Dify는 ChatGPT-on-WeChat을 사용하여 WeChat 생태계에 액세스합니다.

AI 실습 튜토리얼8개월 전 업데이트 AI 공유 서클
4.4K 00

한팡위안, "Dify 오픈 소스 프로젝트 작성자

 

1. 개요

가장 인기 있는 인스턴트 메시징 소프트웨어인 WeChat은 엄청난 양의 트래픽을 발생시킵니다.

위챗의 친숙한 채팅창은 자연스러운 AI 애플리케이션 LUI(언어 사용자 인터페이스)/CUI(명령 사용자 인터페이스).

위챗은 개인 위챗뿐만 아니라 공개 번호, 기업 위챗, 기업 위챗 애플리케이션, 기업 위챗 고객 서비스 등의 대화 채널도 제공하며, 좋은 위챗 생태계를 가지고 있습니다.

Dify 앱을 WeChat 에코시스템에 연결하면 고객 서비스 비용을 크게 절감하고 고객 경험을 향상시킬 수 있는 강력한 지능형 고객 서비스를 만들 수 있습니다. 이 튜토리얼은 손으로 직접 터치하고 Dify 앱을 WeChat 에코시스템에 연결하여 Dify on WeChat 프로젝트를 사용하는 방법을 알려드립니다.

2. 개인용 Microsoft ###에 대한 액세스 다변화 2.1. 준비

2.1.1 채팅 도우미 만들기

(1) Dify 소개

Dify는 대규모 언어 모델링 작업(LLMOps)을 위한 훌륭한 플랫폼입니다. Dify에 대한 자세한 소개는 공식 문서 Dify에 오신 것을 환영합니다 | 중국어 | Dify로 이동하세요.

(2) 디파이 공식 애플리케이션 플랫폼에 로그인하기

우선, Dify 공식 애플리케이션 플랫폼에 로그인하여 Github 로그인을 사용하거나 Google 로그인을 사용할 수 있습니다. 또한 Dify 공식 튜토리얼 Docker Compose 배포 | 중국어 | Dify 비공개 배포를 참조할 수도 있으며, Dify는 비공개 배포를 지원하는 오픈 소스 프로젝트입니다.

Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态

(3) Dify 기본 오케스트레이션 채팅 도우미 애플리케이션 생성

Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态

로그인에 성공하면 Dify 페이지로 이동하여 아래 단계에 따라 기본 오케스트레이션 채팅 지원 애플리케이션을 만듭니다.

  1. 페이지 상단의 스튜디오를 클릭합니다.
  2. 빈 애플리케이션 만들기
  3. 애플리케이션 유형 채팅 도우미 선택
  4. 채팅 도우미 차트 옵션기본 차트 작성
  5. 앱 아이콘을 선택하고 기본 오케스트레이션 채팅 도우미와 같은 앱 이름을 입력합니다.
  6. 클릭하여 생성
Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态

성공적으로 생성한 후 위에 표시된 페이지로 이동하여 애플리케이션을 계속 구성합니다.

  1. 모델 선택(예: gpt-3.5-turbo-0125)
  2. 모델 매개변수 설정
  3. 신청 프롬프트를 작성하세요.
Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态

구성이 완료되면 오른쪽의 대화 상자에서 테스트할 수 있으며, 테스트가 완료되면 다음을 수행합니다.

  1. post
  2. 업데이트
  3. API 액세스

(4) 기본 오케스트레이션 채팅 지원 API 키 생성하기

Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态

"API 액세스"를 클릭하면 위의 API 관리 페이지로 리디렉션되며, 이 페이지에서 아래 단계에 따라 API 키를 받습니다:

  1. 오른쪽 상단 모서리에 있는 API 키를 클릭합니다.
  2. 키 생성을 클릭합니다.
  3. 키 복사 및 저장

키를 저장한 후 오른쪽 상단에서 API 서버를 확인해야 하며, Dify 공식 웹사이트의 앱인 경우 API 서버 주소는 "https://api.dify.ai/v1", 비공개 배포인 경우 자신의 API 서버 주소를 확인하시기 바랍니다.

이것으로 채팅 도우미를 만들기 위한 준비가 끝났으며, 이 하위 섹션에 저장해야 할 것은 두 가지뿐입니다:API 키와 함께API 서버 주소

2.1.2. 위챗에서 Dify 프로젝트를 다운로드합니다.

