InboxPilot: 회사 내부 지식을 학습하여 이메일 처리를 자동화하는 AI 도구

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일반 소개

InboxPilot은 기업이 회사 내부 데이터를 활용하여 지능적으로 이메일 응답을 작성하고 전송할 수 있도록 설계된 AI 이메일 자동화 도구입니다. 시간을 절약할 뿐만 아니라 고객 서비스의 효율성과 품질도 향상시킵니다. 이 도구는 특히 대량 지원 요청 및 정보 문의와 같이 빈도가 높은 이메일을 처리하는 데 적합하며, 조직이 고객에게 신속하게 응답하고 수작업의 양을 줄일 수 있도록 지원합니다.

기능 목록

자동 회신AI 기술을 사용하여 기업 데이터를 기반으로 이메일 응답을 자동으로 작성하고 전송합니다.
데이터 교육회사 내부 데이터 또는 웹 크롤러를 업로드하여 AI가 조직의 커뮤니케이션 스타일과 비즈니스 지식을 학습할 수 있습니다.
사용자 지정브랜드 일관성을 유지하기 위해 사용자가 AI 응답의 스타일과 언어를 사용자 지정할 수 있습니다.
연중무휴 24시간 지원수신 이메일을 연중무휴 24시간 처리하여 즉각적인 응답을 보장합니다.
성능 평가신뢰도 점수 시스템을 제공하여 사용자가 AI의 응답 정확도를 파악할 수 있도록 합니다.
데이터 수집이메일 상호작용을 통해 고객 정보를 수집하여 기업의 시장 분석 및 고객 관계 관리에 도움을 줍니다.

도움말 사용

설치 프로세스

InboxPilot은 클라우드 기반 서비스이기 때문에 전통적인 의미의 설치가 필요하지 않습니다. 사용자는 아래 단계에 따라 간단히 시작할 수 있습니다:

계정 등록하기'등록하기' 버튼을 클릭하고 필요한 개인 또는 회사 정보를 입력합니다.
데이터 원본 링크가입 후 데이터 소스를 추가해야 합니다. 회사 문서, 데이터베이스를 업로드하거나 AI가 회사 웹사이트를 크롤링하여 AI 모델을 학습하도록 허용하도록 선택합니다.
- 문서 업로드PDF, Word 문서 등을 업로드하고 일반적인 고객 문제와 관련된 지식이 포함되어 있는지 확인하세요.
- 웹 크롤링회사 웹사이트의 URL을 제공하여 AI가 해당 페이지의 콘텐츠를 직접 학습할 수 있도록 합니다.
AI 교육데이터 소스가 준비되면 시스템이 자동으로 AI 학습을 시작합니다. 데이터의 양에 따라 이 과정은 몇 시간에서 하루 정도 걸릴 수 있습니다.
사서함 연결회사 이메일 주소(예: support@example.com)를 InboxPilot에 연결합니다. 플랫폼에서 이메일 주소와 인증 정보를 입력하면 됩니다.
사용자 지정 구성회사별 인사말, 서명 등을 사용할지 여부 등 AI의 응답 스타일을 설정하여 응답이 기업 표준에 부합하도록 합니다.

사용 프로세스

받은 편지함 모니터링: 설정이 완료되면 InboxPilot이 새 메시지를 식별하기 위해 받은 편지함을 모니터링하기 시작합니다.
자동 분류이메일은 지원 요청, 정보 문의 등 콘텐츠에 따라 자동으로 분류됩니다.
답글 생성하기AI가 학습 데이터를 기반으로 초기 초안 응답을 생성합니다. 사용자는 직접 전송하거나 내용을 조정할 수 있습니다.
- 신뢰도 평가AI가 생성한 각 응답에는 응답의 정확성을 판단하는 데 도움이 되는 신뢰도 점수가 함께 제공됩니다.
사람의 개입AI가 확실하지 않거나 신뢰도 점수가 낮은 경우, 시스템은 이메일에 플래그를 표시하고 수동 검토를 제안합니다.
전송 및 추적답장이 확인되면 이메일이 자동으로 전송됩니다. 동시에 InboxPilot은 이메일 열기율, 응답률 등을 모니터링하여 향후 AI 성능을 최적화할 수 있는 추적 기능을 제공합니다.
데이터 수집상호 작용할 때마다 새로운 고객 데이터가 수집될 수 있으며, 시스템은 데이터베이스를 지능적으로 업데이트하여 AI의 답변이 점점 더 정확해지도록 합니다.

운영 제안

정기적으로 업데이트되는 데이터AI가 최신 회사 정책 및 제품 정보를 인식하도록 하려면 데이터 소스를 정기적으로 업데이트하는 것이 좋습니다.
테스트 응답정식으로 사용하기 전에 테스트 사서함에서 사용해 보고 AI가 예상대로 답장하는지 확인할 수 있습니다.
사용자 피드백고객 피드백 메커니즘을 통합하여 AI 응답의 품질을 지속적으로 개선합니다.

이러한 단계와 권장 사항을 통해 사용자는 InboxPilot을 쉽게 시작하고 AI를 사용하여 이메일 처리를 자동화하고 고객 서비스 및 효율성을 개선할 수 있습니다.