리다 글쓰기: 한 번의 클릭으로 에세이를 생성하고, 무료로 주제를 선택하여 에세이 개요를 생성하고, 에세이를 다듬고, 문헌 데이터를 인용하세요.
일반 소개
리다 라이팅은 학술 논문 작성에 초점을 맞춘 AI 플랫폼으로, 사용자가 논문 작성 작업을 효율적으로 완료할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 논문 제목을 입력하면 한 번의 클릭으로 최대 50,000단어에 달하는 완벽한 논문 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 무료 주제 선택, 아이디어 개요, 데이터 분석, 시각적 차트, 설문지, 양식, 코드 생성 등 다양한 기능을 제공합니다. 또한 Rida Writing은 온라인 재작성, 튜터의 댓글을 지능적으로 파싱하고 텍스트 콘텐츠를 최적화하는 기능도 지원합니다. 이 플랫폼은 연구자에게 원스톱 논문 작성 솔루션을 제공하여 글쓰기 효율성과 품질을 크게 향상시키는 데 전념하고 있습니다.

기능 목록
- 클릭 한 번으로 문서 생성제목을 입력하면 최대 50,000단어 분량의 전체 논문이 생성됩니다.
- 자유로운 주제 선택 및 개요 아이디어: 선택한 주제의 방향에 따라 논문 개요를 지능적으로 생성합니다.
- 데이터 분석 및 차트 생성데이터 분석, 시각적 차트, 표, 마인드맵, 순서도 및 코드 생성을 지원합니다.
- 온라인 재작성튜터 코멘트를 지능적으로 구문 분석하여 텍스트 콘텐츠를 자동으로 최적화합니다.
- 멀티 시나리오 애플리케이션논문 작성, 주제 발표 보고서, 문헌 검토, 인턴십 보고서, 연설문 등에 사용됩니다.
도움말 사용
리다 글쓰기 사용 방법
- 등록 및 로그인비스트라 글쓰기 공식 웹사이트(https://ipapers.net/)를 방문하여 '등록하기' 버튼을 클릭하고 관련 정보를 입력하면 등록이 완료됩니다. 이미 계정이 있는 사용자는 바로 로그인할 수 있습니다.
- 기능 선택로그인 후 홈페이지에 들어가서 '원클릭 논문 생성', '자유 주제 선택', '온라인 재작성' 등 필요한 기능 모듈을 선택할 수 있습니다.
- 제목 입력"클릭 한 번으로 논문 생성" 모듈에서 논문 제목을 입력하고 "생성" 버튼을 클릭하면 시스템이 자동으로 전체 논문 콘텐츠를 생성합니다.
- 보기 및 편집생성된 문서의 내용은 온라인에서 확인 및 편집할 수 있으며, 필요에 따라 변경 및 조정할 수 있습니다.
- 데이터 분석 및 차트 생성데이터 분석 모듈에서 데이터 파일을 업로드하면 시스템이 자동으로 시각적 차트와 분석 보고서를 생성합니다.
- 온라인 재작성'온라인 재작성' 모듈에서 튜터의 첨삭 내용을 업로드하면 시스템이 지능적으로 텍스트를 구문 분석하고 최적화합니다.
세부 기능 작동 흐름
클릭 한 번으로 문서 생성
- 제목 입력홈페이지의 '한 번의 클릭으로 문서 생성' 모듈에 문서 제목을 입력합니다.
- 단어 수 선택생성된 문서의 단어 수를 필요에 따라 최대 50,000단어까지 선택할 수 있습니다.
- 논문 생성"생성" 버튼을 클릭하면 초록, 본문, 참고문헌 등을 포함한 전체 논문 콘텐츠가 자동으로 생성됩니다.
- 보기 및 편집생성된 문서의 내용은 온라인에서 확인 및 편집할 수 있으며, 필요에 따라 변경 및 조정할 수 있습니다.
자유로운 주제 선택 및 개요 아이디어
- 선택 모듈홈페이지에서 '자유 선택' 모듈을 선택합니다.
- 연구 방향 입력연구 방향 또는 키워드를 입력하면 시스템이 지능적으로 여러 개의 주제 제안을 생성합니다.
- 주제 선택: 생성된 선택 제안 중에서 적절한 선택 항목을 선택합니다.
- 개요 생성하기"개요 생성" 버튼을 클릭하면 선택한 주제의 방향에 따라 시스템에서 논문의 자세한 개요를 생성합니다.
데이터 분석 및 차트 생성
- 데이터 파일 업로드데이터 분석 모듈에서 분석할 데이터 파일을 업로드합니다.
- 분석 유형 선택통계 분석, 회귀 분석 등 수행해야 하는 데이터 분석 유형을 선택합니다.
- 차트 생성사용자가 다운로드하여 문서에 삽입할 수 있는 시각화 차트와 분석 보고서를 자동으로 생성합니다.
온라인 재작성
- 변경 사항 업로드'온라인 재작성' 모듈에서 튜터의 수정된 문서를 업로드합니다.
- 지능형 구문 분석(컴퓨팅)시스템이 개정 내용을 지능적으로 파싱하여 주요 개정 사항을 추출합니다.
- 최적화된 텍스트시스템에서 구문 분석 결과를 기반으로 문서의 텍스트 내용을 자동으로 최적화하며, 사용자는 수정 결과를 확인하고 확인할 수 있습니다.
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