(1) 위챗 프로젝트 정보에서 디파이하기

위챗의 Difybe 위챗의 ChatGPT Dify API에 대한 도킹, Dify Chat Assistant 지원, 상담원 호출 도구 및 지식 기반 지원, Dify 워크플로 지원을 추가로 구현하는 Dify API의 다운스트림 브랜치에 대한 자세한 내용은 깃허브 리포지토리 Dify on WeChat을 참조하세요.

(2) 코드 다운로드 및 종속성 설치

  1. 프로젝트 코드 다운로드

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gitclonehttps://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat
cddify-on-wechat/
  1. 파이썬 설치

다이파이 온 위챗 프로젝트는 파이썬으로 작성되었습니다.파이썬 공식 웹사이트파이썬을 다운로드하여 설치하고, 파이썬 3.8 이상을 설치하는 것이 좋습니다. 우분투에서 3.11.6 버전을 테스트했는데 정상적으로 작동합니다.

  1. 핵심 종속성을 설치합니다(필수):

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pip3install-rrequirements.txt# 国内可以在该命令末尾添加 "-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" 参数，使用阿里云镜像源安装依赖
  1. 확장 종속성(선택 사항, 권장 사항):

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pip3install-rrequirements-optional.txt# 国内可以在该命令末尾添加 "-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" 参数，使用阿里云镜像源安装依赖

(3) 구성 파일을 입력합니다.

프로젝트의 루트 디렉터리에 다음과 같은 내용으로 config.json이라는 파일을 생성하고하위 섹션 2.1.1(4) 최종 저장API 키와 함께 API 서버 주소 입력하세요DIFY_API_BASE로 구성합니다. API 서버 주소 .;dify_api_key로 구성합니다.API 키다른 구성은 변경되지 않습니다.

(추신: 이 튜토리얼의 단계를 따라가지 않은 분들도 많을 것입니다.채팅 도우미 유형에 대한 특별한 메모와 함께 Dify 앱의dify_app_type구성 메서드를 생성하는 경우채팅 도우미애플리케이션을 다음과 같이 구성하세요. 챗봇 생성됨에이전트애플리케이션을 다음과 같이 구성하세요. 에이전트 생성됨워크플로애플리케이션을 다음과 같이 구성하세요. 워크플로 )

복사

{
"dify_api_base":"https://api.dify.ai/v1",
"dify_api_key":"app-xxx",
"dify_app_type":"chatbot",
"channel_type":"wx",
"model":"dify",
"single_chat_prefix": [""],
"single_chat_reply_prefix":"",
"group_chat_prefix": ["@bot"],
"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}

2.2 기본 오케스트레이션 채팅 어시스턴트를 위한 WeChat 액세스

2.2.1 빠른 시작 테스트

(1) 위챗 프로젝트의 루트 디렉터리에서 다음 명령을 실행합니다.

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cddify-on-wechat
python3app.py# windows环境下该命令通常为 python app.py

(2) 스캔 코드 로그인

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이 프로젝트는 이챗을 사용하여 개인 웨이보 로그인을 구현하며 차단 위험이 있으므로 다음을 사용하는 것이 좋습니다.실명 인증과거위챗 미니어처 번호테스트하려면 위의 명령을 실행 한 후 콘솔에서 위에 표시된 QR 코드를 인쇄하고 WeChat을 사용하여 코드를 스캔하여 로그인 한 후 "itchat : 자동 회신 시작." 문자가 표시되면 로그인에 성공했다고 표시되면 테스트 할 수 있습니다.

(3) 대화 테스트

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WeChat 봇의 응답이 Dify 테스트 페이지의 응답과 일치하는 것을 확인했습니다. 이제 Dify를 개인 WeChat(🎉🎉🎉🎉🎉🎉)에 성공적으로 연결한 것을 축하드립니다!

(추신: 로그에는 메시지에 대한 정상적인 답글이 표시되지만, 위챗에서 메시지를 받지 못한 친구들이 있을 수 있습니다. 개인 WeChat에 메시지를 보내지 마세요. )

(4) 서버 배포

  1. 소스 코드 배포

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cddify-on-wechat
nohuppython3app.py&tail-fnohup.out# 在后台运行程序并通过日志输出二维码
  1. 도커 컴포즈 배포

컨테이너환경 변수다음을 수행해야 합니다.덮어쓰기config.json 파일 환경 변수를 실제 구성에 맞게 수정하시기 바라며, 구성 방법은 다음과 같습니다.하위 섹션 2.1.1(4) config.json 구성은 다음 구성과 일치합니다.

