Deepnote: 전문 데이터 분석 및 과학 팀 협업을 위한 AI 기반 플랫폼

일반 소개

Deepnote는 데이터 분석과 데이터 과학 팀을 위해 설계된 협업 노트북 플랫폼입니다. Python, SQL, 코드 없는 분석과 50개 이상의 데이터 소스에 연결할 수 있는 기능을 결합한 Deepnote는 GPT-4를 활용해 코드 생성, 편집, 해석, 자동 완성 기능을 제공하고 노트북을 동적 데이터 애플리케이션과 대시보드로 즉시 변환해 줍니다. 데이터를 탐색하든, 머신 러닝 모델을 구축하든, 팀과 협업하든, Deepnote는 강력한 지원과 사용하기 쉬운 환경을 제공합니다.

Deepnote AI는 코드를 생성, 편집, 해석해 데이터 작업을 더 효율적으로 할 수 있도록 설계된 Deepnote 플랫폼의 일부입니다. Python 전문가든 프로그래밍 초보자든, Deepnote AI는 데이터 분석의 모든 단계에서 필요한 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 이 제품은 생성 AI 기술(OpenAI와 코듐 (지원 제공), 사용자의 지시에 따라 코드를 생성하고 코드 완성 제안을 제공합니다.Deepnote AI는 데이터 작업의 효율성과 생산성을 높이기 위해 고안된 팀과 기업용 프로그램입니다.

• 코드 생성노트북에 자연어 명령을 입력하면 Deepnote AI가 명령에 따라 적절한 코드를 생성합니다.
• 코드 편집: AI가 제공하는 제안된 변경 사항을 사용하여 코드를 최적화합니다.
• 해석 코드설명할 코드 세그먼트를 선택하면 Deepnote AI가 자세한 설명을 제공합니다.
• 코드 완성코드를 작성할 때 AI가 문맥에 따라 보완적인 제안을 제공합니다.

기능 목록

• 다국어 지원Python, SQL, R 및 기타 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.
• AI 어시스트GPT-4를 사용하여 코드 생성, 해석 및 자동 완성을 제공합니다.
• 데이터 시각화데이터 프레임을 코드 없이 구성 가능한 차트로 즉시 시각화합니다.
• 협업 기능팀원들이 댓글을 달고, 검토하고, 버전을 관리할 수 있습니다.
• 데이터 통합인기 있는 데이터 웨어하우스, 데이터베이스 및 데이터 레이크와의 기본 제공 통합.
• 안전 규정 준수HIPAA, SOC 2, GDPR 및 기타 보안 표준을 준수합니다.
• 사용자 지정 배포안전하고 규정을 준수하며 완벽하게 관리되는 인스턴스를 제공합니다.
• 대화형 대시보드신속한 데이터 탐색을 인상적인 보고서와 애플리케이션으로 전환하세요.
• API 배포노트북을 API로 배포하여 모델을 직접 서비스하세요.
• GPU 지원CPU부터 대용량 GPU까지 하드웨어를 선택하세요.

도움말 사용

프로젝트 생성 및 관리

1. 프로젝트 만들기로그인 후 '새 프로젝트' 버튼을 클릭하고 원하는 프로그래밍 언어(예: Python, SQL)를 선택합니다.
2. 데이터 가져오기CSV 파일을 끌어다 놓거나 데이터 소스(예: Snowflake, BigQuery)에 연결하여 데이터를 가져옵니다.
3. 코드 작성노트북에서 코드를 작성하고 GPT-4에서 제공하는 코드 생성 및 자동 완성 기능을 활용하여 효율성을 높이세요.
4. 데이터 시각화: 내장된 시각화 도구를 사용하여 데이터 프레임을 차트로 변환합니다.
5. 조정팀원들을 초대해 프로젝트에 참여하고, 노트북을 공유하고, 댓글을 달고, 검토하세요.
6. 버전 관리버전 관리 기능을 사용하여 코드 변경 사항을 추적하고 관리합니다.

고급 기능

1. AI 어시스트수행하려는 작업을 설명하면 코드를 작성할 필요 없이 Deepnote가 자동으로 데이터를 생성, 분석, 해석해 줍니다.
2. 대화형 대시보드대화형 대시보드를 만들고, 입력 블록과 버튼을 추가하고, 노트북을 일정 간격으로 실행하도록 예약하세요.
3. API 배포노트북을 API, 직접 서비스 모델로 배포하고 필요한 하드웨어(예: GPU)를 선택합니다.
4. 보안 설정데이터 및 코드에 대한 액세스 제어를 보장하기 위해 RBAC, SSO 및 디렉터리 동기화를 구성합니다.

샘플 애플리케이션

1. 영업 보고서판매 데이터의 시각적 보고서를 생성하여 판매 추세를 분석합니다.
2. 클라이언트 360고객 데이터를 통합하여 고객에 대한 종합적인 시각을 제공합니다.
3. 이탈 예측 모델고객 이탈 예측 모델 구축 및 배포.
4. A/B 테스트 평가A/B 테스트 결과를 분석하여 비즈니스 의사 결정을 최적화합니다.