딥 리서치: 효율적인 리서치 도구와 보고서 생성 기능을 제공하는 AI 기반 딥 리서치 도우미

일반 소개

딥 리서치는 검색 엔진, 웹 크롤링, 대규모 언어 모델을 결합하여 반복적인 심층 연구를 수행하도록 설계된 AI 기반 리서치 어시스턴트입니다. 이 프로젝트는 모든 주제에 대해 심층적인 연구를 가능하게 하는 사용하기 쉬운 딥 리서치 에이전트를 제공한다는 목표로 dzhng가 GitHub에 공개했으며, 딥 리서치는 사용자의 연구 요구에 따라 대상 검색 쿼리를 생성하고 결과를 처리하며 결과를 기반으로 드릴다운할 수 있습니다. 설계 철학은 코드 베이스를 500줄 미만으로 유지하여 쉽게 이해하고 확장할 수 있도록 하는 것입니다.

영업/GTM을 위해 특별히 맞춤화된 심층 리서치의 제품화 버전: https://www.aomni.com/

기능 목록

• 반복 연구검색 쿼리를 생성하고, 결과를 처리하고, 더 깊이 파고들어 심층적인 연구를 수행합니다.
• 지능형 쿼리 생성대규모 언어 모델을 사용하여 타깃팅된 검색 쿼리를 생성합니다.
• 깊이 및 폭 제어구성 가능한 매개변수로 연구의 폭과 깊이를 제어할 수 있습니다.
• 지능형 후속 조치후속 질문을 생성하여 연구 요구 사항을 더 잘 파악하세요.
• 종합 보고서조사 결과와 출처가 포함된 마크다운 형식의 상세한 연구 보고서를 생성하세요.

도움말 사용

설치 프로세스

1. 클론 창고::

   git clone https://github.com/dzhng/deep-research.git
cd deep-research

2. 종속성 설치::

   npm install

3. 환경 변수 구성기준.env.example파일을 생성하고 구성합니다..env문서화.
4. 서비스 시작::

   npm start

사용 프로세스

1. 쿼리 입력명령줄 또는 구성 파일에 연구 주제와 매개변수를 입력합니다.
2. 쿼리 생성: 입력에 따라 시스템이 초기 검색 쿼리를 생성합니다.
3. 결과시스템이 검색 결과를 크롤링하고 처리하여 주요 정보를 추출합니다.
4. 반복 연구예비 결과를 바탕으로 후속 쿼리를 생성하여 심층적인 연구를 계속합니다.
5. 보고서 생성: 연구가 완료되면 시스템이 마크다운 형식의 상세 보고서를 생성합니다.

세부 기능 작동

1. 반복적인 심층 연구

dzhng/deep-research는 사용자가 구성 파일을 통해 검색 엔진 및 크롤러 매개변수를 조정하여 특정 주제에 대한 심층 연구를 수행할 수 있는 강력한 반복 심층 연구 기능을 제공합니다. 에이전트가 자동으로 연구 방향을 최적화하여 더 가치 있는 정보를 지속적으로 채굴합니다.

2. 자체 최적화 연구

리서치를 실행하는 동안 에이전트는 수집된 정보를 바탕으로 지속적으로 검색 전략을 조정하고 리서치 방향을 최적화합니다. 사용자는 구성 파일을 통해 최적화 전략을 조정하여 보다 정확한 리서치를 수행할 수 있습니다.

3. 오픈 소스 구현

이 프로젝트는 완전히 오픈 소스이며 사용자는 무료로 다운로드, 수정 및 배포할 수 있습니다. 높은 비용을 지불할 필요 없이 강력한 연구 도우미 기능을 즐길 수 있습니다.

4. 사용자 지정 기능

사용자는 검색 엔진 선택, 결과 수 조정 등 필요에 따라 상담원의 동작을 조정할 수 있습니다. 사용자는 구성 파일을 수정하여 개인화된 리서치 요구 사항을 실현할 수 있습니다.

일반적인 문제

• 검색 엔진을 어떻게 조정하나요? 사용자는 구성 파일에서 Google, Bing 등과 같은 다양한 검색 엔진을 선택할 수 있습니다. 검색 엔진 매개변수를 조정하여 다양한 검색 결과를 얻을 수 있습니다.
• 연구를 최적화하려면 어떻게 해야 할까요? 에이전트는 수집된 정보를 바탕으로 자동으로 리서치 방향을 조정하고, 사용자는 구성 파일을 통해 최적화 전략을 조정하여 보다 정확한 리서치를 수행할 수 있습니다.