에코케어 - 홍콩 과학 아카데미 오픈 소스 초음파 베이스 대형 모델

에코케어란 무엇인가요?

에코케어는 중국과학원 홍콩혁신연구센터(CAS)의 인공지능 및 로봇혁신센터(CAIR)가 개발한 대규모 초음파 기반 모델로, 다기관, 다지역, 다민족, 50개 이상의 인체 장기를 포함하는 세계 최대 규모의 초음파 이미지 데이터세트(450만 개 이상의 이미지)를 기반으로 훈련되었습니다. 이 모델은 전문가 주석에 의존하지 않고 초음파 이미지의 심층적인 의미적 특징을 자율적으로 학습할 수 있는 구조화된 대조 자기 지도 학습 프레임워크를 채택하여 기존 초음파 AI의 부족한 일반화 능력과 데이터 주석에 대한 강한 의존성 문제를 효과적으로 해결합니다. 이 모델은 난소 종양 양성 및 악성 판단의 민감도가 85.6%, 특이도 88.7%, 갑상선 결절 검출의 평균 정확도는 88.8%에 달하며 전체 성능은 세계 최고 모델보다 3%-5% 높으며 산동대학교 치루 병원, 중남대학교 샹야 병원 및 기타 기관에서 모델의 후향 검증이 완료되었습니다.

에코케어의 특징

• 대규모 멀티센터 데이터 교육20개 이상의 국가 및 지역, 다기관, 다인종, 52개 이상의 전신 장기를 포함하는 450만 개 이상의 이미지를 포함하는 세계 최대의 초음파 영상 데이터 세트를 기반으로 모델의 광범위한 적용 가능성과 강력한 일반화 기능을 보장합니다.
• 자기 주도 학습 프레임워크의 구조적 비교이 모델은 전문가 주석에 의존하지 않고도 초음파 이미지의 심층 의미론적 특징을 독립적으로 학습할 수 있어 다운스트림 작업에서 특징 학습을 분리하고 다중 사이트 및 다중 작업에 대한 모델의 적응성을 효과적으로 개선할 수 있습니다.
• 계층적 2분할 아키텍처이미지 인코더와 듀얼 브랜치 디코더의 혁신적인 설계로 임상 진단 로직을 시뮬레이션하고 에지 특징 견고성을 강화하며 해부학적 구조 특징을 점진적으로 추출 및 분류하여 진단 정확도와 해석 가능성을 개선합니다.
• 우수한 임상 성능난소 종양 양성-악성 분류 민감도 85.6%, 특이도 88.7%, 갑상선 결절 검출 평균 정확도 88.8% 등 7가지 주요 의료 업무에서 기존 SOTA 모델 대비 평균 3%~5% 향상된 성능을 보였습니다.
• 다기관 임상 검증 및 현장 적용산둥대학교 치루 병원, 중남대학교 샹야 병원 등에서 후향적 검증을 완료했으며, 향후 하드웨어 공급업체와 협력하여 일차 진료 및 응급 의료 시나리오에서 대규모 적용을 추진하여 진단 효율성 및 표준화를 개선할 계획입니다.

LISTEN 에코케어의 핵심 이점

• 하이퍼스케일 멀티센터 데이터 트레이닝전 세계 20개 이상의 국가 및 지역, 다기관, 다인종, 52개 이상의 전신 장기를 포함하는 400만 개 이상의 이미지가 포함된 세계 최대 규모의 초음파 영상 데이터 세트를 기반으로 모델의 광범위한 적용 가능성과 강력한 일반화 기능을 보장합니다.
• 혁신적인 자기 주도 학습 프레임워크대량의 전문가 주석 데이터에 의존하지 않고도 초음파 이미지의 심층 의미적 특징을 독립적으로 학습할 수 있는 최초의 '구조화된 대조 자기 지도 학습' 방식을 채택하여 다운스트림 작업에서 특징 학습의 분리를 실현하고 다중 사이트 및 다중 작업에 대한 모델의 적응성과 학습 효율성을 크게 향상시켰습니다.
• 뛰어난 임상 진단 성능영상 분할, 분류, 검출 등 7가지 주요 의료 작업에서 SOTA 모델의 성능은 기존 최고(SOTA) 모델 대비 평균 3%~5% 향상되었으며, 구체적으로 난소 종양 양성 및 악성 분류 작업에서 민감도는 85.6%, 특이도 88.7%, 갑상선 결절 검출 작업에서 평균 정확도는 88.8%에 달해 효과적으로 주요 질병의 주요 질병의 누출 및 오진율을 효과적으로 감소시킵니다.
• 강력한 일반화 및 호환성이 모델 설계는 여러 초음파 장비 제조업체 간의 알고리즘 차이와 의사의 다양한 수술 습관으로 인한 이미지 '가변성'의 문제를 효과적으로 극복하고 기존 초음파 AI의 '단편적 개발'의 곤경을 극복하여 다양한 장비 및 다양한 임상 시나리오와 호환됩니다. 다양한 기기 및 다양한 임상 시나리오와 호환됩니다.

에코케어 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 프로젝트 웹사이트:: https://echocare.cares-copilot.com/
• 깃허브 리포지토리:: https://github.com/CAIR-HKISI/EchoCare
• arXiv 기술 논문:: https://arxiv.org/pdf/2509.11752

에코케어가 적합한 대상

• 초음파 촬영기 및 진단용 영상장치이 모델은 의사의 초음파 이미지 분석을 지원하고 특히 난소 종양 양성/악성 판정 및 갑상선 결절 검출과 같은 복잡한 진단 작업에서 진단 효율성과 정확성을 향상시켜 누출 및 오진율을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 1차 진료 기관 및 일반의의료 자원이 상대적으로 부족한 풀뿌리 시나리오의 경우, 이 모델은 고급 초음파 전문의에 대한 의존도를 줄이고 일반의나 경험이 적은 의사가 보다 표준화된 초음파 검사와 예비 진단을 수행할 수 있도록 지원하며 1차 의료 서비스의 접근성과 품질을 개선할 수 있습니다.
• 응급 의료진이 모델은 특히 응급 상황에 적합하며, 심장 대동맥류의 신속한 검사와 같이 급성 상태를 신속하게 식별하는 데 도움을 주어 응급 의사가 시간 제약 속에서 보다 정확한 판단을 내리고 진단 시기를 놓쳐 발생하는 의료 위험을 방지할 수 있도록 도와줍니다.
• 의료 교육 기관 및 수련생이 모델은 의료 수련의가 초음파 이미지 해석을 배우고 이해하는 데 도움을 주는 교구로 사용할 수 있으며, 표준화된 분석 참조를 제공하여 진단 초음파 기술을 개발하는 과정을 가속화할 수 있습니다.
• 초음파 장비 제조업체 및 의료 기술 기업기업은 이 모델을 초음파 장비에 통합하고, 더 스마트한 초음파 진단 시스템 또는 보조 진단 소프트웨어를 개발하며, 제품 경쟁력을 강화하고, 초음파 AI 기술의 대규모 착륙 및 상업적 적용을 촉진하기 위해 협력할 수 있습니다.