Glama: 1000개 이상의 MCP 서비스를 통합하는 다목적 AI 채팅 도구

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일반 소개

Glama는 강력하고 사용하기 쉬운 AI 채팅 도구입니다. 다양한 AI 모델과의 대화를 지원할 뿐만 아니라 파일 업로드, 웹에서 정보 검색, 전문 차트 생성도 가능합니다. 기업 팀, 개발자 또는 개인 사용자 등 정보와 작업을 효율적으로 처리해야 하는 사용자를 대상으로 하며, 개인 정보를 보호해야 하는 사용자를 위해 엄격한 데이터 암호화를 통해 다목적성과 보안성을 갖춘 것이 Glama의 핵심 강점입니다. 인터페이스가 간단하고 사용하기 쉬워 사용자가 빠르게 시작할 수 있습니다.

기능 목록

다중 모델 대화여러 AI 모델(예: GPT-4, Claude)과 동시에 채팅하고 서로 다른 답변을 비교할 수 있도록 지원합니다.
파일 업로드 및 분석PDF, 워드 또는 텍스트 파일을 업로드하면 AI가 직접 질문을 분석하고 답변합니다.
실시간 웹 검색웹과 Platform X의 최신 정보를 통합하여 보다 정확하게 답변하세요.
차트 생성텍스트 설명을 데이터 프레젠테이션에 적합한 전문 차트로 변환합니다.
엔터프라이즈 보안사용자 데이터를 보호하기 위해 AES 256 암호화 및 SOC 2 규정을 준수합니다.
지능형 에이전트(MCP)API를 통해 외부 서비스에 연결하여 복잡한 작업을 완료하세요.
대화 기록 관리중요한 대화를 저장하고 태그를 지정하여 쉽게 검색할 수 있습니다.

도움말 사용

시작하는 방법

사용자는 먼저 계정을 등록해야 합니다. 등록 단계는 간단합니다:

웹사이트를 열고 오른쪽 상단에 있는 '로그인' 버튼을 클릭합니다.
이메일과 비밀번호를 입력하거나 Google 계정으로 빠르게 로그인하세요.
로그인하면 왼쪽에 기능 표시줄이 있고 오른쪽에 대화 영역이 있는 채팅 인터페이스로 들어갑니다.

주요 기능

1. 다중 모델 대화

채팅 인터페이스 상단에는 'GPT-4', 'Claude-2' 등과 같이 사용 가능한 AI 모델이 나열된 드롭다운 메뉴가 있습니다.
모델을 선택하고 "오늘 날씨가 어때요?"와 같은 질문을 입력합니다. 를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
여러 모델의 답변을 비교하려면 여러 대화 창을 동시에 열면 됩니다. 왼쪽의 "+" 기호를 클릭하여 새 대화창을 만든 다음 다른 모델을 선택하고 동일한 질문을 입력합니다. 시스템에서 두 모델의 답변을 동시에 표시하여 쉽게 비교할 수 있습니다.
팁'동기화된 입력' 기능을 사용하면 하나의 창에 입력하면서 여러 모델이 동시에 답장하도록 할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면 채팅창 옆에 있는 '동기화' 버튼을 클릭하세요.

2. 문서 업로드 및 분석하기

왼쪽 열의 '업로드' 아이콘을 클릭하면 파일 선택 창이 나타납니다.
지원되는 파일 형식에는 PDF, Word, TXT 등이 있습니다. 파일을 선택하고 '업로드'를 클릭합니다.
업로드가 완료되면 AI가 자동으로 파일 내용을 스캔합니다. 채팅창에서 "문서에서 가장 많이 언급된 키워드는 무엇인가요?" 또는 "3페이지의 내용을 요약해줘"와 같은 질문을 할 수 있습니다. 또는 "3페이지의 내용을 요약해줘"와 같이 질문할 수 있습니다.
시스템에서 답을 제공하고 문서의 어느 페이지에서 답을 찾았는지 표시합니다. 예를 들어 "키워드 'AI'가 12번 등장합니다(5페이지 참조)."라는 답변이 나올 수 있습니다.
다음 사항에 유의하십시오.대용량 파일은 업로드하는 데 몇 초가 걸릴 수 있으므로 조금만 기다려 "업로드 성공" 메시지가 표시될 때까지 기다리세요.

