DeepWiki: GitHub 리포지토리 문서 자동 생성 및 AI 대화 사용

일반 소개

DeepWiki는 GitHub 리포지토리를 위한 구조화된 위키백과와 유사한 문서를 생성하는 데 중점을 둔 Cognition AI의 무료 도구입니다. 코드, README 파일 및 구성 파일을 분석하여 상세한 문서와 대화형 다이어그램을 자동으로 생성함으로써 개발자가 복잡한 코드 베이스를 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 GitHub 리포지토리의 URL에서 "github"를 "deepwiki"로 바꾸기만 하면 생성된 문서 페이지에 액세스할 수 있습니다. 30,000개 이상의 리포지토리와 40억 줄의 코드를 지원하는 DeepWiki는 AI 대화 기능도 제공하여 사용자가 자연어로 질문하고 코드에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 설치가 필요 없고 사용이 간편하며 개발 효율성이 크게 향상됩니다.

기능 목록

• 자동 문서 생성: GitHub 리포지토리의 코드, README 및 구성 파일을 분석하여 구조화된 위키 스타일의 문서를 생성합니다.
• 대화형 다이어그램: 파일, 함수 및 모듈 간의 관계를 보여주는 코드 아키텍처의 시각적 다이어그램을 제공합니다.
• AI 대화 지원: 자연어 질문을 지원하여 코드 기능, 구조 또는 종속성에 대한 질문에 답할 수 있습니다.
• 신속한 문서 스캔: 저장소의 콘텐츠를 즉시 분석하여 핵심 기능에 대한 개요를 제공합니다.
• 심층 연구 모드: 코드 기반을 심층적으로 분석하여 잠재적인 문제나 최적화 권장 사항을 파악합니다.
• 다국어 지원: 자바스크립트, 파이썬, 고, 러스트, 자바 및 기타 프로그래밍 언어와 호환됩니다.
• 무료 액세스: 공용 리포지토리 문서 생성은 완전히 무료이며 등록할 필요가 없습니다.

도움말 사용

딥위키 사용 방법

DeepWiki는 사용하기 매우 쉬우며 소프트웨어를 설치할 필요가 없습니다. 단계는 다음과 같습니다:

1. 딥위키 웹사이트 방문하기
   브라우저를 열고 다음을 입력합니다. https://deepwiki.com/첫 페이지에는 검색창과 인기 있는 GitHub 리포지토리 목록이 표시됩니다. 홈페이지에는 검색창과 React, TensorFlow 등 인기 있는 GitHub 리포지토리 목록이 표시됩니다. 사용자는 관심 있는 리포지토리를 클릭하여 생성된 문서를 볼 수 있습니다.
2. URL을 통해 리포지토리 문서에 액세스하기
   • 대상 GitHub 리포지토리의 URL을 찾습니다(예 https://github.com/user/repo.
   • URL에서 "github"를 "deepwiki"로 바꾸면 다음과 같이 읽습니다. https://deepwiki.com/user/repo.
   • Enter 키를 누르면 DeepWiki가 자동으로 리포지토리를 분석하고 문서 페이지를 생성합니다.
   • 리포지토리가 아직 색인화되지 않은 경우 이메일 주소를 입력하라는 메시지가 페이지에 표시됩니다. 이메일 주소를 제출하면 몇 분 내에 문서를 색인하고 생성합니다.
3. 검색창 사용
   DeepWiki 홈페이지의 검색창에 GitHub 리포지토리 경로를 입력합니다(예 microsoft/vscode 어쩌면 langchain-ai/langchain). 검색을 클릭하면 시스템이 해당 창고의 문서 페이지로 이동합니다.
4. 비공개 리포지토리 추가(등록 필요)
   • 비공개 리포지토리의 경우, 사용자는 DeepWiki 웹사이트에서 계정을 등록하고 로그인해야 합니다.
   • 홈페이지에서 '리포지토리 추가' 버튼을 클릭하고 리포지토리 경로를 입력합니다(예 TryGhost/Ghost) 또는 전체 URL을 클릭합니다.
   • 비공개 리포지토리에 액세스하려면 GitHub 또는 GitLab에 대한 개인 액세스 토큰을 제공해야 합니다. 이 토큰은 GitHub의 "설정 > 개발자 설정 > 개인 액세스 토큰"에서 생성할 수 있습니다.
   • 제출 후, DeepWiki는 비공개 저장소를 분석하고 문서를 생성합니다.

주요 기능 작동 절차

자동 문서 생성

딥위키는 리포지토리의 코드 구조, README 및 구성 파일을 분석하여 자세한 문서를 생성합니다. 문서에는 다음이 포함됩니다:

• 코드 구조 개요리포지토리의 주요 파일과 디렉터리를 나열하고 각 모듈의 기능을 설명합니다.
• 기능 설명주요 함수, 클래스, 변수의 기능을 설명하고 복잡한 논리를 알기 쉬운 용어로 설명합니다.
• 종속성 분석프로젝트에서 사용하는 외부 라이브러리 및 프레임워크를 나열하고 그 목적을 설명합니다.

사용자는 문서 페이지를 연 후 바로 이 콘텐츠를 찾아볼 수 있습니다. 문서 페이지는 일반적으로 왼쪽에 카탈로그 탐색 기능이 있고 오른쪽에 자세한 콘텐츠가 있는 방식으로 명확하게 배치됩니다.

대화형 차트

딥위키의 다이어그램 기능은 코드베이스의 아키텍처를 시각적으로 보여줍니다. 다이어그램이 포함되어 있습니다:

• 문서 관계 다이어그램: 파일 간의 호출 관계를 표시합니다.
• 모듈 종속성 다이어그램모듈 간의 종속성 및 상호 작용을 보여줍니다.
• 제어 흐름도: 코드의 실행 경로를 설명합니다.

