간편한 음성 툴킷: 로컬 배포를 위한 AI 음성 툴킷

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일반 소개

Easy-Voice-Toolkit은 오픈 소스 음성 프로젝트에 기반한 다목적 툴킷으로 음성 인식, 음성 전사, 음성 변환, 데이터 세트 생성 및 모델 학습을 위한 다양한 자동화된 오디오 도구를 제공합니다. 사용자는 필요에 따라 이러한 도구를 선택적으로 사용하거나 순차적으로 사용하여 원시 오디오 파일을 이상적인 음성 모델로 점진적으로 변환할 수 있습니다. 툴킷은 로컬 배포를 지원하며, 사용자는 경량 설치 패키지 또는 휴대용 패키지를 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

기능 목록

오디오 처리

음성 인식

음성 전사

데이터 세트 생성(SRT 변환 및 WAV 분할)

모델 교육

음성 합성

도움말 사용

설치 프로세스:

경량 설치 프로그램 다운로드설치 지침이 포함되어 있지만 필요한 환경 종속성 및 모델이 포함되어 있지 않은 작은 패키지입니다.
바로 사용 가능한 휴대용 케이스 다운로드모든 환경 종속성과 여러 모델 사전 설정이 포함된 대용량 패키지, 다운로드하여 압축을 풀고 사용하세요.

로컬 배포 - 사용자 설치:

경량 설치 패키지 또는 바로 사용할 수 있는 휴대용 패키지를 다운로드하세요.
다운로드한 파일의 압축을 풉니다.
움직여야 합니다. .exe 파일 또는 바로 가기.

로컬 배포 - 개발자 설정 환경입니다:

Python 3.8 이상이 설치되어 있는지 확인합니다.

프로젝트 웨어하우스 복제:

git clone https://github.com/Spr-Aachen/Easy-Voice-Toolkit.git

프로젝트 디렉토리로 전환합니다:
```
cd Easy-Voice-Toolkit
```
종속성을 설치합니다:
```
pip install -r requirements.txt
```

GUI 종속 요소를 설치합니다:

pip install pyside6 QEasyWidgets pywin32==300 psutil pynvml darkdetect PyGithub

프로그램을 실행합니다:
```
python Run.py
```

기능별 작업 흐름:

오디오 처리: 오디오 파일을 가져오고 원하는 처리 도구(예: 노이즈 제거, 편집 등)를 선택한 후 처리를 적용하고 결과를 저장합니다.
음성 인식: 오디오 파일을 가져오고, 음성 인식 모델을 선택하고, 인식을 실행한 후 텍스트 결과를 내보냅니다.
음성 전사오디오 파일을 가져오고, 트랜스크립션 도구를 선택한 다음, 트랜스크립션을 실행하고 자막 파일(예: SRT)을 내보냅니다.
데이터 집합 생성: 오디오 파일을 가져오고, 데이터 세트 생성 도구를 선택한 다음, SRT 변환 또는 WAV 분할을 수행하여 학습 데이터 세트를 생성합니다.
모델 교육학습 데이터 세트를 가져오고, 모델 학습 도구를 선택하고, 학습 매개변수를 구성하고, 학습을 실행하고, 모델을 저장합니다.
음성 전사오디오 파일을 가져오고, 음성 변환 도구를 선택하고, 변환 매개변수를 구성하고, 변환을 실행하고, 결과를 저장합니다.

주의