딥시크의 등장이 오프라인 매장에 미칠 수 있는 영향은 무엇인가요?

하나,영향과 과제: 오프라인 고객 트래픽 및 가격 체계의 재구성

1. 기본 컨설팅 교체 및 가격 투명성 확보
   딥시크는 소비자가 전문 정보에 접근할 수 있는 문턱을 낮춤으로써 오프라인 매장으로 유입되는 저가치 트래픽의 감소를 가속화할 수 있습니다. 예를 들어, 제약 소매 부문에서 소비자는 AI 비서를 통해 의약품에 대한 조언을 빠르게 접할 수 있어 매장 내 상담이 감소할 수 있습니다. 중캉 CMH 데이터에 따르면 2024년 오프라인 약국(O2O 포함)의 의약품 판매량은 전년 대비 0.31% 소폭 증가하는 데 그치는 반면, 이커머스 채널은 4.61% 성장하며 채널의 중요성이 계속 높아질 것으로 전망됩니다.
   • 사례 지원한 약국은 AI를 통해 유효하지 않은 문의를 걸러낸 후 고부가가치 서비스에 집중하고 의약품 안전 가디언 프로그램의 연간 멤버십에 가입하여 고객 단가를 181% 인상했습니다.
2. 전통적인 직업 장벽의 약화
   정보 비대칭성에 의존하던 수익 모델(예: 의약품 추천)이 도전에 직면한 가운데, 딥시크의 실시간 데이터 분석은 소비자가 가격을 쉽게 비교할 수 있도록 하여 오프라인 상점들이 '정보 중개자'에서 '서비스 통합자'로 전환할 수 있도록 합니다.

2,기회와 혁신: 오프라인 매장을 위한 AI 기반의 진화 경로

1. 서비스 업그레이드: 트랜잭션 장면에서 상태 허브까지
   • 복잡한 장면 향상AI는 표준화된 문제(예: 복약 알림)를 처리하고 약사는 다질환 조율과 같은 복잡한 서비스에 집중합니다. 예를 들어, AI가 '파록세틴 + 메토프롤롤' 약물 상호작용에 대해 경고하면 약사가 위험 로직을 검토하고 설명합니다.
   • 정서적 유대감지역 약국에서는 독거 노인에게 약 복용을 상기시켜 신뢰를 높이는 등 AI + 수동 모델을 통해 만성 질환 환자와의 관계를 유지합니다.
2. 효율성 혁명: 데이터 인텔리전스를 통한 운영 혁신
   • 동적 가격 책정 및 재고 최적화딥시크는 날씨와 휴일 데이터를 통합하여 매출을 예측한 결과, 한 슈퍼마켓의 낭비율은 121% 감소하고 총 마진은 51% 증가했습니다.
   • 선반 레이아웃 과학고객 동선 히트맵과 상품 연관 알고리즘을 통해 슈퍼마켓의 고수익 상품 노출이 4배 증가했고, 연관 구매율은 181% 증가했습니다.

3,업계 비교: AI를 활용한 차별화된 경쟁력

4,미래 트렌드: 오프라인 매장의 '세 가지 근접성' 이점 재정의

딥시크, 오프라인 매장 개선 추진물리적 공간(체험하려면 매장을 방문하세요),정보 공간(데이터 자산),심리적 공간(정서적 연결) 통합. 예시:

• 항저우의 커뮤니티 상업 단체: AI를 통해 건강한 간편식 트렌드를 예측하고 2개월 전에 카테고리를 조정하여 한 달 만에 78%를 성장시켰습니다.
• 의류 브랜드 샵고객 동선 AI 분석 후 최적화된 디스플레이로 구매 전환율이 101%에서 251%로 증가했습니다.

결론: AI는 대체재가 아니라 '의사 결정 능력을 향상시키는 도구'입니다.

오프라인 매장은 '다운사이징과 업사이징'이라는 트렌드를 적극적으로 수용하고 AI를 서비스 증폭기로 전환해야 합니다. 한 소매업체 CEO는 "과거에는 안개 속에서 배를 항해했지만, 이제는 AI가 레이더와 내비게이터를 제공합니다."라고 말했습니다. 미래의 경쟁은 다음과 같습니다.데이터 자산의 깊이 x 인간화된 서비스의 정확도더블 콘테스트.