3. 실시간 웹 검색

질문할 때 최신 정보가 필요한 경우 "검색: 최신 기술 뉴스"를 입력하면 됩니다.
시스템은 웹 검색과 X 플랫폼의 데이터를 자동으로 불러와 결과를 반환합니다. 예를 들어, "X의 게시물에 따르면 3월 15일에 새로운 AI 모델이 출시되었습니다."라는 답변이 나올 수 있습니다.
검색 결과에는 정보의 신뢰성을 보장하기 위해 출처가 표시된 레이블이 표시됩니다.

4. 차트 생성

"2023년 수입 100만 달러, 2024년 150만 달러, 2025년 200만 달러의 막대 그래프로 다음 데이터를 표시합니다."와 같은 설명을 입력합니다.
시스템이 막대형 차트를 생성하여 대화 상자에 표시합니다. 이미지를 PNG 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
차트 스타일을 조정해야 하는 경우 '파란색으로 채우기'와 같은 메모를 추가할 수 있습니다.

5. 대화 보존

각 대화 상자가 끝나면 대화 상자의 오른쪽 상단에 있는 '저장' 버튼을 클릭합니다.
"작업 노트 2025-03-16"과 같은 태그를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 저장 후 왼쪽의 '기록'에서 확인할 수 있습니다.
이전 대화를 찾으려면 검색창에 태그 키워드를 직접 입력하면 됩니다.

주요 기능 작동

지능형 에이전트(MCP)

MCP 는 AI가 외부 서비스에 연결할 수 있도록 하는 Glama의 고급 기능입니다. 사용하기 전에 API를 구성해야 합니다.
구성 단계: 상단 메뉴에서 '게이트웨이'를 클릭하고 API 키(예: OpenAI 키)를 입력합니다.
구성이 완료되면 "Xano 데이터베이스에서 최신 레코드 확인"과 같은 작업을 입력하면 AI가 MCP를 통해 API를 호출하고 결과를 반환합니다.
일반적인 예개발자는 MCP를 사용하여 AI가 코드를 생성하고 자동으로 효율적으로 디버깅하도록 할 수 있습니다.

엔터프라이즈 보안

데이터는 기본적으로 암호화되어 있으며 사용자가 추가 설정을 할 필요가 없습니다. 기업 사용자의 경우 담당자에게 연락하여 SOC 2 규정 준수 인증을 열 수 있습니다.
작업 중에 업로드된 파일과 대화 내용은 AI 학습에 사용되지 않으므로 개인정보가 보호됩니다.

주의

네트워크가 불안정할 경우 검색 및 업로드 기능이 느려질 수 있으므로 연결 상태를 확인하는 것이 좋습니다.
무료 버전은 기능이 제한되어 있으며 MCP와 같은 고급 기능을 사용하려면 유료 요금제에 가입해야 합니다.

애플리케이션 시나리오

팀워크
- 엔터프라이즈 팀은 Glama를 사용하여 프로젝트 문서를 업로드하고 AI를 통해 질문에 빠르게 답변하고 회의 시간을 절약할 수 있습니다.
개발자 디버깅
- 개발자가 MCP를 통해 코드 베이스에 연결하면 AI가 코드를 분석하거나 테스트 케이스를 생성하는 데 도움을 줍니다.
학습 연구
- 학생들은 논문을 업로드하고 AI가 하이라이트를 추출하거나 학습 차트를 생성하여 쉽게 수정할 수 있습니다.
콘텐츠 제작
- 블로거는 실시간 검색을 통해 자료에 대한 영감을 얻은 다음 차트 기능을 사용하여 데이터를 표시합니다.

QA

Glama는 어떤 파일 형식을 지원하나요?
- PDF, Word, TXT 및 기타 일반적인 형식을 지원하며, 향후 더 확장될 수 있습니다.
무료 버전과 유료 버전의 차이점은 무엇인가요?
- 무료 버전은 기본적인 채팅 및 업로드 기능을 제공하며, 유료 버전은 MCP, 더 많은 모델 및 무제한 검색 기능을 제공합니다.
데이터는 안전한가요?
- 예, Glama는 AES 256 암호화를 사용하며 AI 학습을 위해 사용자 데이터를 사용하지 않습니다.
고객 서비스에 연락하려면 어떻게 해야 하나요?
- 웹사이트 하단의 '문의하기' 섹션 또는 @GlamaAI on X를 통해 이메일을 보내세요.