CortexON: 복잡한 작업의 자동화를 지원하는 오픈 소스 멀티 에이전트 AI 도구

일반 소개

CortexON은 GitHub(https://github.com/TheAgenticAI/CortexOn)에서 호스팅되는 오픈 소스 멀티 에이전트 AI 시스템으로, TheAgenticAI 팀에서 개발했으며 다음에서 지원합니다. Manus 와 OpenAI DeepResearch에서 영감을 얻은 이 솔루션은 여러 전문 에이전트의 협업을 통해 복잡한 작업을 자동화하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 코드를 다운로드하여 연구, 비즈니스 프로세스 및 기술 운영을 위해 무료로 배포할 수 있으며, CortexON은 Docker 설치를 지원하고 실시간 검색, 파일 관리, 코드 생성 등을 통합하며 커뮤니티에서 지속적으로 개선하고 있습니다.

기능 목록

• 웹 프록시웹 페이지 실시간 검색, 데이터 수집, 온라인 상호작용 처리.
• 파일 브로커문서 정리, 정보 추출, 저장 등 문서 관리.
• 코드 에이전트코드 생성, 다국어 지원, 디버그 및 최적화.
• 실행 에이전트원활한 프로세스를 보장하기 위해 작업을 조정하고 여러 상담원의 협업을 관리합니다.
• API 에이전트외부 서비스 및 API에 연결하여 자동화 기능을 확장합니다.
• 멀티태스킹여러 에이전트가 동시에 실행되어 연구 또는 비즈니스 분석과 같은 복잡한 작업을 처리합니다.

도움말 사용

CortexON은 사용자가 직접 코드를 다운로드하여 배포해야 합니다. 자세한 설치 및 사용 지침은 아래에 나와 있습니다.

설치 프로세스

1. 코드 다운로드
   터미널을 열고 복제 저장소 명령을 입력합니다:

git clone https://github.com/TheAgenticAI/CortexOn.git

프로젝트 카탈로그로 이동합니다:

cd CortexOn

2. 환경 변수 구성
   프로젝트 루트 디렉터리에서 .env 파일에 다음 필수 변수를 입력합니다:

• 인트로픽 API(AI 모델의 경우):

  ANTHROPIC_MODEL_NAME=claude-3-7-sonnet-20250219
  ANTHROPIC_API_KEY=你的Anthropic密钥
  

  https://console.anthropic.com/ 에서 키를 받으세요.

• 브라우저 기반 구성(웹 프록시의 경우):

  BROWSERBASE_API_KEY=你的Browserbase密钥
  BROWSERBASE_PROJECT_ID=你的项目ID
  

  https://browserbase.com/ 에서 프로젝트를 등록하고 생성하세요.

• Google 검색(검색 기능의 경우)을 클릭합니다:

  GOOGLE_API_KEY=你的Google密钥
  GOOGLE_CX=你的搜索ID
  

  https://developers.google.com/custom-search/v1/overview.

• 로깅(선택 사항):

  LOGFIRE_TOKEN=你的Logfire密钥
  

  출처: https://pydantic.dev/logfire

• 웹소켓(프런트엔드 커뮤니케이션):

  VITE_WEBSOCKET_URL=ws://localhost:8081/ws
  

3. Docker 설치
   컴퓨터에 Docker Desktop이 설치되어 있는지 확인하고, 설치되어 있지 않은 경우 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 에서 다운로드하여 설치하세요.
4. 호스트 네트워크 사용(선택 사항)
   Docker 데스크톱 설정의 "리소스" 아래에서 "네트워크"를 열고 "호스트 네트워킹 활성화 "를 선택하고 Docker를 다시 시작합니다.
5. 빌드 및 실행
   터미널에 다음 명령을 입력합니다:

docker-compose build
docker-compose up

서비스가 시작되면 로컬 포트에서 실행됩니다. 다음 주소에 액세스합니다:

• 프런트엔드 인터페이스:http://localhost:3000
• 백엔드 API:http://localhost:8081(문서 http://localhost:8081/docs)
• 에이전트 브라우저:http://localhost:8000(문서 http://localhost:8000/docs)

6. 설치 확인
   브라우저를 열고 다음 사이트를 방문하세요. http://localhost:3000인터페이스가 표시되면 설치가 성공했다는 뜻입니다.

