ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking - 바이두 오픈 소스 추론 사고 모델

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ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking이란 무엇인가요?

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking은 추론 작업에 초점을 맞춘 바이두 오픈 소스 대규모 언어 모델입니다. 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 사용하여 총 210억 개의 참조 수, 각 토큰은 30억 개의 매개 변수를 활성화하고 복잡한 추론 작업에 적합한 128K의 긴 컨텍스트 창을 지원합니다. 이 모델은 텍스트 사전 학습을 통해 언어적 핵심 백본을 구축하고, 학습 후 추론 강화 단계에서 감독 미세 조정(SFT) 및 점진적 강화 학습(PRL) 등의 기술을 사용하여 논리적 추론, 수학적 계산, 과학적 질문 답변 등을 크게 향상시킵니다. 효율적인 도구 호출을 지원하며 절차적 합성, 기호적 추론, 다중 지능형 바디 워크플로우와 같은 시나리오를 위해 vLLM, Transformers 4.54+, FastDeploy와 통합할 수 있습니다.

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking - 百度开源的推理思考模型

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking의 기능적 특징

  • 하이브리드 전문가 아키텍처성능과 효율성을 모두 고려하여 총 21억 개의 레퍼런스와 각 토큰이 활성화하는 3억 개의 매개변수가 있는 MoE 아키텍처를 채택했습니다.
  • 긴 컨텍스트 처리복잡한 문서 분석과 같은 긴 텍스트 추론 작업에 적합한 128K 컨텍스트 창을 지원합니다.
  • 추론 강화추론 강화 훈련을 통해 논리적 추론, 수학적 계산, 과학적 문제 해결 능력이 크게 향상됩니다.
  • 도구 호출 지원애플리케이션 시나리오를 확장하기 위해 vLLM, Transformers 4.54+ 등과 통합할 수 있는 구조화된 도구 및 함수 호출을 지원합니다.
  • 오픈 소스 및 간편한 배포Apache-2.0 라이선스에 따른 오픈 소스이며, 연구 및 상업적 배포를 위해 Hugging Face와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking의 핵심 이점

  • 효율적인 추론 능력논리적 추론, 수학적 계산, 과학적 문제 해결과 같은 복잡한 작업에 탁월하여 빠르고 정확한 답을 제공합니다.
  • 상황에 맞는 이해긴 문맥을 이해해야 하는 복잡한 작업을 위해 128K의 긴 문맥 창을 지원하여 긴 문자 메시지를 처리할 수 있습니다.
  • 하이브리드 전문가 아키텍처총 21억 개의 레퍼런스와 각 토큰이 활성화하는 3억 개의 매개변수가 있는 MoE 아키텍처를 채택하여 성능과 효율성을 모두 고려하고 컴퓨팅 리소스 활용도가 높습니다.
  • 오픈 소스 및 간편한 사용Apache-2.0 라이선스에 따른 오픈 소스이며, 개발자의 연구 및 상업적 배포를 위해 Hugging Face와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
  • 도구 호출 지원구조화된 도구 및 함수 호출을 지원하며, vLLM, Transformers 4.54+ 등과 통합하여 애플리케이션 시나리오를 확장할 수 있습니다.

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

  • 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking이 대상인 사람들

  • (과학) 연구원: ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking의 강력한 추론 능력과 긴 맥락 이해력은 연구자들이 복잡한 논리적 추론, 과학적 문제 탐구, 학술 연구를 할 때 도움을 주어 많은 양의 문헌을 보다 효율적으로 처리하고 분석하며 연구 과정을 가속화할 수 있도록 도와줍니다.
  • 개발자오픈 소스 기능과 도구 호출 지원을 통해 개발자는 지능형 코드 생성, 자동화된 프로그래밍 지원 및 개발 효율성을 개선하는 기타 기능을 개발하기 위해 다양한 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있으며, 모델의 추론 기능을 사용하여 소프트웨어 제품에 지능형 분석 및 기타 기능을 추가할 수 있습니다.
  • 교육자모델을 사용하여 연습 문제 생성, 학생의 질문에 대한 답변, 학습 조언 제공 등 교수 학습을 지원할 수 있으며, 특히 수학, 과학 등 추론과 논리적 사고가 필요한 과목을 가르칠 때 학생에게 개인화된 학습 지원을 제공할 수 있습니다.
  • 비즈니스 사용자비즈니스 부문에서는 추론 및 분석 능력을 기반으로 복잡한 비즈니스 데이터, 시장 분석 보고서 등을 처리하여 재무 위험 평가, 시장 동향 예측 등에 유용한 인사이트를 제공하는 등 의사결정을 지원하고 기업의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
  • 기술 애호가인공 지능 및 자연어 처리에 관심이 있는 기술 애호가에게 ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking은 좋은 연구 및 실험 대상이며, 이 모델을 연구하고 사용하여 대규모 언어 모델의 작동 및 응용 시나리오에 대해 더 깊이 이해함으로써 기술적 지평을 넓힐 수 있습니다.
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