에버메모스 - 팀 샨다의 오픈 소스 장기 메모리 운영 체제

16.6K 00

에버메모스란?

에버메모스는 첸 티엔차오가 이끄는 샨다 팀이 출시한 오픈소스 장기 메모리 운영체제로, 대규모 언어 모델의 고정된 컨텍스트 창으로 인한 메모리 단절 문제를 해결하기 위해 AI 지능을 위해 설계되었습니다. 이 시스템은 인간 두뇌의 기억 메커니즘을 기반으로 하며 4계층 아키텍처(에이전트 계층, 메모리 계층, 인덱스 계층, 인터페이스 계층)를 채택하고 있으며 LoCoMo 및 LongMemEval-S 리뷰에서 92.3% 및 82%의 높은 점수로 업계 벤치마크를 뛰어넘었습니다. 레이어 메모리 추출 기술, 메모리 유닛의 동적 구성, 일대일 대화 및 다자간 협업 시나리오 지원 등이 혁신적인 점으로 꼽힙니다.

에버메모스의 특징

구조화된 메모리 관리효율적인 메모리 저장 및 검색을 위해 대화와 정보를 구조화된 메모리 셀(MemCell)로 변환합니다.
멀티 씬 메모리 협업동적 메모리(예: 실시간 대화)와 정적 메모리(예: 문서, 지식 베이스)의 공동 관리를 지원하여 개인과 팀의 다양한 요구에 맞게 조정할 수 있습니다.
능동적 지능 및 추론문제를 선제적으로 파악하고, 의사 결정을 내리고, 실행을 위한 후속 조치를 취하며, 복잡한 정보 링크에서 멀티홉 추론을 통해 심층적인 지식 관계를 발견하는 능력을 갖추세요.
다중 모델 통합검색 증강 생성(RAG), 벡터 검색, 지식 그래프 및 기타 기술을 융합하여 여러 주류 빅 모델을 통합하고 최적의 AI 기능을 지능적으로 선택합니다.
메모리 이동성사용자는 언제든지 모든 데이터와 지식을 내보낼 수 있어 데이터 이동성과 보안을 보장하고 데이터 '납치'를 방지할 수 있습니다.
유연한 아키텍처 설계계층화된 아키텍처를 채택하고 모듈식 확장을 지원하며 다양한 비즈니스 시나리오와 요구사항에 유연하게 적응할 수 있습니다.
오픈 소스 및 개방성오픈 소스 버전은 개발자와 AI 팀이 배포하고 시험해볼 수 있도록 지원하여 커뮤니티 혁신과 생태계의 발전을 촉진합니다.

에버메모스의 핵심 이점

효율적인 메모리 관리메모리 정확성과 일관성을 보장하는 구조화된 MemCell과 계층적 아키텍처를 통해 효율적인 정보 저장 및 검색이 가능합니다.
멀티 시나리오 적응성동적 및 정적 메모리, 개인 및 팀 메모리의 공동 관리를 지원하며 다양한 시나리오의 다양한 요구 사항을 충족합니다.
능동적 인텔리전스 기능멀티홉 추론을 통해 심층적인 지식 관계를 발견하여 문제를 선제적으로 파악하고, 의사 결정을 내리고, 실행에 옮길 수 있는 능력.
기술 통합 및 혁신검색 증강 생성(RAG), 벡터 검색, 지식 그래프와 같은 기술을 통합하여 여러 주류 빅 모델을 통합하여 더욱 강력한 AI 기능을 제공합니다.
데이터 보안 및 이동성사용자는 언제든지 모든 데이터와 지식을 내보낼 수 있어 데이터 이동성과 보안을 보장합니다.
오픈 소스 및 오픈 에코시스템오픈 소스 버전은 개발자와 AI 팀이 배포하고 시험해볼 수 있도록 지원하여 커뮤니티 혁신과 생태계의 발전을 촉진합니다.
사용자 경험 향상메모리 관리를 통해 AI 상호 작용 경험을 향상시켜 AI를 도구에서 지능적인 신체로 전환하여 보다 자연스럽고 일관된 대화 경험을 제공합니다.
높은 점수 검토 성과장기 기억력 평가 세트인 LoCoMo에서 현재 수준을 크게 상회하는 92.31 TP3T의 높은 점수를 획득했습니다.