GitMCP: GitHub 프로젝트에서 지식 베이스를 생성하기 위한 MCP 서비스

일반 소개

GitMCP는 GitHub의 공개 프로젝트를 위해 특별히 제작된 무료 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 모든 GitHub 리포지토리 또는 GitHub Pages 웹사이트를 프로젝트에 대한 지식 베이스를 생성하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서비스로 빠르게 전환할 수 있습니다. 이 지식창고에는 AI 어시스턴트가 직접 액세스하고 이해할 수 있는 문서와 코드 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 사용자는 링크에서 "github.com"을 "gitmcp.io"로, "username.github.io"를 "username.gitmcp.io"로 바꾸기만 하면 복잡한 설정 없이도 AI가 질문에 답하고 코드를 분석하고 정보를 검색할 수 있는 지식 베이스를 생성할 수 있습니다.

기능 목록

• 빠른 생성 MCP 서버: 공개 GitHub 리포지토리 또는 GitHub 페이지 웹사이트용 MCP 서버를 만듭니다.
• AI 문서 액세스 지원: AI가 리포지토리의 llms.txt및README.md 및 기타 문서를 통해 맥락에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
• 설정 필요 없음: URL 도메인 이름만 바꾸면 추가 구성이 필요 없이 바로 사용할 수 있습니다.
• 시맨틱 검색 최적화: AI가 관련 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있도록 문서 검색 기능을 제공합니다.
• 여러 AI 도구 지원: Claude, Cursor, VSCode 등 MCP 프로토콜을 지원하는 도구와 호환됩니다.
• 오픈 소스 및 무료: 사용자가 직접 서비스를 사용하거나 배포할 수 있습니다.
• 동적 엔드포인트 지원: 다음을 통해 gitmcp.io/docs 모든 리포지토리에 동적으로 액세스할 수 있습니다.

도움말 사용

GitMCP는 사용하기 쉬우며 개발자가 AI가 GitHub 프로젝트를 더 효율적으로 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 다음은 구체적인 단계와 함수 작동을 포함하여 사용 방법에 대한 자세한 설명입니다.

시작하는 방법

GitMCP는 소프트웨어를 설치할 필요 없이 URL만 조정하여 AI가 프로젝트에 액세스할 수 있도록 합니다. 단계는 다음과 같습니다:

1. GitHub 링크 받기
   • 물류창고의 경우: 예 https://github.com/octocat/Hello-World.
   • GitHub 페이지의 경우: 예 https://octocat.github.io/Hello-World.
2. 도메인 이름 교체
   • 창고 링크: put github.com 적응(스토리를 다른 매체로 변환) gitmcp.iobecome https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
   • GitHub 페이지 링크: put username.github.io 적응(스토리를 다른 매체로 변환) username.gitmcp.iobecome https://octocat.gitmcp.io/Hello-World.
3. AI 도구 구성
   MCP 지원 AI 도구에 새 링크를 추가합니다(예 Claude 또는 커서). 이를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 아래를 참조하세요.
4. 테스트 효과
   구성이 완료되면 AI는 프로젝트의 내용을 읽고 관련 질문에 직접 답변할 수 있습니다.

AI 도구 구성 예시

Claude를 예로 들어 구성 단계는 다음과 같습니다:

• 클로드의 설정 파일(일반적으로 claude_config.json).
• GitMCP 서버 주소를 추가합니다:

  {
  "mcpServers": {
  "gitmcp": {
  "command": "https://gitmcp.io/{owner}/{repo}",
  "args": [],
  "env": {}
  }
  }
  }
  

• 최고 사령관(군) {owner} 노래로 응답 {repo} 다음과 같이 GitHub 사용자 이름 및 리포지토리 이름으로 바꿉니다. octocat 노래로 응답 Hello-World.
• 구성을 저장하면 이제 Claude가 GitMCP를 통해 프로젝트에 액세스할 수 있습니다.

커서의 경우에도 작동 방식은 비슷합니다:

• 쇼(티켓) 커서 설정 페이지의
• MCP 서버 옵션에서 다음을 입력합니다. https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
• 저장 후 커서가 프로젝트의 콘텐츠를 자동으로 로드합니다.

동적 엔드포인트 사용량

GitMCP는 동적 엔드포인트를 제공합니다. https://gitmcp.io/docs창고를 미리 지정할 필요가 없습니다.

• AI 도구에서 이 엔드포인트를 구성하세요.
• 사용 시 AI는 동적으로 다음과 같은 정보를 입력합니다. {owner} 노래로 응답 {repo}예를 들어, 다음 명령을 사용하면 fetch_generic_documentation("octocat", "Hello-World") 문서를 다운로드하세요.
• 여러 리포지토리에 일시적으로 액세스해야 하는 시나리오에 적합합니다.

주요 기능

1. MCP 서버 세대

• 새 링크를 입력합니다(예 https://gitmcp.io/octocat/Hello-World), GitMCP는 자동으로 리포지토리에 대한 MCP 서버를 생성합니다.
• GitHub 페이지의 경우 https://octocat.gitmcp.io/Hello-World 똑같이 효과적입니다.
• 브라우저에서 링크를 방문하면 링크가 올바르게 생성되었는지 확인할 수 있습니다.

