E2B 개방형 컴퓨터 사용: E2B 샌드박스에서 안전하게 AI 운영 체제 실행하기

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일반 소개

E2B 열기 컴퓨터 Use는 E2B 데스크톱 샌드박스를 통해 안전한 클라우드 기반 Linux 컴퓨터 환경을 제공하는 것을 목표로 하는 오픈 소스 프로젝트로, 사용자가 컴퓨터를 제어하기 위해 모든 대규모 언어 모델(LLM)에 연결할 수 있는 데스크톱 그래픽 환경을 제공하며, Hugging Face, Fireworks, OpenRouter, 라마 AI 등 다양한 추론 제공자를 지원합니다.

사용자는 키보드, 마우스, 명령줄을 통해 컴퓨터를 조작하고 샌드박스에 표시되는 내용을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 이 프로젝트는 AI 생성 코드의 안전한 실행에 적합할 뿐만 아니라 데이터 분석, 시각화, 코드 에이전트 및 AI 생성 애플리케이션 실행을 위한 테스트 환경으로도 사용할 수 있으며, E2B Dev는 Python 및 JavaScript SDK를 제공함으로써 사용자가 샌드박스를 쉽게 실행하고 제어하여 다양한 AI 애플리케이션 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다.

E2B 개방형 컴퓨터 사용은 모든 운영 체제를 위한 크로스 플랫폼 솔루션으로 설계되었습니다.

기능 목록

데스크톱 그래픽 환경을 제공하는 E2B 샌드박스
안전한 컴퓨터 작업을 위해 모든 LLM에 연결 지원
여러 언어를 지원하는 AI 생성 코드의 안전한 실행
샌드박스 제어에 사용할 수 있는 Python 및 JavaScript SDK
AI 데이터 분석 및 시각화 지원
코드 에이전트를 위한 테스트 환경 제공
전체 AI 생성 애플리케이션 실행

도움말 사용

설치 프로세스

설치 전제 조건::
- Python 3.10 이상.
- Git
- E2B API 키
- LLM API 키(하나 선택):
  - OpenRouter API 키 + Fireworks API 키
  - 라마 API 키
설치 단계::
- 터미널에서 다음 명령을 실행하여 필요한 소프트웨어를 설치합니다:
```
 brew install poetry ffmpeg
```
- 프로젝트 웨어하우스 복제:
```
 git clone https://github.com/e2b-dev/open-computer-use
```
- 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:
```
 cd open-computer-use
```
- 설정 .env 파일을 열고 환경 변수를 설정합니다:
```
 echo "E2B_API_KEY=your-e2b-api-key" >> .env
echo "LLAMA_API_KEY=your-llama-api-key" >> .env
```
에이전트 시작::
- 프로젝트 종속성을 설치합니다: bash poetry install
- 에이전트를 시작하고 명령을 입력합니다: bash poetry run start

사용 지침

컴퓨터 작동::
- 키보드, 마우스, 명령줄을 통해 컴퓨터를 조작합니다.
- 샌드박스 디스플레이를 실시간으로 볼 수 있어 안전하고 제어된 작동을 보장합니다.
일시 중지 및 피드백::
- 사용자는 언제든지 상담원을 일시 중지하여 운영 피드백을 제공하고 경험을 최적화할 수 있습니다.
다중 추론 공급자 지원::
- 이 프로젝트는 다양한 추론 제공업체를 지원하며, 사용자는 필요에 따라 적합한 제공업체를 선택할 수 있습니다.
크로스 플랫폼 사용::
- 이 프로젝트는 모든 운영 체제를 위한 크로스 플랫폼 솔루션으로 설계되었으며 다양한 플랫폼의 사용자들이 원활하게 사용할 수 있습니다.

위의 단계와 지침에 따라 사용자는 E2B 개방형 컴퓨터 사용 프로젝트를 쉽게 설치 및 사용하여 안전하고 편리한 클라우드 컴퓨팅 환경을 즐길 수 있습니다.