내 아이 찾기: 얼굴 인식 및 WhatsApp 알림을 통한 자녀 안전 모니터링 도구

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일반 소개

내 아이 찾기는 GitHub에서 호스팅되는 오픈 소스 프로젝트로, 개발자 Tomer Klein이 만들었습니다. 이 프로젝트는 딥페이스 얼굴 인식 기술과 WhatsApp Green API를 결합하여 부모가 WhatsApp 그룹을 통해 자녀의 안전을 모니터링할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 그룹으로 이미지를 공유할 수 있으며, 시스템은 이미지 속 얼굴을 자동으로 분석하고 미리 설정된 자녀의 얼굴 특징을 식별하여 지정된 연락처로 실시간 알림을 전송합니다. 원격으로 자녀의 안전을 지켜봐야 하는 가족에게 적합한 이 도구는 사용하기 쉽고 강력합니다. 이 프로젝트는 Python으로 개발되어 Docker 배포를 지원하며, 코드가 공개되어 있어 사용자가 자유롭게 수정하고 최적화할 수 있습니다.

기능 목록

얼굴 인식: DeepFace 기술을 사용하여 WhatsApp 그룹의 이미지를 분석하여 미리 설정된 자녀의 얼굴 특징을 식별합니다.
실시간 알림: WhatsApp Green API를 통해 자녀가 인식되었다는 메시지를 부모에게 즉시 전송합니다.
이미지 트레이닝: 사용자가 얼굴 인식 모델 학습을 위해 자녀의 사진을 업로드할 수 있도록 지원합니다.
웹 인터페이스: 사용자가 이미지를 관리하고 모델을 재교육할 수 있는 직관적인 웹 UI를 제공합니다.
도커 지원: 도커 컨테이너 배포로 설치 및 운영을 간소화하세요.
사용자 지정 구성: 사용자가 WhatsApp API 자격증명 및 저장소 경로를 유연하게 설정할 수 있습니다.

도움말 사용

설치 프로세스

내 아이 찾기 프로젝트는 Python 기반 프로젝트이므로 배포 시 Docker를 사용하는 것이 좋으며, 자세한 설치 및 구성 단계는 다음과 같습니다:

환경 준비하기
- 시스템에 Docker 및 Docker Compose가 설치되어 있는지 확인합니다.
- 공식 WhatsApp Green API 웹사이트를 방문하여 계정을 등록하세요.
- 등록 후 개발자 인스턴스(무료 티어)를 생성하고, 개발자 인스턴스를 생성한 후 InstanceId 노래로 응답 Token.
복제 프로젝트
터미널에서 다음 명령을 실행하여 프로젝트 코드를 로컬로 다운로드합니다:
```
git clone https://github.com/t0mer/Find-my-kids.git
cd Find-my-kids
```

WhatsApp API 구성하기
- 만들기 .env 파일을 직접 수정하거나 docker-compose.yml 환경 변수를 사용할 수 있습니다.
- 다음을 추가합니다:
```
GREEN_API_INSTANCE=your_whatsapp_instance_id
GREEN_API_TOKEN=your_whatsapp_api_token
```
- 웹훅 URL은 애플리케이션의 정상적인 작동을 방해할 수 있으므로 구성하지 마세요.
교육용 사진 준비
- 프로젝트 디렉토리에서 find-my-kids/images/trainer 폴더.
- 예를 들어 각 자녀에 대한 하위 폴더를 만듭니다. Kid1및Kid2 등
- 해당 폴더(예시 구조)에 자녀의 선명한 사진(jpg 형식)을 해당 폴더에 넣습니다:
```
images/
└── trainer/
├── Kid1/
│   ├── image1.jpg
│   ├── image2.jpg
├── Kid2/
│   ├── image1.jpg
└── ...
```
프로젝트 실행
- 프로젝트 루트 디렉토리에서 실행합니다:
```
docker-compose up -d
```
- 도커는 자동으로 techblog/find-my-kids:latest 이미지를 클릭하고 컨테이너를 시작합니다.
- 프로젝트 기본 리스너 7020 포트를 통해 액세스할 수 있습니다. http://localhost:7020 웹 인터페이스에 액세스합니다.
설치 확인
- 브라우저를 열고 다음 사이트를 방문하세요. http://localhost:7020웹 인터페이스가 올바르게 로드되면 웹 인터페이스가 올바르게 로드되는지 확인합니다.
- WhatsApp 그룹에 로그인하여 내 계정이 대상 그룹에 추가되어 알림을 받을 수 있는지 확인합니다.

사용법

내 아이 찾기의 핵심 기능은 얼굴 인식을 통해 자녀의 안전을 모니터링하는 것으로, 자세한 절차는 다음과 같습니다:

얼굴 인식 모델 구성

교육 사진 업로드웹 인터페이스에서 '갤러리' 탭으로 이동하여 업로드된 교육 이미지를 확인합니다.
모델 재교육"다시 훈련"버튼을 클릭하면 시스템이 다음을 기반으로합니다. trainer 폴더의 이미지가 다시 생성되어 얼굴 인식 모델을 생성합니다.
주의흐릿하거나 조명이 어두운 사진은 피하고 각 사진이 선명하고 아이의 앞모습을 담고 있는지 확인하세요.

