dots.ocr - 리틀 레드북 하이랩의 오픈 소스 다국어 문서 구문 분석 모델

dots.ocr이란?

dots.ocr은 리틀 레드북 하이랩에서 오픈소스화한 다국어 문서 구문 분석 모델로, 17억 개 파라미터의 시각 언어 모델(VLM)을 기반으로 문서 레이아웃 감지 및 콘텐츠 인식을 효율적으로 수행하면서 읽기 순서를 잘 유지할 수 있습니다. 여러 언어를 지원하고 텍스트, 표, 수식, 이미지를 구문 분석하며 빠른 추론 속도와 업계 최고의 성능을 자랑합니다! . 이 모델은 입력 프롬프트와 JSON 및 Markdown을 포함한 다양한 형식의 출력 사이를 간단히 전환하여 다양한 문서 구문 분석 작업에 유연하게 대응할 수 있습니다. dots.ocr은 작은 언어 구문 분석과 수식 인식에 탁월하며 학술 연구, 금융 문서 처리, 교육 자료 구문 분석 등 광범위한 시나리오에 적합합니다.

dots.ocr의 주요 기능

• 다국어 지원 및 다양한 콘텐츠 분석dots.ocr은 여러 언어로 된 문서를 처리하고 텍스트, 표, 수식, 이미지 및 기타 요소를 정확하게 구문 분석하여 다양한 시나리오의 콘텐츠 추출 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
• 통합 레이아웃 및 콘텐츠 처리이 모델은 문서의 레이아웃 감지와 콘텐츠 인식을 하나로 통합하여 서로 다른 영역을 자동으로 식별하고 합리적인 읽기 순서를 유지하여 기존 방식에서 레이아웃과 콘텐츠를 분리하는 문제를 피할 수 있습니다.
• 효율적인 추론 및 대규모 처리 기능시각 언어 모델은 17억 개의 파라미터를 기반으로 하며, 빠른 모델 추론으로 대규모 문서 처리에 적합하고 수많은 문서의 구문 분석 요구에 효과적으로 대처할 수 있습니다.
• 유연한 작업 전환복잡한 모델 튜닝 없이 간단한 입력 프롬프트 단어를 기반으로 레이아웃 감지, 콘텐츠 인식, 수식 구문 분석 등과 같은 다양한 작업 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.
• 다양한 출력 포맷JSON, 마크다운 등 다양한 출력 형식을 지원하며, 레이아웃 시각화 이미지를 제공하여 사용자가 필요에 따라 후속 프로세스를 진행하기 편리합니다.
• 소규모 언어 분석의 장점이 모델은 소규모 언어 문서 구문 분석에서 우수한 성능을 발휘하며 다국어 환경에서 문서 구문 분석의 요구 사항을 충족하기 위해 소규모 언어 콘텐츠를 정확하게 처리할 수 있습니다.

dots.ocr의 공식 웹사이트는 다음 주소에 있습니다.

• GitHub 리포지토리:: https://github.com/rednote-hilab/dots.ocr
• 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/rednote-hilab/dots.ocr
• 온라인 경험 데모:: https://dotsocr.xiaohongshu.com/

dots.ocr 사용 방법

• 온라인 체험 방문하기데모 체험 주소는 dots.ocr을 방문하세요.
• 문서 업로드'파일 업로드' 버튼을 클릭하고 구문 분석할 PDF 또는 이미지 파일을 선택합니다.
• 작업 선택레이아웃 감지, 콘텐츠 인식, 수식 구문 분석 또는 표 추출 등 필요에 따라 작업을 선택합니다.
• 구문 분석 시작'구문 분석 시작' 버튼을 클릭하면 모델이 자동으로 문서를 처리합니다.
• 결과 보기: 구문 분석이 완료되면 다른 출력 형식을 선택합니다.
• 결과 다운로드 또는 복사'다운로드' 또는 '복사' 버튼을 클릭하여 결과를 저장하거나 사용합니다.

dots.ocr의 핵심 이점

• 고성능 및 소형 모델의 이점모델 파라미터의 수는 17억 개에 불과하며 업계 최고의 성능, 빠른 추론 속도, 낮은 리소스 소비를 자랑합니다.
• 다국어 및 소규모 언어에 대한 전문 지식다양한 주류 언어를 지원하며 소규모 언어로 된 문서를 구문 분석하는 데 탁월한 성능을 발휘하며 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.
• 유연한 업무 적응성큐 단어를 입력하기만 하면 재교육이나 모델 아키텍처 조정 없이 다양한 작업 간에 전환할 수 있습니다.
• 통합 레이아웃 및 콘텐츠 처리:레이아웃 감지와 콘텐츠 인식을 단일 모델로 통합하면 기존 방식에서 레이아웃과 콘텐츠가 분리되는 문제를 방지하고 구문 분석 결과의 일관성을 보장할 수 있습니다.
• 다양한 출력 및 시각화다양한 출력 형식을 지원하고 시각적 이해와 후속 처리가 용이하도록 레이아웃 시각화 이미지를 제공합니다.
• 오픈 소스 및 커뮤니티 지원오픈 소스 코드 및 자세한 문서 지원으로 개발자가 쉽게 2차 개발 및 커스터마이징할 수 있으며 커뮤니티가 활성화되어 있습니다.

dots.ocr의 대상 사용자

• 연구자 및 학자dots.ocr은 학술 문헌의 공식과 도표를 빠르게 구문 분석하여 연구자가 핵심 정보에 효율적으로 액세스하고 학술 연구를 가속화할 수 있도록 도와줍니다.
• 금융 업계 실무자재무 분석가와 규정 준수 책임자는 재무 보고서에서 데이터와 표 추출을 자동화하여 재무 데이터 분석 및 규정 준수 확인의 효율성을 개선할 수 있습니다.
• 교육자 및 학생교사와 학생들은 교과서와 시험지를 파싱하여 교수와 학습을 지원하고 교육에서 정보 기술을 장려하기 위해 dots.ocr을 사용합니다.
• 사내 문서 관리자비즈니스 임원 및 프로젝트 관리자는 회의록과 프로젝트 보고서를 처리하여 주요 정보를 추출하고 문서 관리 프로세스를 최적화합니다.
• 개발자 및 기술 미션팀: 개발자는 이 모델을 애플리케이션에 통합하여 문서 구문 분석 기능을 구현하고 다양한 개발 요구 사항을 충족합니다.