데이터 에이전트 - 볼케이노 엔진의 차세대 엔터프라이즈급 데이터 인텔리전스

데이터 에이전트란 무엇인가요?

데이터 에이전트는 데이터 분석과 스마트 마케팅에 중점을 둔 볼케이노 엔진의 차세대 엔터프라이즈급 데이터 인텔리전스로, 조직 내 정형 및 비정형 데이터를 통합하고 심층적인 연구 및 분석을 기반으로 포괄적이고 심층적인 연구 보고서를 생성하여 데이터의 현재 상태를 다루고 기업이 시장 역학 및 고객 니즈를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 에이전트는 다양한 데이터 분석 도구에 능숙하며 복잡한 보고서 생성을 자동화하여 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 데이터 에이전트는 지능형 대화 지원 기능을 제공하여 영업 직원이 고객과의 커뮤니케이션에서 고객의 요구를보다 정확하게 파악하고 전환율과 고객 만족도를 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 데이터 에이전트는 지능형 대화 지원 기능을 제공하여 영업 직원이 고객의 요구를보다 정확하게 파악하고 전환율과 고객 만족도를 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 데이터 에이전트의 목표는 지능형 수단을 기반으로 데이터 관리 및 마케팅 활동을 최적화하고, 비즈니스 효율성과 효과를 개선하며, 기업 데이터 팀의 첫 번째 AI 전문가가 되는 것입니다.

데이터 에이전트의 주요 기능

• 지능형 분석(종교)::
  • 유연한 구성비즈니스 요구 사항에 따라 데이터 모델과 분석 프로세스를 사용자 지정하여 다양한 시나리오의 개별 요구 사항을 충족합니다.
  • 대화형 쿼리복잡한 작업 없이 자연어 상호 작용을 기반으로 데이터 인사이트에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
  • 멀티모달 분석심층 분석을 위해 텍스트, 이미지, 동영상 등 여러 유형의 데이터를 결합하여 종합적인 보기를 제공합니다.
• 사전 예방적 인사이트 및 조치::
  • 심층적인 맥락 이해엔터프라이즈 비즈니스 환경과 규칙을 정확하게 이해하고 데이터 인사이트를 비즈니스 목표와 지능적으로 연관시킵니다.
  • 폐쇄형 작업 루프에 대한 인사이트추상적인 문제를 자동으로 실행되는 실행 가능한 작업으로 전환하여 발견에서 해결까지 루프를 닫을 수 있습니다.
  • 자가 학습의 진화사용자 상호 작용, 지속적인 최적화, 자체 진화하는 엔터프라이즈 데이터 시스템 구축을 기반으로 역량을 강화합니다.
• 데이터 융합 및 가치 실현::
  • 데이터 융합정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하여 데이터에 대한 통합된 뷰를 구축하고 데이터 사일로를 허물 수 있습니다.
  • 비즈니스 컨텍스트 이해비즈니스 요구 사항을 정확하게 일치시키고, 목표에 맞는 지원을 제공하며, 분석의 관련성을 보장합니다.
  • 요구 사항 해체복잡한 요구 사항을 구체적인 작업으로 세분화하고 하나씩 해결하여 효율적으로 실행할 수 있습니다.

데이터 에이전트 사용 방법

• 등록 및 로그인볼케이노 엔진 데이터 에이전트 액세스공식 웹사이트등록하려면 페이지의 안내에 따라 등록 절차를 완료하고 시스템에 로그인하세요. 등록할 때 계정 보안을 위해 관련 정보를 입력해야 합니다.
• 데이터 액세스::
  • 데이터 원본 준비: 분석할 데이터를 정리합니다.
  • 데이터 원본에 액세스데이터 에이전트 플랫폼에서 데이터 소스에 액세스하기 위한 지침을 따릅니다.
  • 데이터 사용 권한 구성데이터 보안 및 규정 준수를 보장하기 위해 실제 필요에 따라 데이터 액세스 권한을 설정합니다.
• 구성 및 사용자 지정::
  • 비즈니스 시나리오 구성기업의 특정 비즈니스 요구사항에 따라 마케팅 분석, 고객 운영 등과 같은 적용 가능한 비즈니스 시나리오 템플릿을 선택하거나 구성합니다.
  • 맞춤형 미니어처보다 정확한 분석이 필요한 경우, 미니어처를 사용자 지정하고 특정 비즈니스 요구에 맞게 알고리즘을 조정하세요.
  • 분석 목표 설정데이터 분석의 목표(예: 매출 성장, 고객 만족도 향상 등)를 정의합니다.
• 상호 작용 및 분석::
  • 대화형 상호작용데이터 에이전트와 자연어로 상호 작용하고 직접 질문하면 시스템이 신속하게 답변을 제공합니다.
  • 실시간 모니터링 및 조기 경보실시간 모니터링 지표 및 조기 경보 규칙을 설정하면 데이터가 설정된 임계값에 도달하면 시스템이 자동으로 경고 정보를 푸시하여 이상 징후를 적시에 감지할 수 있습니다.
  • 보고서 생성데이터 에이전트는 이슈에 따라 세부 분석 보고서를 자동으로 생성합니다.

데이터 에이전트의 공식 예시

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• 프롬프트다크 스타 브레이크아웃 게임 채널 프로모션의 효과와 ROI를 분석하고 데이터를 드릴다운하여 원인을 분석합니다.

• 프롬프트지난 30일 동안의 회사 운영에 대한 분석을 생성합니다.

데이터 에이전트의 핵심 이점

• 심층적인 맥락 이해데이터를 비즈니스 목표와 정확하게 연관시켜 분석이 실제 요구 사항과 관련이 있는지 확인합니다.
• 멀티모달 데이터 분석텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터 유형을 지원하여 종합적인 보기를 제공합니다.
• 자동화 및 실시간보고서 생성을 자동화하고, 실시간으로 지표를 모니터링하며, 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다.
• 지능형 상호 작용 및 개인화: 개인화된 분석 및 추천을 제공하는 대화형 상호 작용.
• 자가 학습 및 진화변화하는 비즈니스 요구 사항에 적응하기 위해 지속적으로 기능을 최적화합니다.
• 데이터 통합 및 통합 뷰다양한 데이터 소스를 통합하여 데이터 사일로를 허물고 관리 효율성을 개선합니다.
• 효율적인 의사 결정 지원데이터 인사이트에서 행동 실행으로 이어지는 고리를 끊어 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

데이터 에이전트는 누가 사용할 수 있나요?

• 비즈니스 의사 결정 지원실시간 데이터 분석을 통해 정확한 의사 결정을 내리고 지표를 모니터링하여 위험을 경고합니다.
• 지능형 마케팅 최적화고객 데이터 분석을 통해 개인화된 마케팅으로 캠페인 효과와 투자 수익을 개선할 수 있습니다.
• 고객 관리 강화고객 행동을 분석하여 개인화된 서비스를 제공하고, 경험을 개선하며, 충성도를 높입니다.
• 지식 싱크 공유암묵적 지식을 구조화하여 지식창고에 저장하고 팀 공유를 촉진합니다.
• 효율성 향상보고 및 데이터 분석 작업을 자동화하여 수작업을 줄이고 고부가가치 업무에 집중하세요.