IC-Light (V2): 이미지 조명 제어 마법, 이미지 빛과 그림자 및 배경 제어

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일반 소개

IC-Light는 고급 AI 모델을 통해 이미지의 조명 효과를 조작하는 것을 목표로 하는 이미지 조명 제어 프로젝트입니다. Lvmin Zhang 등이 개발한 이 프로젝트는 텍스트 조건부 재조명 모델과 배경 조건부 모델이라는 두 가지 주요 모델을 제공합니다. 사용자는 간단한 텍스트 프롬프트 또는 배경 이미지를 통해 배경 주변 조명에 맞게 전경 이미지의 조명을 조정하여 고품질 이미지 합성 및 조명 효과를 얻을 수 있습니다.

IC-Light V2(데모) 를 기반으로 한 다양한 제품입니다. 플럭스 IC-Light 모델은 16채널 VAE, 기본 고해상도, 더 나은 트레이닝 방법의 이점을 제공하며 SD1.5보다 훨씬 더 높은 디테일 유지율을 자랑합니다.

온라인 체험: https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light

FLUX 모델용 IC-Light V2

기능 목록

텍스트 조건부 재조명 모델: 텍스트 프롬프트를 입력하여 이미지의 조명 효과를 제어합니다.
배경 조건 모델배경 이미지에 따라 전경 이미지의 조도를 자동으로 조정합니다.
자동 모델 다운로드수동으로 모델을 다운로드할 필요가 없으며 시스템에서 자동으로 처리합니다.
다양한 조명 기본 설정사용자가 다양한 빛의 방향과 강도를 선택할 수 있습니다.
고해상도 지원고해상도 이미지 처리를 지원하여 이미지의 디테일을 보존합니다.
균일한 조명HDR 공간에서 다양한 광원의 일관된 블렌딩을 보장합니다.

도움말 사용

설치 프로세스

복제 프로젝트::

git clone https://github.com/lllyasviel/IC-Light.git
cd IC-Light

가상 환경 만들기 및 활성화::

conda create -n iclight python=3.10
conda activate iclight

종속성 설치::

pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt

텍스트 조건을 사용하여 모델 재조명

샘플 스크립트 실행::
```
python gradio_demo.py
```
입력 프롬프트"아름다운 여성, 섬세한 얼굴, 따뜻한 분위기, 집에서, 침실" 등의 텍스트 프롬프트를 Gradio 인터페이스에 입력합니다.
조명 기본 설정 선택: 필요에 따라 빛의 방향을 선택합니다(예: "왼쪽").
이미지 생성생성 버튼을 클릭하여 조정된 이미지의 효과를 확인합니다.

배경 조건 모델 사용

샘플 스크립트 실행::
```
python gradio_demo_bg.py
```
배경 이미지 업로드: Gradio 인터페이스에서 배경 이미지를 업로드합니다.
전경 프롬프트 입력: 전경 이미지에 대한 설명을 입력합니다(예: "잘생긴 남자, 시네마틱 조명").
이미지 생성생성 버튼을 클릭하여 조정된 이미지의 효과를 확인합니다.

고급 기능

광도 균일성IC-Light는 HDR 공간에서 빛의 일관성을 보장하여 다양한 광원을 자연스럽게 혼합합니다.
세부 정보 보존16채널 VAE 모델을 사용하여 이미지의 높은 디테일과 해상도를 유지합니다.
스타일스타일화된 이미지 처리 지원, 원래의 예술적 스타일을 유지합니다.

일반적인 문제

저조도 이미지를 어떻게 처리하나요? 배경 조건 모델을 사용하여 저조도 이미지에 대한 설명을 입력하면 시스템이 자동으로 조명을 조정합니다.
상업적 사용을 지원하나요? 현재 버전은 비상업적 용도로만 사용할 수 있습니다. 상업적 용도로 사용하려면 개발팀에 라이선스를 문의하세요.

IC-Light 원클릭 설치 프로그램으로 비밀번호를 풀고 콜랩을 배포할 수 있습니다:

https://colab.research.google.com/drive/1RDxmqrTBg2QZeIRtxRW6h-teQRn50hN2?usp=sharing
niugee51 또는 niugee22