GraphAgent: 작업 계획 및 실행 자동화를 위한 지식 그래프 구축

일반 소개

그래프 에이전트는 그래프 생성, 작업 계획, 작업 실행을 통합하는 자동화된 지능형 바디 시스템입니다. 정형 및 비정형 데이터 처리, 복잡한 시맨틱 의존성 그래프 구성, 자체 계획 및 도구 매칭을 통해 사용자 작업을 효율적으로 실행할 수 있으며, GraphAgent는 광범위한 데이터 세트에서 예측 및 생성 작업을 잘 수행하여 실제 데이터 시나리오에서 그 효과를 입증합니다.

기능 목록

• 지식 그래프 구축: 복잡한 의미론적 종속성을 반영하는 지식 그래프를 생성합니다.
• 작업 계획: 사용자 쿼리를 해석하고 자체 계획을 통해 해당 작업을 공식화합니다.
• 작업 실행: 예약된 작업의 효율적인 실행, 도구의 자동 매칭 및 호출.
• 멀티모달 지원: 언어 모델과 그래프 언어 모델을 통합하여 복잡한 관계형 정보를 표시합니다.
• 예측 작업: 노드 분류와 같은 예측 작업을 잘 수행합니다.
• 생성 작업: 텍스트 생성과 같은 생성 작업에서 강력한 기능을 보여줍니다.

도움말 사용

설치 프로세스

1. 복제 창고:

   git clone https://github.com/HKUDS/GraphAgent.git
cd GraphAgent

2. 콘다 환경을 만들고 활성화합니다:

   conda create -n graphagent python=3.11
conda activate graphagent

3. 종속성을 설치합니다:

   pip install -r GraphAgent-inference/requirements.txt

사용 프로세스

1. 사전 학습된 모델을 확보하세요:
   • 그래프 에이전트/그래프 에이전트-8B: 그래프 액션 모델링용.
   • 그래프 에이전트/그래프 토큰화: 그래프를 연속 토큰으로 변환하는 데 사용됩니다.
   • 문장-변환기/모든-mpnet-base-v2: 텍스트 맵 임베딩용.
   • 이러한 체크포인트는 로컬 디렉토리에 다운로드할 수 있으며, 로컬 디렉토리에 있는GraphAgent-inference/run.sh이 프로그램은 이러한 모델도 자동으로 다운로드합니다. 이 프로그램은 이러한 모델도 자동으로 다운로드합니다.
2. 플래너와 API 토큰을 설정합니다:
   • 기본 플래너는 딥시크릿이며, 이 플래너는GraphAgent-inference/run.sh발견됨.
   • API 키를 적절한 위치에 배치합니다.
3. 추론 실행:
   • 다음 명령을 실행하여 추론을 시작합니다: bash
bash GraphAgent-inference/run.sh


기능 작동 흐름

• 지식 그래프 구축하기그래프 생성 에이전트를 통해 복잡한 의미론적 종속성을 반영하는 지식 그래프를 생성합니다.
• 미션 계획작업 계획 에이전트는 사용자 쿼리를 해석하고 그에 맞는 작업을 생성하여 자체 계획을 통해 효율적인 작업 관리가 가능합니다.
• 위임 구현작업 실행 에이전트는 예약된 작업을 실행할 도구를 자동으로 매칭하고 호출하여 작업이 효율적으로 완료되도록 합니다.
• 멀티모달 지원언어 모델과 그래프 언어 모델을 통합하여 복잡한 관계형 정보를 표시하고 여러 데이터 형식을 지원합니다.
• 예측 작업는 노드 분류와 같은 예측 작업을 잘 수행하며, 사용자는 데이터 세트를 제공하면 그에 맞는 예측을 할 수 있습니다.
• 작업 생성텍스트 생성과 같은 생성 작업에서 강력한 기능을 발휘하며, 사용자가 생성 작업을 위해 텍스트 데이터를 입력할 수 있습니다.