天生就是个仙女，肤白貌美大长腿，仙气十足。
仙女的日子简直不要太舒坦。整天在自己的仙宫里嗑瓜子、看话本，跟小仙娥们玩耍，爽得不行。
可惜好日子没过多久，就出事了。
这天下午，我宫里的小仙侍黎黎风风火火地跑进来，"白莲上仙！白莲上仙！"
"听到了听到了，别叫了。"虽然穿越几个月了，我还是不太习惯这个名字。
"凌风上仙下凡渡劫回来了，咱们快去探望吧。"
"凌风上仙是谁啊？"
"上仙您是不是睡糊涂了，那可是您的未婚夫啊！"
"啊？？？"
我这才想起来，我好像还有个未婚夫。凌风这名字怎么这么耳熟，跟我穿越前看的小说男主一模一样？
经过一番打听，我终于搞清楚了情况：我，白莲，是本虐文里的女配。
男主凌风是仙界上仙，两万岁就达到上仙之位，是仙界少有的奇才。虽然我也是上仙，但跟他靠自己本事修来的不同，我是个仙二代，生下来就是上仙。
我天帝老爸看中了凌风的天赋，在我的怂恿下跟凌风的师父菩提祖师一拍即合，定下了我俩的婚事。
但凌风对这门婚事一点都不满意，还跟菩提祖师大吵了一架，最后不欢而散，转身下凡历劫去了。
我算了算时间，这次历劫，凌风投胎到了一个修仙门派，而女主就是他的亲传弟子。历完劫后他没有马上回仙界，而是在人间多待了几十年，等到女主千月成功飞升才一起回来。
原主本来对凌风这个徒弟也有好感，但当她发现凌风对千月的感情不只是师徒之情后，就开始疯狂作死，想方设法要拆散他俩。
最后她忍不住嫉妒，把千月推下了诛仙台，差点让人家魂飞魄散。真相大白后她被仙界驱逐，还被凌风亲手杀死，魂飞魄散。
想到这，我头疼得厉害。我可不想去见一个以后会把我打得魂都不剩的人。
但为了不崩人设，我还是被黎黎拉着去了凌风宫赴宴。
凌风宫建在桃花谷旁边，正是赏花的好时候。我刷脸进了宫门，转眼就从宴会溜了出来。路过酒水处顺了坛桃花酿，跑到桃花谷里喝酒赏花去了。
桃花酿果然名不虚传，好喝得很，就是后劲大。没一会儿我就犯困了，随便找了棵树躺下眯了会儿。
迷迷糊糊间听到有动静，我以为是黎黎找来了，就从树上探出脑袋准备撒个娇。可来的不是黎黎，是女主角千月。
千月显然没想到这有人，愣愣地看着我，脸上还挂着泪痕。我这才想起小说里写过，女主刚来仙界时被人嘲笑长相，哭着跑出来的剧情。
唉，都几千几万岁的仙了，还拿长相开涮，真够幼稚的。
作为一个合格的白莲，啊不，白莲上仙，看到可爱的妹子被欺负哭了，怎么能不管呢？我打个响指召来了花妖，让她们围着千月跳舞。千月哪见过这阵仗，脸一下子就红透了。
她小心翼翼地看我，我冲她笑笑，听到远处黎黎在喊我，就招了朵云跟黎黎回家了。
没过几天，我天后妈来看我。
"儿啊，你见到凌风了吗？"天后笑得格外慈祥。
"啊...没有。"我溜得早，根本没见着人。
"这次他历劫回来，修为又有大进步，你父王说他前途无量啊，你和他..."
得，这是要催婚的节奏啊。

加工脚本

用改编小说内容开始加工脚本。加工小说脚本分三步进行：小说原文整理为分段——分段转换画面关键词——补充画面关键词中人物（角色）描述。

加工脚本过程会按照某AI批量出图工具的操作逻辑进行，这里不推荐任何工具、只为演示教学。

加工脚本最终目标是得到如下两张表格：（因为这两张表格是导入某工具批量出图的导入文件...）

1.将小说原文拆分成"原文描述"

关于拆分原文描述和对应画面关键词无法一并处理的问题：原因是输入加输出文本太长，大模型不稳定，所以拆分为两步工作分别进行。当然使用”工作流“或者"함수 호출"可以一步解决此问题，但不适合普通人。

입력

推荐使用ChatGPT、KIMI、Claude，

小说原文如下：
===
{粘贴小说原文}
===

你擅长将小说原文根据专业电影镜头进行分段，作为电影脚本使用。保证每段原文符合电影脚本镜头感。对相同的镜头的小说原文内容合并或拆分分段。
输出两列的表格：编号|原文分段
*注意：必须对三个等号'==='中的全部小说原文进行分段，不允许任何理由中断任务或省略小说原文文字。

수출

上面我提到的两张表格，可以先填入第一列内容了：

大模型做分段这件事，总是很不稳定，特别是单列输出，如果加一列生成画面关键词会好很多，但输出太长更不稳定。
所以推荐另一个更加稳定并且可以加入到自动化工作流的方法：《扣子教程：使用”代码节点“将长文本进行分段处理》

