GLM-4.5 - 추론, 코드 및 인텔리전스를 위한 스마트 스펙트럼 오픈 소스 SOTA 모델

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GLM-4.5란?

GLM-4.5는 추론, 코드 생성 및 지능형 신체 기능을 통합하여 지능형 신체 애플리케이션을 위해 설계된 Smart Spectrum의 오픈 소스 SOTA 모델입니다. 이 모델은 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 기반으로 하며 3,550억 개의 파라미터가 있는 GLM-4.5와 1,600억 개의 파라미터와 각각 320억 개와 120억 개의 활성화 파라미터가 있는 GLM-4.5-Air의 두 가지 버전으로 구성되어 있습니다. 이 모델은 추론, 코드 생성 및 기타 작업에서 우수한 성능을 발휘하고 다중 모드 입출력을 지원하며 복잡한 작업과 즉각적인 대응 요구에 적응할 수 있도록 '사고 모드'와 '비사고 모드'를 제공합니다. 이 모델은 매개변수 효율성이 높고 API 호출 비용이 낮으며 생성 속도가 빠르며 풀스택 개발, 프로그래밍 지원, 콘텐츠 제작 및 기타 시나리오에 적합하여 현재 최고의 오픈 소스 모델입니다.

GLM-4.5의 주요 기능

추론 능력GLM-4.5는 논리적 추론, 수학적 문제 해결 등과 같은 복잡한 추론 작업을 처리할 수 있으며, 여러 벤치마크에서 추론 기능이 우수하고 오픈 소스 모델 중 최상위 수준입니다.
코드 생성이 모델은 고품질 코드 스니펫을 생성하고 여러 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자가 코드 프레임워크를 빠르게 생성하고, 코드 오류를 수정하고, 코드 구조를 최적화하는 등 풀스택 개발 작업에 능숙해질 수 있도록 도와줍니다.
지능형 신체 애플리케이션도구 호출, 웹 브라우징 및 기타 기능 지원, 다음과 같은 코드 인텔리전스 본문 프레임워크 액세스 지원 Claude 복잡한 지능형 신체 애플리케이션을 위한 지능형 신체 작업용 코드 및 루 코드.
콘텐츠 생성기사, 뉴스 리포트, 창의적인 카피라이팅 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있으며 콘텐츠 제작, 카피라이팅 및 기타 시나리오에 적합하여 사용자에게 풍부한 텍스트 생성을 지원합니다.

GLM-4.5 공식 웹사이트 주소

GitHub 리포지토리:: https://github.com/zai-org/GLM-4.5
허깅페이스 창고: https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45-687c621d34bda8c9e4bf503b
모델스코프 웨어하우스:: https://modelscope.cn/collections/GLM-45-b8693e2a08984f
온라인 경험 데모::
- 허깅페이스: https://huggingface.co/spaces/zai-org/GLM-4.5-Space
- 모델 범위:: https://modelscope.cn/studios/ZhipuAI/GLM-4.5-Demo

GLM-4.5 사용 방법

온라인 플랫폼 경험::
- 위즈덤 스펙트럼 클리어 스피치 플랫폼액세스지적으로 자극적인 연설웹사이트를 통해 대화 생성, 코드 생성, 추론 작업 등 GLM-4.5의 모든 기능을 무료로 직접 체험해 보세요.
- Z.ai 플랫폼통해 Z.ai 빠른 평가판 및 테스트를 위해 GLM-4.5의 기능을 체험할 수 있는 플랫폼입니다.
API 호출스마트 스펙트럼 AI는 사용자가 다음을 통해 액세스할 수 있는 API 인터페이스를 제공합니다. BigModel.co.uk API는 텍스트 생성, 코드 생성, 추론 작업 등 다양한 기능을 지원합니다.
오픈 소스 코드를 통한 배포::
- GitHub 리포지토리직접 배포하고 사용할 수 있는 모델 코드 및 관련 리소스를 얻으려면 GLM-4.5용 GitHub 리포지토리를 방문하세요.
- 허깅페이스 창고허깅페이스에서 제공하는 도구와 환경으로 배포 및 테스트하려면 GLM-4.5용 허깅페이스 리포지토리를 방문하세요.
- 모델스코프 웨어하우스모델 스코프의 플랫폼 기능을 사용하여 모델 배포 및 애플리케이션 개발을 위해 GLM-4.5의 모델 스코프 리포지토리에 액세스합니다.
- 허깅페이스 체험 공간허깅페이스의 GLM-4.5 체험 공간을 방문하여 모델의 기능을 빠르게 체험해 보세요.
- 모델스코프 체험 공간온라인 체험 및 테스트를 위해 ModelScope의 GLM-4.5 체험 공간을 방문하세요.

