데이터 포뮬레이터: AI 기반 데이터 시각화 도구

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일반 소개

데이터 포뮬레이터는 Microsoft Research에서 개발한 오픈 소스 AI 기반 데이터 시각화 도구입니다. 이 도구는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 자연어 입력(NL)을 결합하여 사용자가 간단한 상호 작용과 명령을 통해 복잡한 데이터 시각화를 빠르게 만들고 반복할 수 있도록 하며, 데이터 분석가와 연구원이 데이터를 보다 효율적으로 처리하고 표시하여 데이터 분석의 효율성과 효과를 개선할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 Python 패키지 설치 및 GitHub 코드스페이스 등 다양한 방법으로 이 도구를 사용할 수 있습니다.

기능 목록

데이터 시각화 만들기AI를 통해 풍부한 데이터 시각화 차트를 자동으로 생성합니다.
자연어 입력자연어를 통해 사용자가 데이터 시각화 요구 사항을 설명할 수 있도록 지원합니다.
그래픽 사용자 인터페이스: 직관적인 그래픽 인터페이스를 제공하여 작업 프로세스를 간소화합니다.
데이터 정리이미지 또는 복잡한 텍스트를 로드하고 AI로 구문 분석 및 정리하는 기능을 지원합니다.
Python 패키지 지원파이썬 패키지를 통해 설치 및 실행할 수 있어 로컬에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
GitHub 코드스페이스 통합빠른 시작 및 GitHub 코드스페이스에서의 사용 지원.
데이터 시각화 과제데이터 시각화 과제를 제공하여 사용자의 기술 향상을 돕습니다.

도움말 사용

설치 프로세스

Python PIP를 통한 설치::
- 터미널에서 다음 명령을 실행하여 데이터 포뮬레이터를 설치합니다:
```
 pip install data_formulator
```
- 설치가 완료되면 다음 명령을 실행하여 데이터 포뮬레이터를 시작합니다:
```
 data_formulator
```
- 데이터 공식은 기본 포트인 5000에서 브라우저에서 자동으로 열리며, 포트가 사용 중인 경우 다른 포트를 지정할 수 있습니다:
```
 python -m data_formulator --port 8080
```
GitHub 코드스페이스에서 사용::
- 데이터 포뮬레이터는 GitHub 코드스페이스에 미리 구성되어 있으며 사용자가 빠르게 시작할 수 있습니다!

기능 작동 흐름

데이터 시각화 만들기::
- 데이터 공식기를 연 후 '새 프로젝트'를 선택합니다.
- 그래픽 인터페이스 또는 자연어 입력을 통해 데이터 시각화 요구 사항을 설명합니다(예: "매출 데이터를 보여주는 막대형 차트 만들기").
- 데이터 공식은 입력에 따라 적절한 차트를 자동으로 생성하여 인터페이스에 표시합니다.
데이터 정리::
- 기본 인터페이스에서 '데이터 정리' 기능을 선택합니다.
- 정리할 이미지 또는 텍스트 파일을 업로드합니다.
- 데이터 포뮬레이터는 데이터를 자동으로 구문 분석하고 정리하여 나중에 사용할 수 있는 구조화된 데이터를 생성합니다.
데이터 시각화 챌린지 참여::
- 메인 화면에서 '데이터 시각화 챌린지'를 선택합니다.
- 지시에 따라 과제를 선택하고 제공된 데이터 집합을 사용하여 시각화 작업을 완료합니다.
- 완료되면 결과를 커뮤니티와 공유하여 다른 사용자와 소통하고 토론할 수 있습니다.