올바르게 구성했는지 확인하세요! DIFY_API_BASE , DIFY_API_KEY와 함께DIFY_APP_TYPE환경 변수.

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version:'2.0'
services:
dify-on-wechat:
image:hanfangyuan/dify-on-wechat
container_name:dify-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
DIFY_API_BASE:'https://api.dify.ai/v1'
DIFY_API_KEY:'app-xx'
DIFY_APP_TYPE:'chatbot'
MODEL:'dify'
SINGLE_CHAT_PREFIX:'[""]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX:'""'
GROUP_CHAT_PREFIX:'["@bot"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST:'["ALL_GROUP"]'

그런 다음 다음 명령을 실행하여 컨테이너를 시작합니다.

복사

cddify-on-wechat/docker# 进入docker目录
dockercomposeup-d# 启动docker容器
dockerlogs-fdify-on-wechat# 查看二维码并登录

2.3 워크플로우 오케스트레이션 채팅 도우미를 WeChat에 연결하기

기본 Dify 채팅 도우미 애플리케이션에 위챗으로 접속한 후 난이도를 높여 워크플로우 오케스트레이션 채팅 도우미 애플리케이션에 위챗으로 접속하여 Dify 플랫폼에 대한 지식으로 위챗 지능형 고객 서비스를 실현하여 Dify 워크플로우 관련 지식에 대한 답변을 제공합니다.

2.3.1 지식창고 만들기

(1) 지식창고 파일 다운로드

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저희가 왔습니다.문서 저장소 문서화Dify 워크플로 소개 문서를 다운로드하세요.

(2) Dify에서 지식창고 가져오기

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지식창고 페이지로 이동하여 지식창고를 만듭니다.

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기존 텍스트 가져오기를 선택하고 방금 다운로드한 introduce.md 파일을 업로드한 후 다음을 클릭합니다!

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다음 구성을 선택합니다.

  • 세그먼트 설정: 자동 세분화 및 정리
  • 인덱싱 방법: 고품질
  • 검색 설정: 벡터 검색

마지막으로 저장 및 처리를 클릭합니다.

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지식창고가 임베딩을 위해 처리 중이므로 임베딩이 성공적으로 완료될 때까지 잠시 기다려 주세요.

2.3.2 워크플로 오케스트레이션 채팅 도우미 만들기

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Dify 스튜디오로 이동하여 앱 템플릿에서 만들기를 클릭합니다.

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지식창고 + 챗봇 유형 템플릿을 사용하고 앱 아이콘과 이름을 설정한 다음 만들기를 클릭합니다!

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워크플로 오케스트레이션 페이지로 이동한 후 먼저 지식 검색 노드를 클릭한 다음 가장 오른쪽에 있는 "+"를 클릭하여 지식창고를 추가합니다. 이전에 업로드한 Dify 워크플로우에 대한 기본 소개인 introduce.md 지식창고를 선택합니다. 마지막으로 추가를 클릭하면 지식창고 노드 설정이 완료됩니다.

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다음으로 LLM 노드를 선택하고 컨텍스트 설정을 클릭한 다음 지식 검색의 결과를 저장하는 결과 변수를 선택합니다.

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LLM 노드를 설정한 후 미리 보기를 클릭하여 테스트하고 질문: 디파이 워크플로우를 소개해주세요를 입력했습니다. 드디어 Dify 워크플로우에 대한 올바른 소개가 출력되는 것을 확인할 수 있습니다. 제대로 테스트한 후 편집 모드로 돌아갑니다.

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편집 모드로 돌아온 후 게시, 업데이트 및 API 액세스를 차례로 클릭합니다.