GLM-4.5의 기술 지표

전체 성능 SOTA12개 대표 평가 벤치마크 중 글로벌 모델 3위, 국내 모델 1위, 오픈소스 모델 1위를 달성한 GLM-4.5를 소개합니다. 평가 벤치마크에는 MMLU Pro, AIME 24, MATH 500, SciCode, GPQA, HLE, LiveCodeBench, SWE-Bench Verified, Terminal-Bench, TAU-Bench, BFCL v3, BrowseComp가 포함되어 있어 GLM-4.5가 다중 추론, 코드 생성 및 지능형 바디 적용에 사용될 수 있음을 충분히 입증했습니다. 추론, 코드 생성 및 지능형 바디 애플리케이션과 같은 여러 시나리오에서 4.5의 뛰어난 성능을 확인할 수 있습니다.
더 높은 매개변수 효율성GLM-4.5는 DeepSeek-R1의 1/2, Kimi-K2의 1/3에 불과한 파라미터 수를 가지고 있으며, 많은 표준 벤치마크에서 훨씬 더 우수한 성능을 발휘합니다. 모델 코드의 성능을 측정하는 SWE 벤치 검증 목록에서 GLM-4.5 시리즈는 성능/파라미터 비율 파레토 프론티어에 위치하여 동일한 규모에서 GLM-4.5 시리즈가 최고의 성능을 달성한다는 것을 나타냅니다.
저렴한 비용, 빠른 속도GLM-4.5 시리즈는 성능을 최적화하면서 비용과 효율성을 획기적으로 개선했습니다. API 호출 가격은 입력 시 0.8달러/백만 토큰, 출력 시 2달러/백만 토큰으로 메인스트림 모델 가격보다 훨씬 저렴합니다. 고속 버전은 초당 최대 100개의 토큰을 생성할 수 있으며, 비용 효율성과 대화형 경험을 고려하여 낮은 지연 시간과 높은 동시성 배포를 지원합니다.

GLM-4.5의 핵심 이점

멀티 컴피턴시 통합GLM-4.5는 추론, 코드 생성 및 지능형 바디 기능을 기본적으로 융합하여 복잡한 추론, 코드 개발 및 지능형 바디 작업의 다양한 요구를 동시에 충족하는 최초의 모델입니다.
뛰어난 추론 성능GLM-4.5는 여러 추론 벤치마크에서 오픈 소스 모델 중 최상위권에 속하며 논리적 추론, 수학적 문제 해결 및 기타 강력한 추론 능력과 같은 복잡한 추론 작업을 처리할 수 있습니다.
효율적인 하이브리드 추론 모델이 모델은 '사고 모드'와 '비사고 모드'의 두 가지 추론 모드를 제공합니다. 사고 모드는 심층 분석이 필요한 복잡한 작업에 적합하며, 비사고 모드는 즉각적인 요구 사항을 충족하기 위한 빠른 응답을 통해 효율성과 성능의 균형을 맞출 수 있습니다.
높은 매개변수 효율성GLM-4.5는 파라미터 수가 적지만 많은 표준 벤치마크에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 예를 들어 코드 생성 기능 테스트에서 GLM-4.5는 성능/파라미터 비율에서 선두를 차지합니다.
저렴한 비용과 빠른 속도GLM-4.5의 API 호출은 입력 비용이 백만 토큰당 0.8달러, 출력 비용이 백만 토큰당 2달러로 매우 저렴하며, 초당 최대 100개의 토큰을 생성할 수 있어 지연 시간이 짧고 동시성이 높은 배포를 지원합니다.
멀티모달 지원GLM-4.5는 멀티모달 입출력을 지원하며 텍스트, 이미지 등 여러 데이터 유형을 처리할 수 있어 웹 브라우징, 도구 호출 등 복잡한 지능형 바디 작업을 보다 편하게 처리할 수 있으며, 멀티모달 상호 작용 시나리오에서 우수한 성능을 발휘합니다.

GLM-4.5의 대상 사용자

개발자 및 프로그래머코드 생성 및 프로그래밍 지원 기능을 통해 코드 프레임워크를 빠르게 생성하고, 버그를 수정하고, 구조를 최적화하고, 개발 효율성을 개선하세요.
콘텐츠 크리에이터기사, 뉴스, 크리에이티브 카피 등의 초안을 빠르게 생성하여 창의적인 영감을 제공하고 창작 병목 현상을 극복할 수 있습니다.
학술 연구자모델 비교 및 개선을 위해 자연어 처리 및 인공 지능의 최첨단 문제를 탐구하는 데 도움이 되는 연구 도구입니다.
비즈니스 사용자지능형 고객 서비스 구축, 데이터 분석 보고서 생성, 비즈니스 운영의 효율성 향상을 위한 자동화 도구 개발에 사용됩니다.
교육자 및 학생교사는 교육 자료를 생성하고 학생은 노트 생성 및 개념 설명과 같은 학습 지원 기능을 사용합니다.