일반 소개
CrewAI는 롤플레잉과 자율 AI 에이전트 간의 협업을 조율하도록 설계된 고급 프레임워크입니다. CrewAI는 협업 인텔리전스를 촉진함으로써 에이전트들이 원활하게 협력하여 복잡한 작업을 해결할 수 있도록 지원합니다. 지능형 어시스턴트 플랫폼, 자동화된 고객 서비스 팀, 멀티 에이전트 리서치 팀 등 어떤 팀을 구축하든 CrewAI는 복잡한 멀티 에이전트 상호 작용을 위한 기반을 제공합니다.


기능 목록
- 롤 플레잉 에이전트여러 AI 에이전트의 역할과 작업을 정의하고 관리합니다.
- 협업 인텔리전스상담원 간의 협업을 촉진하여 업무 수행의 효율성을 개선합니다.
- 자동화된 워크플로예제와 도구를 사용하여 다양한 워크플로우를 자동화하세요.
- 유연한 구성YAML 구성 파일을 사용하여 프로젝트를 쉽게 설정하고 관리할 수 있습니다.
- 다국어 지원파이썬 및 기타 개발자를 위한 다양한 프로그래밍 언어 지원.
- 오픈 소스 커뮤니티풍부한 리소스와 지원을 제공하는 활발한 오픈 소스 커뮤니티입니다.
도움말 사용
CrewAI 무료 교육 과정: https://www.deeplearning.ai/short-courses/practical-multi-ai-agents-and-advanced-use-cases-with-crewai/
설치 프로세스
- Python 버전이파이썬 3.10~3.12 버전이 시스템에 설치되어 있는지 확인합니다.
- CrewAI 설치다음 명령을 사용하여 CrewAI를 설치합니다:
pip install crewai
추가 도구가 포함된 버전을 설치해야 하는 경우 사용할 수 있습니다:
pip install 'crewai[tools]'
프로젝트 설정
- 새 프로젝트 만들기CLI 명령을 사용하여 새 프로젝트를 만듭니다:
crewai create crew <project_name>
그러면 다음과 같은 구조를 포함하는 새 프로젝트 폴더가 생성됩니다:
my_project/
├── .gitignore
├── pyproject.toml
├── README.md
├── .env
└── src/
└── my_project/
├── __init__.py
├── main.py
├── crew.py
├── tools/
│ ├── custom_tool.py
│ └── __init__.py
└── config/
├── agents.yaml
└── tasks.yaml
사용 예
- 에이전트 정의: in
agents.yaml
파일을 사용하여 프록시를 정의합니다. - 작업 정의: in
tasks.yaml
파일을 사용하여 작업을 정의합니다. - 프로젝트 실행사설:: 사설
main.py
파일을 열고 프로젝트 시작점을 정의한 다음 프로젝트를 실행합니다.
세부 운영 절차
- 구성 파일 편집프로젝트 요구 사항에 따라 편집됨
agents.yaml
노래로 응답tasks.yaml
파일에 상담원과 작업을 정의합니다. - 맞춤형 도구 개발: in
tools
폴더를 사용하여 상담원 기능을 확장하는 사용자 지정 도구를 개발할 수 있습니다. - 테스트 및 디버깅사용
tests
폴더에 테스트 스크립트가 있는 프로젝트를 테스트하고 디버그할 수 있습니다. - 배포 및 운영개발 완료 후 프로젝트를 배포하고 실행하여 상담원 협업을 모니터링합니다.
주요 기능
- 멀티 에이전트 협업서로 다른 역할을 가진 상담원을 정의하여 복잡한 작업에서 협업할 수 있습니다.
- 유연한 확장다양한 프로젝트 요구 사항을 충족하는 도구와 작업의 사용자 지정을 지원합니다.
- 커뮤니티 지원개발자가 문제를 해결하는 데 도움이 되는 풍부한 리소스와 지원을 제공하는 활발한 오픈 소스 커뮤니티입니다.
일반적인 문제
- 설치 문제파이썬 버전이 요구 사항을 충족하고 종속성 패키지가 올바르게 설치되었는지 확인합니다.
- 구성 문제구성 파일의 형식이 올바르게 지정되어 상담원과 작업이 올바르게 정의되었는지 확인합니다.
- 운영 문제코드 디버깅, 로그 확인, 문제 찾기 및 해결.
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