2.3.3. 워크플로 오케스트레이션 채팅 지원 API 키 생성하기

API 관리 페이지로 이동한 후 다음을 참조합니다.2.1.1 하위 섹션 (4) 지식창고 + 챗봇 애플리케이션의 API 키 얻기와 함께API 서버 주소

2.3.4 WeChat에 액세스하기

와 함께2.1.2 하위 섹션 (3) 마찬가지로 프로젝트의 루트 디렉터리에 config.json이라는 파일을 다음과 같은 내용으로 생성하고 dedify_api_base로 구성합니다.지식 기반 + 챗봇애플리케이션의 API 서버 주소, 애플리케이션의 dify_api_key로 구성합니다.지식 기반 + 챗봇애플리케이션의 API 키, 다른 구성은 변경되지 않습니다.

복사

{ 
"dify_api_base":"https://api.dify.ai/v1",
"dify_api_key":"app-xxx",
"dify_app_type":"chatbot",
"channel_type":"wx",
"model":"dify",
"single_chat_prefix": [""],
"single_chat_reply_prefix":"",
"group_chat_prefix": ["@bot"],
"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}

우리는 다음을 따릅니다.2.2.1 하위 섹션앱을 실행하고 코드를 스캔하여 로그인한 다음 WeChat 봇에 메시지를 보내 테스트합니다.

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WeChat 봇의 답변은 Dify 테스트 페이지의 답변과 일치합니다. 한 단계 더 나아가 워크플로 오케스트레이션 앱을 개인 WeChat에 설치한 것을 축하하며, 더 많은 공식 Dify 문서를 지식창고로 가져와서 WeChat 봇이 더 많은 Dify 관련 질문에 답변해 주도록 할 수 있습니다.

2.4. 상담원을 WeChat에 연결하기

2.4.1 상담원 애플리케이션 만들기

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스튜디오 페이지로 이동하여 빈 앱 만들기를 클릭하고 에이전트를 선택한 다음 아이콘과 앱 이름을 설정하고 마지막으로 만들기를 클릭합니다.

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성공적으로 생성되면 에이전트 애플리케이션 구성 페이지로 이동하여 대화 모델을 선택한 다음 도구를 추가합니다. 먼저 DALL-E 그리기 도구를 추가하는데, 도구를 처음 사용할 때는 인증이 필요하며, 일반적으로 DALL-E 그리기 도구를 사용하기 위해 OpenAI API 키와 OpenAI 기본 URL을 설정합니다.

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승인에 성공한 후 DALL-E 3 페인팅 도구를 추가했습니다.

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다음으로, 후속 도구 테스트를 위해 DuckDuckGo 검색 엔진과 수학 도구를 추가합니다.

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"오픈 소스 프로젝트 Dify의 별 수 검색,이 숫자에 3.14를 곱한 값"이라는 질문을 입력하고 애플리케이션이 도구를 정상적으로 호출 할 수 있는지 확인한 다음 릴리스, 업데이트, API 액세스를 차례로 클릭합니다!

2.4.2. 상담원 API 키 생성하기

계속해서 다음을 참조하세요.2.1.1 하위 섹션 (4) 지능형 어시스턴트 받기적용API 키와 함께API 서버 주소

2.4.3 WeChat에 액세스하기

프로젝트의 루트 디렉터리에 다음과 같은 내용으로 config.json이라는 파일을 생성하고DIFY_API_BASE로 구성합니다.지능형 어시스턴트애플리케이션의 API 서버 주소입니다;dify_api_key로 구성합니다.지능형 어시스턴트API 키가 애플리케이션의지능형 어시스턴트유형 애플리케이션을 사용하는 경우, 또한dify_app_type로 설정 에이전트 다른 구성은 변경되지 않습니다.

복사

{
"dify_api_base":"https://api.dify.ai/v1",
"dify_api_key":"app-xxx",
"dify_app_type":"agent",
"channel_type":"wx",
"model":"dify",
"single_chat_prefix": [""],
"single_chat_reply_prefix":"",
"group_chat_prefix": ["@bot"],
"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}

계속 참조2.2.1 하위 섹션앱을 실행하고 코드를 스캔하여 로그인한 다음 WeChat 봇에 메시지를 보내 테스트합니다.

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위챗 봇이 검색 및 그리기 도구를 정상적으로 사용할 수 있음을 확인할 수 있습니다. 다시 한 번, 위챗에 Dify 에이전트 앱을 설치하게 된 것을 축하드립니다. 이 글을 쓰고 나서야 잠을 잘 수 있을 것 같습니다.