다이어그램은 문서 페이지에서 '다이어그램' 또는 이와 유사한 탭을 클릭하여 볼 수 있습니다. 일부 다이어그램은 노드를 클릭하면 해당 코드 세그먼트로 이동하는 등 상호 작용을 지원합니다.

AI 대화 도우미

딥위키는 사용하기 쉽고, 사용하기 쉽고, 사용하기 쉬운 웹사이트를 제공합니다. Devin 인공지능을 위한 대화 도우미입니다. 절차는 다음과 같습니다:

• 문서 페이지 하단에서 입력란을 찾습니다(일반적으로 '이 리포지토리에 대해 물어보세요'라고 표시되어 있음).
• "이 함수는 어떤 기능을 하나요?" 또는 "프로젝트가 데이터베이스를 어떻게 구성하나요?"와 같은 질문을 입력합니다. 또는 "프로젝트는 데이터베이스를 어떻게 구성하나요?"와 같은 질문을 입력합니다. .
• 제출하면 AI는 리포지토리의 콘텐츠를 기반으로 문맥에 맞는 답변을 생성합니다.
• 사용자는 계속 질문할 수 있으며, AI는 대화의 일관성을 유지하면서 보다 심층적인 답변을 제공합니다.

심층 연구 모델

심층 연구 모드는 고급 분석이 필요한 사용자에게 적합합니다. 작동 방법:

• 문서 페이지에서 '심층 조사' 스위치를 찾습니다(검색 상자 근처에 있을 수 있음).
• 리포지토리가 열리면 "이 리포지토리의 성능 병목 현상은 무엇인가요?" 또는 "코드에 잠재적인 버그는 무엇인가요?"와 같은 복잡한 질문을 입력합니다. 또는 "코드에 잠재적인 버그는 무엇인가요?"와 같은 복잡한 질문을 입력하세요.
• DeepWiki는 여러 차례 분석을 수행하여 문제 설명, 코드 스니펫 및 최적화 권장 사항이 포함된 자세한 보고서를 생성합니다.

주의

• 공용 창고: 등록 없이 무료로 사용할 수 있습니다.
• 개인 창고등록과 액세스 토큰이 필요하며 토큰을 안전하게 보관하는 것이 좋습니다.
• 대형 창고분석에는 몇 분 정도 소요될 수 있으며 작은 창고부터 시작하여 시험해 보는 것이 좋습니다.
• 언어 지원딥위키는 주류 프로그래밍 언어를 지원하지만, 비주류 언어에 대한 지원은 제한적일 수 있습니다.

애플리케이션 시나리오

1. 신규 개발자 시작하기 프로젝트
   프로젝트를 처음 접하는 개발자가 코드와 문서를 읽는 데 며칠을 소비할 때, DeepWiki는 프로젝트의 아키텍처와 핵심 기능을 빠르게 이해할 수 있도록 문서와 다이어그램을 생성합니다. 예를 들어, 프론트엔드 개발자는 DeepWiki를 사용하여 다음에 대해 배울 수 있습니다. React 프로젝트의 구성 요소 구조로 학습 시간을 절약할 수 있습니다.
2. 오픈 소스 프로젝트 기여
   오픈소스 기여자들은 종종 코드베이스에 익숙하지 않아 낙담하는 경우가 많은데, 딥위키는 자세한 문서와 AI 답변을 제공하여 기여자가 개선할 수 있는 모듈을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 기여자는 "이 리포지토리의 미해결 이슈는 무엇인가요?"라고 질문하고 관련 코드를 직접 찾을 수 있습니다.
3. 기술 면접 준비
   지원자는 대상 회사의 오픈 소스 프로젝트를 분석하고 기술 스택과 코드 관행에 대해 배우기 위해 DeepWiki를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 백엔드 개발자 지원자는 회사 리포지토리의 API 설계를 연구하여 면접 질문에 대비할 수 있습니다.
4. 학생들은 프로그래밍을 배웁니다.
   초보 프로그래머는 딥위키를 사용해 잘 알려진 오픈소스 프로젝트의 코드 구현에 대해 배울 수 있습니다. 예를 들어, 학생들은 텐서플로우의 문서를 분석하고 AI 비서의 답변과 결합하여 머신 러닝 프레임워크의 원리를 이해할 수 있습니다.

QA

1. 딥위키는 어떤 프로그래밍 언어를 지원하나요?
   딥위키는 자바스크립트, 파이썬, 고, 러스트, 자바 및 기타 주요 언어를 지원하며, 대부분의 개발 영역을 포괄합니다. 일반적이지 않은 언어의 경우 문서가 완전하지 않을 수 있습니다.
2. 비공개 리포지토리는 딥위키를 어떻게 사용하나요?
   계정을 등록하고 GitHub 또는 GitLab에 대한 개인 액세스 토큰을 제공합니다. 로그인한 후 개인 리포지토리의 경로를 입력하면 DeepWiki에서 문서를 생성합니다.
3. 생성된 문서가 정확한가요?
   딥위키의 문서는 AI 분석을 기반으로 하며 일반적으로 정확하지만, 복잡하거나 주석이 충분하지 않은 코드는 해석 편향으로 이어질 수 있습니다. 소스 코드 유효성 검사와 함께 사용하는 것이 좋습니다.
4. 딥위키는 완전 무료인가요?
   공개 리포지토리에서의 문서 생성은 완전히 무료입니다. 비공개 리포지토리는 등록이 필요하며 일부 고급 기능은 유료일 수 있습니다(정확한 가격은 공식 웹사이트에서 확인하세요).