WhatsApp 그룹 모니터링

그룹 가입대상 그룹에 WhatsApp 계정이 추가되었는지 확인하면 시스템이 자동으로 그룹 내 이미지를 모니터링합니다.
사진 분석그룹에 속한 사람이 이미지를 공유하면 내 아이 찾기에서 DeepFace를 호출하여 이미지를 분석하고 미리 설정된 자녀의 얼굴과 일치시킵니다.
알림 받기자녀가 인식되면 시스템은 인식 결과와 타임스탬프가 포함된 메시지를 WhatsApp Green API를 통해 지정된 연락처로 전송합니다.

관리 알림

맞춤형 알림설정 파일에서 알림 수신자(WhatsApp 번호)와 메시지 형식을 설정할 수 있습니다.
기록 보기웹 인터페이스는 사용자가 매칭 결과의 기록을 볼 수 있도록 인식 로그를 제공합니다.

웹 인터페이스 작동

내비게이터웹 UI는 '갤러리', '설정', '로그'의 세 가지 기본 탭으로 구성되어 있습니다.
갤러리트레이닝 이미지 및 모델 트레이닝 관리.
설정: API 자격 증명, 저장소 경로 등의 구성을 조정합니다.
로그: 시스템 작동 로그를 확인하여 쉽게 문제를 해결할 수 있습니다.

주의

개인정보 보호교육 이미지에 어린이 사진만 포함되도록 하고 관련 없는 사람의 이미지는 업로드하지 마세요.
네트워크 요구 사항Docker 컨테이너가 WhatsApp API에 액세스하려면 안정적인 네트워크 연결이 필요합니다.
모델 정확도: 학습 이미지의 품질과 양에 따라 인식률이 달라지며, 아이마다 다른 각도에서 촬영한 사진을 최소 5장 이상 업로드하는 것이 좋습니다.
법률 준수얼굴 인식 기능 사용 시 현지 개인정보 보호 및 데이터 보호 규정을 준수하세요.

문제 해결

WhatsApp API에 연결할 수 없습니다.검사 : 검사 GREEN_API_INSTANCE 노래로 응답 GREEN_API_TOKEN WhatsApp 계정에 QR 코드가 인증되었는지 확인하세요.
얼굴 인식 실패학습 이미지가 선명한지 확인하고 모델을 다시 학습시킨 후 다시 시도합니다.
컨테이너 시작 실패: 실행 docker logs find-my-kids 오류 로그에서 Docker 구성 또는 네트워크 문제를 확인하세요.

이 단계를 따르면 사용자는 자녀 찾기를 신속하게 배포하고 사용하여 자녀를 안전하게 모니터링할 수 있습니다. 또한 오픈 소스 프로젝트의 특성상 개발자는 더 많은 알림 채널을 지원하거나 인식 알고리즘을 최적화하는 등 필요에 따라 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.

애플리케이션 시나리오

홈 보안 모니터링
부모는 내 자녀 찾기 기능을 홈 서버에 배포하여 학교나 커뮤니티 행사에 참석한 자녀의 사진을 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어, 학교 활동 그룹에서 공유한 이미지를 시스템에서 자동으로 분석하여 부모가 특정 행사에 자녀가 참석했는지 여부를 알 수 있습니다.
지역사회 아동 보호
커뮤니티는 내 아이 찾기 기능을 사용하여 공유 감시 네트워크를 만들 수 있습니다. 이웃들이 WhatsApp 그룹에서 이웃 감시 사진을 공유하면 시스템이 이를 식별하여 부모에게 알림으로써 커뮤니티에서 자녀의 안전을 보장할 수 있습니다.
이벤트 주최자가 사용
여름 캠프나 과외 활동의 주최자는 내 아이 찾기 기능을 통해 참가자의 안전을 모니터링할 수 있습니다. 그룹에 사진이 업로드되면 시스템이 자동으로 어린이를 식별하고 부모에게 알림을 보내 투명성을 높입니다.

QA

내 아이 찾기 서비스를 이용하려면 비용을 지불해야 하나요?
이 프로젝트는 완전한 오픈 소스이며 코드는 무료로 사용할 수 있습니다. 하지만 소정의 API 호출 수수료가 부과될 수 있는 WhatsApp Green API의 무료 개발자 인스턴스에 가입해야 합니다.
얼굴 인식은 얼마나 정확하나요?
정확도는 훈련 사진의 품질과 양에 따라 달라집니다. 90% 이상의 인식률을 달성하려면 각 어린이당 5~10장의 선명한 정면 사진을 업로드하는 것이 좋습니다.
다른 알림 방법도 지원되나요?
현재는 WhatsApp 알림만 지원됩니다. 개발자는 코드를 수정하여 SMS 또는 이메일 알림을 추가할 수 있습니다.
데이터 개인정보는 어떻게 보호되나요?
모든 이미지와 데이터는 로컬 서버에 저장되며, 서버를 보호하는 것은 사용자의 책임입니다. 민감한 데이터는 공개 그룹에 업로드하지 마세요.