2.5 워크플로우를 WeChat에 연결하기

2.5.1 워크플로 애플리케이션 만들기

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먼저 제가 미리 만들어 놓은 DSL 파일을 다운로드해야 합니다.다운로드하려면 여기를 클릭하세요.. 다운로드가 완료되면 스튜디오 페이지로 이동하여 DSL 파일 가져오기를 클릭하고 미리 다운로드한 파일을 업로드한 후 마지막으로 만들기를 클릭합니다.

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워크플로가 생성되면 위의 단계에 따라 테스트합니다. 실행을 클릭하고 hello를 입력하여 워크플로우 결과가 제대로 출력되는지 확인합니다.

이 워크플로우를 기반으로 구축할 수 있지만워크플로 유형매우 유연한 입력 변수 이름을 가진 이 애플리케이션은 위챗 로봇에 더 쉽게 접근하기 위해 위챗 프로젝트 참여에 대한 디파이를 지원합니다.워크플로 유형특정 애플리케이션입력 변수의 이름은<strong>query</strong>(수학.) 속출력 변수의 이름은<strong>text</strong>.

Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态

문제 없이 테스트가 완료되면 위의 단계에 따라 게시, 업데이트, API 액세스를 순서대로 클릭하여 애플리케이션을 게시합니다.

2.5.2. 워크플로 API 키 생성하기

우리는 동일하게2.1.1 하위 섹션 (4) 워크플로 획득하기적용API 키와 함께 API 서버 주소 .

2.5.3 WeChat에 액세스하기

프로젝트의 루트 디렉터리에 다음과 같은 내용으로 config.json이라는 파일을 생성하고DIFY_API_BASE로 구성합니다.워크플로애플리케이션의 API 서버 주소입니다;dify_api_key로 구성합니다.워크플로API 키가 애플리케이션의워크플로유형 애플리케이션을 사용하는 경우, 또한dify_app_type로 설정 워크플로 다른 구성은 변경되지 않습니다.

복사

{
"dify_api_base":"https://api.dify.ai/v1",
"dify_api_key":"app-xxx",
"dify_app_type":"workflow",
"channel_type":"wx",
"model":"dify",
"single_chat_prefix": [""],
"single_chat_reply_prefix":"",
"group_chat_prefix": ["@bot"],
"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}

참조: 동일한 참조2.2.1 하위 섹션프로그램을 실행하고 코드를 스캔하여 로그인한 다음 WeChat 봇에 메시지를 전송하여 테스트합니다.

Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态

로봇이 워크플로우 API에 성공적으로 연결하여 응답하는 것을 볼 수 있습니다. 지금까지 기본 채팅 도우미, 워크플로우 채팅 도우미, 지능형 도우미, 워크플로우 등 모든 유형의 Dify 애플리케이션을 만드는 방법을 완전히 마스터했으며, 위의 애플리케이션을 API로 게시하고 WeChat에 액세스하는 방법도 배웠습니다.

다음으로 공개 번호, 기업용 WeChat 애플리케이션, 기업용 WeChat 고객 서비스 등과 같은 다른 채널에 액세스하는 방법에 대해 설명하겠습니다.

3. 기업용 WeChat 개인 번호에 대한 액세스 권한 다변화(Windows 환경만 해당)

  1. 있습니다 번호가 봉인될 위험 기업용 위챗을 사용하세요.바이올린테스트(기계 등)
  2. 이전 버전의 엔터프라이즈 위챗에 로그인 할 때 엔터프라이즈 위챗 버전이 너무 낮아서 로그인 할 수없는 상황이 나타날 수 있습니다.issue1525다른 엔터프라이즈 마이크로 신호로 변경한 후 다시 시도해 보세요.

3.1. 기업용 WeChat 다운로드 및 설치

Windows 컴퓨터가 있는지 확인한 다음 이 컴퓨터에 특정 버전의 엔터프라이즈 Microsoft를 다운로드하여 설치합니다.공식 다운로드 링크(수학.) 속대체 다운로드 링크.

3.2 Dify 애플리케이션 만들기

저희는 2.1.1 및 2.3.2 및2.4.1와 함께2.5.1이 하위 섹션에서는 각각 기본 채팅 도우미, 워크플로 채팅 도우미, 지능형 도우미, 워크플로 등 4가지 Dify 앱 만들기에 대해 설명하며, 위의 튜토리얼에 따라 이 중 하나를 만들 수 있습니다.