2.生成画面关键词

입력

建议ChatGPT、Claude

原文分段表格：
===
{上一步输出的makrdown格式的两列表格}
===

# 根据<原文分段>推断出一副完整的画面，想象缺失或隐含的信息后，进行分镜描述，分镜描述是由一组逗号","分割的英文TAG组成，称为“TAG组”。
## TAG组要求：
1. 每个子TAG不要使用代名词。避免使用这些词：”in a, the, with, of, the, an, and, is, by, of.”
2. 每一组TAG包含以下分类：
2.1 表情：面部表情
2.2 动作：人物在某个场景中详细人物动作描述
2.3 场景：地点范围内镜头聚焦的的小场景，小场景是人物/景物的动态或静态描述，不限于：客房、镜子前、凳子上、床上、花园内、一位俊朗站立在身侧的少年、一群少女、一位侍女、水中游泳的鱼、一轮红日、天空白色云端（允许生成多个子TAG）
2.4 地点：描述所在地点、场景，不限于：宫殿、机场、咖啡店、机场、马路等
2.5 镜头：镜头距离和视角，根据地点、场景、动作，给出远近景以及镜头视角，TAG组要合理穿插不同镜头距离
// 2.3场景针对分镜描述中的潜在信息，允许生成多个TAG
// 每个子TAG出现的场景、地点用词风格要和其他镜头保持一致
3. TAG组输出结果中不要显示分类名称
4. 按照编号生成对应原文分段的“TAG组

## 主角姓名列表
- 白莲
- 黎黎
- 无
// 三列表格中"主角姓名"字段仅允许在<主角姓名列表>中选择一个名字填写
// 推理出分镜描述中不适合出现主角姓名的TAG组，则在三列表格中"主角姓名"字段写"无"

## 输出三列的表格：编号|TAG组|主角姓名

此方案针对每个句子生成一副漫画，实际上意义不大，特别是使用MJ，成本较高，可使用多段旁白合为一段旁白，并生成一幅画，毕竟大家主要是听，不是看画。请要针对你的创作重点调整。

之前编写的提示词看起来构化非常清晰，并不是必要的，所以这次按自然描述的顺序写了一个新提示词，效果是完全一致的。
推荐模型：Claude、deepseek（代码助手版）、ChatGPT、智谱
1.因为逻辑太复杂，建议加入自己漫画风格的“示例”画面提示词，否则并不是每次生成绝对稳定。
2.关于主角姓名识别，需要自行测试并修改，根据目前要实现人物一致性的方法（我要根据提示词固定角色），建议强制给表格第三列增加唯一角色。
3.保留编号是强制模型不产生遗忘，一次性完成任务，并方便排查问题。

备选：一步生成小说旁白加对应画面方案：

此方案前置条件是每次处理的小说原文不太长（选对模型一次三四千字问题不大）
优点是只要你选择角色风格怎么生成都较为一致的“小模型”，可以让画面结构更加丰富。

你是一名专业的AI绘画提示词专家，我会给你一句话，你需要根据这句话帮我生成适合AI绘画的提示词，规则如下：

1.给你的小说片段的内容再意思不变的情况下丰富性细节,并把他做成有画面感的描述表达

2需要判断文本所说的背景时间，例如：中国古代，近代，现代,未来等，如果该文段没有明显提示，则可以根据上下文段进行判断

3.如果是以第一人称视角则转化文本为画面描写;规则如下:不能更改句意，不能忽略，不能编造，要符合逻辑，保留人物姓名，删除人物对话.人物主体根据语义判断使用：一个男人、一个女人、一个男孩、一个女孩、一个小男孩、一个小女孩、一个中年女人、一个中年男人等的词去描述，;主体放在最前面前面，动作描写接在后面，背景或者场景描述放在中间，整体修饰放最后面.

4.文段中包含人物，则根据时代背景描述人对应的人物穿着

5.如果描述的只是场景则不需要人物主体描述

6.根据文段的文字，请提供相对的场景提示词

7.根据文本的主体人物体或环境描述，用电影镜头思维判断该画面适合使用那种景别（例如：特写，近景，全景，中景，远景）并添加到提示词

8.根据文段环境添加氛围描述词例如：冷调/暖调，晴朗，光线充足的

9.生成的提示词要跟句意相符合，不能胡编乱砸

10.你生成的描述词不能超过60个字，请严格遵守

以下是几个案例请参考：

案例输入：

上午的阳光明晃晃的斜过大大的窗口落在课桌上，外面是高高的白杨树

案例输出：

Classroom, Morning, Tree Projection, Medium Ground, Warm Tone, Modern Campus, Depth of Field, Shadow Spots, Halos

案例输入：

徐羊环顾四周，如果记忆不曾出错的话，那现在正是她升入大学后的第一次班会

案例输出：

A female college student in a casual top and jeans looking around in the classroom, close-up, depth of field, warmth, modern campus, natural light, halo

最终输出三列表格：编号|原文|输出画面

以下是需要输出的输入：

===
{粘贴带编号和分段的两列原文，为什么要带编号已经说了}
===

PS：忘记备选方案，看默认输入指令得到的输出结果...

수출

此时得到一个两列表格：

仔细看上述画面关键词中缺少详细人物描述，特意没加，因为我后面要用到的AI批量出图软件中可以单独设置人物描述词。如下：

直接让大模型在画面描述词中增加人物（角色）描述词很麻烦，也无法统一形象，所以AI批量出图软件都会把人物描述抽象出来单独管理。

我们在EXCEL表格中增加了第三列，表示画面中是否要激活”某人物描述“，0=不激活，1=激活，激活则表示生成图片时，要把人物描述词插入到画面描述词가운데.

为什么加C、D例？因为我使用的AI批量出图软件支持按表格导入...C表示激活角色1，D表示激活角色2，留空表示不激活角色特征。

快速标记角色的公式：

模拟一下AI批量出图软件是如何控制人物的：

示例：”空“表示不激活某人物描述：

示例：”1“表示激活某人物描述：