Beanbag 빅 모델 1.6 - 워드펍의 Beanbag 팀이 만든 멀티모달 딥씽킹 빅 모델

빈백 빅 모델 1.6이란?

두바오 빅모델 1.6(두바오-Seed-1.6)은 바이트댄스에서 출시한 멀티모달 딥씽킹 빅모델입니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 입력 형식을 지원하며 고품질 텍스트 출력을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 256k 길이의 컨텍스트 창을 가지고 있으며, 최대 입력 길이는 224k 토큰, 출력 길이는 최대 16k 토큰으로 강력한 추론 기능을 제공합니다. 이 모델은 자동, 사고, 비사고의 세 가지 사고 모드를 제공하여 다양한 작업에 유연하게 적응할 수 있도록 지원합니다. 권위 있는 평가에서 빈백 1.6은 추론 및 수학적 능력이 뛰어나며 콘텐츠 제작, 지능형 대화, 코드 생성, 교육 과외, 멀티모달 콘텐츠 생성에 널리 사용되어 기업과 개발자에게 강력한 AI 생산성 도구를 제공합니다.

빈백 빅 모델 1.6 모델의 세 가지 버전

doubao-seed-1.6만능 종합 모델인 이 모델은 심층 사고, 다중 모드 이해 및 그래픽 인터페이스 조작 기능을 갖춘 256K 컨텍스트를 지원합니다. 사용자가 필요에 따라 심층 사고 모드를 켤지 여부를 선택할 수 있도록 지원합니다.
doubao-seed-1.6-thinking심층 분석과 복잡한 추론이 필요한 시나리오를 위한 코드 작성, 수학적 계산 및 논리적 추론의 기본 기술을 더욱 향상시키는 딥씽킹 인텐시브 에디션입니다.
DOUAO-SEED-1.6-플래시심층적인 사고와 멀티모달 이해를 갖춘 반응성이 매우 뛰어난 버전으로 256K 컨텍스트와 매우 짧은 지연 시간(TOPT 단 10ms)을 지원하며 실시간 상호작용 및 시각적 작업 처리 등 매우 높은 반응성이 필요한 시나리오에 적합합니다.

빈백 빅 모델 1.6의 주요 기능

향상된 추론 성능이 모델은 추론 속도, 정확성 및 안정성이 크게 향상되었으며 더 복잡한 비즈니스 시나리오를 처리할 수 있습니다.
즉시 검색 및 심층 조사즉각적인 검색 기능을 갖추고 있으며, 불완전한 정보를 기반으로 검색을 지원하고, 여러 차례의 사고와 검색을 거쳐 추천을 제공하며, 딥리서치 기능을 통해 연구 및 분석 보고서를 신속하게 생성할 수 있습니다.
포괄적인 멀티모달 이해이 모델은 기본적으로 멀티모달 사고를 지원하며 텍스트, 이미지, 동영상 등 여러 유형의 데이터를 이해하고 처리할 수 있습니다.
그래픽 사용자 인터페이스 조작 기능(GUI 조작)시각적 심층 사고와 정확한 포지셔닝을 기반으로 브라우저 및 기타 소프트웨어와 상호 작용하여 다양한 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다.

빈백 빅 모델 1.6의 프로젝트 주소

프로젝트 웹사이트::https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seed-1-6

빈백 빅 모델 1.6 사용 방법

공식 웹사이트 방문하기빈백 빅 모델 1.6의 공식 프로젝트 웹사이트를 방문하세요.볼케이노 엔진 모델세부 정보 페이지. 공식 웹사이트에서 기능, 성능, 적용 시나리오 등 모델에 대한 자세한 내용을 알아보세요. 안내에 따라 등록 및 로그인을 완료합니다.
API 키 가져오기: 볼케이노 엔진 콘솔에서 이후 API 호출에 사용할 API 키를 생성합니다.
모델 버전 선택필요에 따라 다양한 버전의 빈백 빅 모델 1.6을 선택하세요.
API를 호출하는 코드 작성파이썬 또는 다른 프로그래밍 언어로 코드를 작성하여 빈백 빅모델 1.6의 API를 호출합니다.

import requests
import json

# API密钥和接口地址
api_key = "your_api_key"
api_secret = "your_api_secret"
model_version = "doubao-seed-1.6"  # 或doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash
api_url = f"https://api.volcengine.com/v1/model/{model_version}"