3.3. WeChat에서 Dify 다운로드 및 설치하기

ground 2.1.2(2) 단계에 따라 코드를 다운로드하고 종속성을 설치한 다음, 이후 ntwork 종속성을 따르기 위해 파이썬 버전 3.8, 3.9 또는 3.10이 설치되어 있는지 확인하세요. .

3.4. ntwork 종속성 설치하기

ntwork의 설치 소스가 매우 안정적이지 않으므로 해당 whl 파일을 다운로드하여 whl 파일을 사용하여 오프라인으로 ntwork를 설치할 수 있습니다.

가장 먼저 해야 할 일은 파이썬 버전을 확인하고 명령줄에 python을 입력하여 버전 정보를 확인한 다음ntwork-whl디렉터리에서 해당 whl 파일을 찾아서pip install xx.whlntwork 종속성을 설치하되, "xx.whl"은 whl 파일의 실제 경로 .

예를 들어, 제 파이썬 버전 정보는 다음과 같습니다.

"파이썬 3.8.5(기본, Sep 3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 64비트(AMD64)]"

파이썬 버전은 다음과 같습니다. 3.8.5 그리고 AMD64 해당 whl 파일은 ntwork-0.1.3-cp38-cp38-win_amd64.whl 설치하려면 다음 명령을 실행해야 합니다.

복사

pipinstallyour-path/ntwork-0.1.3-cp38-cp38-win_amd64.whl

3.5 구성 파일 채우기

위챗 프로젝트의 Dify 루트 디렉토리에 config.json이라는 파일을 생성합니다. 아래는 Dify 지능형 비서 앱을 예로 설정한 구성 파일로, 방금 생성한 앱의 dedify_api_base, dedify_api_key, dedify_app_type 정보를 정확하게 입력해 주시고, 채널 유형은 채널_키, 채널 유형은 채널_type으로 입력해 주시기 바랍니다. 유형은 wework

복사

{ 
"dify_api_base":"https://api.dify.ai/v1",
"dify_api_key":"app-xxx",
"dify_app_type":"agent",
"channel_type":"wework",
"model":"dify",
"single_chat_prefix": [""],
"single_chat_reply_prefix":"",
"group_chat_prefix": ["@bot"],
"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}

3.6 WeChat에 로그인

컴퓨터에서 코드를 스캔하여 미리 엔터프라이즈 WeChat에 로그인하세요.

3.7 WeChat 개인용 로봇 출시하기

다음 명령을 실행하여 로봇을 시작합니다.

복사

cddify-on-wechat
pythonapp.py

터미널에서 다음 메시지가 출력되는 것을 볼 수 있습니다. wework 프로그램의 초기화가 완료될 때까지 기다립니다. 그리고 마침내 스타트업은 성공했습니다.

복사

[INFO][2024-04-30 21:16:04][wework_channel.py:185] - 等待登录······
[INFO][2024-04-30 21:16:05][wework_channel.py:190] - 登录信息:>>>user_id:xxx>>>>>>>>name:
[INFO][2024-04-30 21:16:05][wework_channel.py:191] - 静默延迟60s，等待客户端刷新数据，请勿进行任何操作······
[INFO][2024-04-30 21:17:05][wework_channel.py:224] - wework程序初始化完成········
Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态

이제 봇에 메시지를 보내면 액세스가 성공했음을 확인할 수 있습니다!

4. 디파이 액세스 공개

업데이트 예정~

5. 기업용 WeChat 애플리케이션에 대한 액세스 권한 다변화

업데이트 예정~

6. 엔터프라이즈 WeChat 고객 서비스에 대한 접근성 강화

업데이트 예정~

7. 포스트 스크립트

나는 사회 동물 노동자이고, 에너지는 정말 제한되어 있고, 밤과 주말 자유 시간에만 일할 수 있고, 위챗에서 Dify 프로젝트를 유지하기 위해 개인 개발 프로젝트 진행이 매우 느리고,이 프로젝트에 더 많은 홍보에 참여하여 Dify의 생태가 더 좋아질 수 있기를 바랍니다 ~!

© 저작권 정책
기사 저작권 AI 공유 서클 모두 무단 복제하지 마세요.

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