FaceSwap: 딥러닝을 이용한 얼굴 교체로 동영상과 이미지에서 쉽게 얼굴을 교체할 수 있습니다.

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일반 소개

FaceSwap은 이미지와 동영상에서 얼굴을 인식하고 교체하는 오픈 소스 딥러닝 얼굴 교체 도구입니다. 이 프로젝트는 커뮤니티 주도의 개발로 Python으로 작성되었으며 Windows, Linux, macOS 등 여러 운영 체제 플랫폼을 지원합니다. FaceSwap은 딥러닝 기술을 활용하여 신경망 모델을 훈련함으로써 고품질의 얼굴 교체 효과를 구현합니다. 이 도구는 개발자뿐만 아니라 연구자, 시각 효과 아티스트, AI 애호가들이 실험하고 탐구할 수 있는 플랫폼도 제공합니다. 이 프로젝트는 엄격한 윤리 강령을 따르며 교육, 연구, 사회적 논평, 영화 제작 등 합법적인 목적으로 이 기술을 사용하는 것을 장려합니다.

FaceSwap은 실제 얼굴 교체에 적합하며 영화와 TV에서 얼굴 복원에도 사용할 수 있습니다. 사용하기는 쉽지만, 특히 자신의 이미지를 복제할 때는 학습 곡선이 더 깊어지며, 초상화 데이터 세트에 주석을 달기 위해 유사한 훈련 이미지인 LoRA가 필요하며, 이에 대한 자세한 튜토리얼은 커뮤니티에 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 상업적 목적으로 다른 사람의 이미지를 복제해서는 안 되며, 이는 전 세계적으로 윤리적 및 법적 위험에 노출될 수 있습니다.

기능 목록

이미지 및 동영상에서 얼굴 추출 지원
다양한 딥러닝 모델 학습 옵션 제공
고품질 얼굴 교환 및 변환 가능
사용자 친화적인 그래픽 인터페이스(GUI) 포함
GPU 가속 처리 지원
여러 얼굴 인식기 옵션 사용 가능
동영상 파일 처리 및 변환 지원
사전 학습된 여러 모델 포함
훈련 매개변수의 세부 조정 기능 제공
여러 이미지 파일의 일괄 처리 지원

도움말 사용

1. 환경 설정

시스템 요구 사항:
- CUDA를 지원하는 최신 GPU(최고의 성능)
- Windows 시스템에 대한 AMD GPU 지원(DirectML을 통한)
- Linux 시스템에 대한 AMD GPU 지원(ROCm을 통한)
- Python 프로그래밍 환경
설치 단계:
- FaceSwap 코드 베이스 복제 또는 다운로드
- INSTALL.md 파일 지침에 따라 필요한 종속성을 설치합니다.
- 필요한 Python 패키지가 설치되어 있는지 확인합니다.

2. 기본 사용 절차

2.1 준비 단계

자료 수집:
- 대상의 얼굴이 포함된 사진 또는 동영상을 준비합니다.
- 필요한 폴더 구조 만들기
- 영상의 화질이 선명하고 올바른 각도인지 확인합니다.
얼굴 추출하기:
```
python faceswap.py extract
```

사진을 src 폴더에 넣기
프로그램이 자동으로 얼굴을 추출 폴더로 추출합니다.
여러 얼굴 인식 옵션 지원

2.2 모델 교육

교육을 시작합니다:
```
python faceswap.py train
```
- 서로 다른 두 사람의 사진 폴더에서 모델 훈련하기
- 학습된 모델은 모델 폴더에 저장됩니다.
교육 기술:
- 기존 모델을 사용하면 교육 속도가 빨라집니다.
- 학습 데이터가 충분하지 않은 경우, 비슷한 모양의 데이터로 시작할 수 있습니다.
- 정기적으로 교육 결과 확인 및 매개변수 조정

2.3 전환 처리

변환을 수행합니다:
```
python faceswap.py convert
```
- 원본 사진은 원본 폴더에 있습니다.
- 처리된 결과는 수정된 폴더에 저장됩니다.
비디오 처리:
```
python tools.py effmpeg
```
- 동영상 파일 변환 지원
- ffmpeg를 사용한 동영상 분해 및 합성 가능

2.4 그래픽 인터페이스 사용

GUI를 시작합니다:
```
python faceswap.py gui
```
- 시각화 인터페이스 제공
- 모든 주요 기능의 통합
- 초보 사용자에게 적합

3. 고급 사용 기술

명령줄 매개변수:
- 모든 스크립트는 -h/--help 매개 변수를 지원합니다.
- 자세한 매개변수 설명 및 사용법을 확인할 수 있습니다.
성능 최적화:
- GPU를 사용한 가속 처리
- 배치 크기 조정하기
- 교육 매개변수 최적화
지원 받기:
- Discord 서버에 가입하여 도움을 받으세요!
- 페이스스왑 포럼을 방문하여 경험을 공유하세요.
- 온라인 문서 및 튜토리얼에 액세스