# 请求数据
data = {
    "input": "你的输入文本",
    "parameters": {
        "max_length": 256,  # 输出的最大长度
        "temperature": 0.7,  # 随机性参数
        "top_p": 0.9,  # 核心采样参数
        "top_k": 50,  # 核心采样参数
        "do_sample": True  # 是否采样
    }
}

# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 发送请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("模型输出：", result["output"])
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)
    print("错误信息：", response.text)

빈백 빅 모델 1.6의 성능

GPQA 다이아몬드 테스트Beanbag 1.6 사고 모델은 GPQA 다이아몬드 테스트에서 81.5점을 획득했습니다. 이 점수는 세계 최고 수준의 1등급에 해당하는 것으로, 현존하는 최고의 추론 모델 중 하나입니다.
수학 평가 AIME25Beanbag 1.6 사고력 모델은 수학 평가 AIME25에서 86.3점을 획득했습니다. 이는 이전 Beanbag 1.5 심층 사고 모델보다 12.3점 향상된 점수로, 상당한 개선이 이루어졌음을 보여줍니다.

빈백 메가 모델 1.6의 가격 책정 모델

빈백 그랜드 모델 1.6의 가격은 통합 모델을 기준으로 책정되며, 토큰은 모두 동일하게 청구됩니다.

입력 길이 0-32K::
- 입력 가격: $0.8/백만 토큰.
- 출력 가격: $8/백만 토큰.
입력 길이 32K-128K::
- 입력 가격1.2/백만 토큰.
- 출력 가격: $16/백만 토큰.
입력 길이 128K-256K::
- 입력 가격2.4백만 달러/토큰.
- 출력 가격: $24/백만 토큰.
입력 32K, 출력 200 토큰 이내::
- 입력 가격: $0.8/백만 토큰.
- 출력 가격2백만 토큰/백만 달러.

빈백 빅 모델 1.6의 핵심 이점

멀티모달 처리 기능텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 유형의 데이터 입력을 처리하고 이해하므로 멀티미디어 콘텐츠 생성 및 이해에 상당한 이점을 제공합니다.
세 가지 사고 방식자동, 사고, 비사고의 세 가지 모드가 제공되어 다양한 작업 요구 사항과 복잡성에 맞게 조정할 수 있습니다.
긴 컨텍스트 창최대 256k의 긴 컨텍스트 창 지원, 최대 입력 길이 224k 토큰, 최대 16k 토큰의 출력 길이 지원으로 복잡한 긴 텍스트 작업 처리에 적합합니다.
강력한 추론여러 권위 있는 평가에서 우수한 성적, 특히 논리적으로 추론하고 문제를 빠르게 해결할 수 있는 추론 및 수학 능력에서 우수한 성적을 보였습니다.
효율적인 배치 처리 및 캐시 최적화일괄 처리 및 캐시 최적화를 지원하며 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있고 동시 접속자가 많은 시나리오에 적합합니다.
광범위한 애플리케이션 시나리오콘텐츠 제작, 지능형 대화, 코드 생성, 교육 튜터링, 멀티모달 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에 적용 가능하며, 기업과 개발자를 위한 강력한 AI 생산성 도구를 제공합니다.

빈백 빅 모델 1.6용 피플

콘텐츠 크리에이터작가, 편집자, 저널리스트, 셀프 퍼블리싱 운영자 등이 고품질 광고 문구, 뉴스 기사, 스토리, 소설 등을 생성합니다.
개발자 및 프로그래머개발 효율성을 높이기 위해 코드 스니펫을 생성하거나 코드의 오류를 해결하는 데 Beanbag Big Model 1.6을 사용하세요.
교육자 및 학생교사는 수업 계획에 도움이 되는 교육 자료를 생성하고, 학생은 이를 사용하여 주제에 대한 질문에 답하고 학습 및 연구를 지원합니다.
비즈니스 의사 결정권자 및 분석가빈백 빅 모델 1.6의 추론 및 분석 기능을 사용하여 시장 분석, 위험 평가 등을 수행하여 의사 결정을 지원합니다.
지능형 고객 서비스 및 챗봇 개발자빈백 빅모델 1.6으로 자연스럽고 부드러운 다원 대화 환경을 제공하여 사용자 상호 작용의 효율성을 향상시킵니다.