2. 문서에 대한 AI 액세스

• 구성이 완료되면 AI가 읽기 우선순위를 지정합니다. llms.txt그렇지 않다면 다음을 읽어보세요. README.md 또는 기타 문서.
• 사용 방법: "이 프로젝트의 주요 기능은 무엇인가요?"와 같은 질문을 AI 도구에 입력합니다. AI가 문서를 기반으로 답변합니다.
• 리포지토리를 명확하게 문서화하면 AI가 더 정확하게 이해할 수 있습니다.

3. 시맨틱 검색 기능

• 활용 search_<repo-name>_documentation 도구를 사용하여 쿼리를 입력합니다(예 query: "如何安装").
• AI는 리포지토리에서 가장 관련성이 높은 문서 스니펫을 반환합니다.
• 동적 엔드포인트의 경우 search_generic_documentation("octocat", "Hello-World", "如何安装").
• 이렇게 하면 관련 없는 정보를 처리하는 데 드는 AI의 비용을 줄일 수 있습니다.

실용적인 도구 설명

• fetch_<repo-name>_documentation
  "이 리포지토리의 용도는 무엇인가" 같은 질문을 할 때 유용한 전체 프로젝트에 대한 문서를 받아보세요.
  예시:fetch_hello-world_documentation 돌아오다(또는 가다) README.md 콘텐츠.
• search_<repo-name>_documentation
  특정 문제에 대한 문서 검색은 "이 기능을 어떻게 사용하나요?"와 같은 질문을 할 때 유용합니다.
  예시:search_hello-world_documentation("安装步骤") 관련 설명을 반환합니다.

주의

• 공공 프로젝트만 해당GitMCP는 비공개 프로젝트가 아닌 공개 리포지토리와 GitHub 페이지만 지원합니다.
• robots.txt 확인: GitHub 페이지의 경우 GitMCP는 robots.txt 규칙은 액세스가 비활성화되면 사용할 수 없습니다.
• 도구 호환성AI 도구가 MCP 프로토콜을 지원하는지 확인하거나 도구를 변경해야 합니다.
• 문서 품질리포지토리 문서가 상세할수록 AI의 답변이 더 정확해집니다.

팁

• 리포지토리의 루트 디렉토리에 다음을 추가합니다. llms.txtAI에 특화된 컨텍스트는 결과를 개선할 수 있습니다.
• 링크를 테스트하려면 새 URL을 브라우저에 직접 입력하여 액세스할 수 있는지 확인하세요.
• 여러 프로젝트를 처리해야 하는 경우 동적 엔드포인트를 사용하여 프로젝트를 일괄 구성할 수 있습니다.

이 단계를 통해 GitMCP는 AI 어시스턴트가 GitHub 프로젝트에 빠르게 적응하고 몇 분 안에 구성할 수 있도록 합니다.

애플리케이션 시나리오

1. 개발자 최적화 코드
   GitHub 리포지토리가 있고 AI가 코드를 체크인하는 데 도움을 주기를 원합니다. GitMCP를 구성하면 AI가 코드와 문서를 직접 읽고 개선 사항을 제안할 수 있습니다.
2. 팀 문서 문의
   팀에는 신입 멤버가 이해하기 어려운 복잡한 프로젝트 문서가 있습니다. GitMCP를 사용하면 AI가 "이 모듈은 어떻게 작동하나요?"라는 질문에 빠르게 답할 수 있습니다.
3. 오픈 소스 코드 학습
   다른 사람의 공개 리포지토리를 조사하면서 그 기능을 이해하고 싶을 때 GitMCP를 사용하면 AI가 주요 정보를 추출하여 학습 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
4. 동적 프로젝트 관리
   여러 웨어하우스를 일시적으로 분석해야 하는 경우에는 gitmcp.io/docs AI가 언제든지 대상 항목을 전환할 수 있는 동적 엔드포인트.

QA

1. GitMCP는 어떤 파일을 지원하나요?
   읽기에 우선순위를 부여합니다. llms.txt그렇지 않다면 다음을 읽어보세요. README.md 또는 다른 페이지에서 지원되며, 향후 더 많은 형식이 지원될 수 있습니다.
2. 비공개 리포지토리에서 사용할 수 있나요?
   아니요. GitMCP는 공개 프로젝트만 지원하며 비공개 리포지토리는 액세스할 수 없습니다.
3. AI 도구가 MCP를 지원하지 않는데 어떻게 해야 하나요?
   클로드, 커서 등 MCP를 지원하는 도구로 전환하거나 해당 플러그인이 있는지 확인해야 합니다.
4. 링크가 열리지 않으면 어떻게 하나요?
   리포지토리가 공개인지, 네트워크가 작동 중인지, 리포지토리에 대한 액세스가 https://github.com/idosal/git-mcp 질문을 제출하세요.