InternVLA-A1 - 상하이 AI 랩, 대형 모델 구현을 위한 운영 기능의 오픈 소스 통합

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InternVLA-A1이란 무엇인가요?

InternVLA-A1은 상하이 인공 지능 연구소에서 오픈소스로 제공하는 대규모 구현 작업 모델입니다. 이해력, 상상력, 실행력을 통합하여 작업을 정확하게 완료할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 실제 및 시뮬레이션 작업 데이터를 통합하고 대규모 혼합 장면 자산을 통해 600만 개 항목의 데이터 규모로 대규모 멀티모달 코퍼스 구축을 자동화합니다. '하나의 두뇌, 다양한 형태' 기능은 여러 로봇 온톨로지를 지원하고 시나리오와 온톨로지 전반에 걸쳐 제로 샘플 일반화를 달성할 수 있습니다. 인턴VLA-A1은 강력한 적응 기능으로 매우 동적인 시나리오에서 우수한 성능을 발휘하며 안정적인 동적 상호 작용을 구현할 수 있습니다. 실제 머신 평가에서 인턴VLA-A1의 성능은 다른 유사한 모델보다 훨씬 우수합니다.

InternVLA-A1 - 上海AI Lab开源一体化操作能力的具身大模型

InternVLA-A1의 기능적 특징

  • 운영 기능 통합업무 이해부터 실행 계획, 정확한 실행에 이르는 원활한 프로세스를 통해 이해, 상상, 실행을 통합적으로 운영할 수 있습니다.
  • 데이터 기반의 현실과 현실의 융합대규모 하이브리드 가상-실제 데이터 세트 기반 훈련, 실제 장면과 가상 시뮬레이션 데이터를 융합하여 다양한 환경에 적응하는 모델의 능력을 향상시킵니다.
  • 멀티모달 상호 작용시각, 언어, 동작 등 멀티 모달 인터랙션을 지원하며 자연어 명령을 이해하고 환경에 대한 시각적 인식을 통해 해당 동작 명령을 생성할 수 있습니다.
  • 플랫폼 간 적응성'하나의 두뇌, 다양한 형태' 기능은 휴머노이드 로봇, 로봇 팔 등 다양한 로봇 온톨로지에 적용하여 크로스 플랫폼 제로 샘플 일반화를 달성할 수 있습니다.
  • 매우 역동적인 장면 적응: 동적으로 변화하는 환경에 탁월하며, 환경 변화를 실시간으로 감지하고 적응하여 운영의 안정성과 정확성을 보장합니다.
  • 다중 컴퓨터 협업 기능여러 로봇 간의 협업을 지원하여 작업 요구 사항에 따라 합리적으로 작업을 할당하고 효율적인 팀워크를 실현할 수 있습니다.
  • 오픈 소스 데이터 및 모델링오픈 소스 데이터 세트와 모델을 제공하고, 학계와 업계 간의 소통과 협업을 촉진하며, 구현된 인텔리전스 기술 개발을 가속화합니다.

InternVLA-A1의 핵심 이점

  • 강력한 일반화 기능다양한 시나리오와 작업에 적응하여 각 특정 작업에 대해 광범위한 재교육이 필요하지 않으므로 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
  • 효율적인 동적 상호 작용매우 역동적이고 복잡한 환경에서 탁월한 성능을 발휘하며 환경 변화에 신속하게 대응하여 운영의 연속성과 안정성을 보장합니다.
  • 멀티모달 융합의 이점시각, 음성, 움직임 등 여러 모달 정보를 통합하여 모델이 작업과 환경을 보다 포괄적이고 정확하게 이해하고 작업의 정밀도를 향상시킵니다.
  • 플랫폼 간 호환성여러 로봇 온톨로지를 지원함으로써 '하나의 두뇌, 다양한 형태'를 구현하고 개발 및 배포 비용을 절감하며 모델의 다양성과 실용성을 개선할 수 있습니다.
  • 데이터 기반 최적화풍부하고 다양한 데이터가 포함된 대규모 혼합 실제 및 가상 데이터 세트를 기반으로 학습하므로 다양한 시나리오에서 모델이 잘 작동할 수 있습니다.
  • 다중 컴퓨터 협업 기능여러 로봇 간의 협업을 지원하고, 작업 요구 사항에 따라 합리적으로 작업을 할당할 수 있으며, 효율적인 팀워크를 실현하고, 복잡한 시나리오에서 여러 대의 기계를 조작하는 작업에 적합합니다.

InternVLA-A1의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

  • 깃허브 리포지토리:: https://github.com/InternRobotics/InternVLA-A1
  • 허깅페이스 데이터 주소:: https://huggingface.co/datasets/InternRobotics/InternData-A1

InternVLA-A1이 표시되는 개인

  • 인공 지능 및 로봇 공학 연구원오픈 소스 데이터와 모델은 구현된 지능의 새로운 이론과 방법을 탐구하는 학술 연구에 사용될 수 있습니다.
  • 로보틱스 개발자휴머노이드 로봇 또는 기타 로봇 애플리케이션을 이 모델을 기반으로 개발 및 최적화하여 로봇의 작동 능력과 지능을 향상시킬 수 있습니다.
  • 산업 자동화 엔지니어생산성 및 품질 향상을 위해 산업 현장에서 작업을 자동화하고 로봇과 협업해야 하는 전문가를 위한 솔루션입니다.
  • 물류 및 창고 관리자물류 프로세스를 최적화하고 상품 분류 및 취급을 자동화하며 인건비를 절감하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 의료 및 간호 종사자의료 지원, 의료진의 업무량 감소, 치료의 질과 효율성 향상에 사용할 수 있습니다.
  • 교육자 및 학생교육 분야에서는 AI와 로봇 공학에 대한 학생들의 흥미를 자극하고 관련 전문가를 양성하는 교육 도구로 활용할 수 있습니다.
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