주요 기능

웹 프록시: 웹 검색

• 이동::

1. 프런트엔드 인터페이스(http://localhost:3000).
2. 검색창에 'AI 트렌드'와 같은 키워드를 입력합니다.
3. '검색'을 클릭하면 웹 프록시가 결과를 반환합니다.

• 다음 사항에 유의하십시오.: 인터넷 연결이 필요합니다. 결과는 키워드 정확도에 따라 달라집니다.

문서 에이전트: 문서 관리

• 이동::

1. 인터페이스에서 '파일 관리'를 선택합니다.
2. 파일 업로드(PDF, 텍스트 등 지원).
3. '날짜별로 정렬' 또는 '요약 추출'과 같은 규칙을 설정합니다.
4. '실행'을 클릭하면 파일이 자동으로 정리됩니다.

• 수출결과는 기본적으로 프로젝트 디렉터리의 output 폴더.

코드 에이전트: 코드 생성

• 이동::

1. '코드 생성' 모듈로 이동합니다.
2. "Java 정렬 프로그램 작성"과 같은 요구 사항을 입력합니다.
3. 언어 선택(파이썬, 자바 등이 지원됨).
4. 코드를 보려면 '생성'을 클릭합니다.
5. 문제가 있는 경우 '디버그'를 클릭하여 최적화하세요.

• (파일 등) 저장 (컴퓨팅)코드를 다운로드하거나 복사하여 사용할 수 있습니다.

API 프록시: 외부 서비스에 연결

• 이동::

1. 인터페이스에서 'API 통합'을 선택합니다.
2. 외부 API 주소와 매개변수(예: 날씨 API)를 입력합니다.
3. '연결'을 클릭하면 상담원이 데이터를 가져옵니다.

• 사용실시간 데이터 액세스 등 확장 기능에 사용할 수 있습니다.

실행 에이전트: 멀티태스킹 협업

• 이동::

1. 작업 관리에서 '시장 데이터 분석'과 같은 작업을 만듭니다.
2. 하위 작업 설정: 웹 에이전트 검색, 파일 에이전트 구성, 다이어그램의 코드 에이전트 생성.
3. '실행'을 클릭하면 상담원이 공동 작업을 완료합니다.

• 진행 정도(프로젝트 진행 중)인터페이스에 작업 상태가 표시되고 완료 시 결과가 자동으로 저장됩니다.

주요 기능 작동

동적 멀티 에이전트 협업

CortexON의 핵심은 여러 에이전트가 함께 작업한다는 아이디어입니다. 예를 들어 연구 논문을 작성하는 것이죠:

1. 웹 에이전트 검색 프로필.
2. 콘텐츠를 대조하는 문서 에이전트.
3. 코드 에이전트가 시각적 차트를 생성합니다.
4. 실행 에이전트가 보고서에 통합됩니다.
   인터페이스에 대상을 입력하고 '시작'을 클릭하면 시스템이 자동으로 완료됩니다.

오픈 소스 및 기술 스택

• 사용자 지정사용자가 코드를 수정할 수 있습니다. 프로젝트 폴더를 열고 편집기로 수정한 후 다시 실행합니다. docker-compose up.
• 기술 스택::
• 프레임워크: PydanticAI
• 브라우저: 브라우저베이스
• 검색: Google SERP
• 백엔드: FastAPI
• 프런트엔드: React/TypeScript, TailwindCSS
• 로그: 피단틱 로그파이어

애플리케이션 시나리오

1. 학술 연구
   논문을 작성해야 할 때 CortexON은 문헌을 검색하고 메모를 정리하고 다이어그램을 생성하여 시간을 절약해줍니다.
2. 비즈니스 자동화
   기업은 이를 통해 시장 데이터를 수집하고, 보고서를 생성하고, 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
3. 개발자 도구
   프로그래머는 코드 에이전트를 사용하여 코드 스니펫을 생성하거나 프로그램을 디버그하여 효율성을 개선할 수 있습니다.

QA

1. CortexON은 수수료를 부과하나요?
   무료입니다. 오픈 소스 프로젝트이며 코드는 무료입니다. 하지만 자체 서버와 API 키를 제공해야 합니다.
2. 프로그래밍에 대해 알고 싶으신가요?
   설치에는 기본 명령에 대한 지식이 필요하지만 인터페이스를 사용하는 것은 그렇지 않습니다.
3. 중국어 작업을 지원하나요?
   지원. 인터페이스와 문서는 영어로 제공되지만 중국어 검색 및 파일 작업을 처리할 수 있습니다.