Copy.AI 워크플로우에서 프롬프트 작성을 위한 모범 사례

큐의 구성

좋은 프롬프트는 일반적으로 관련 데이터 또는 컨텍스트를 설명하는 것으로 시작하여 수행해야 할 작업에 대한 구체적인 지침으로 끝납니다. 이렇게 하면 AI가 처리해야 하는 정보를 명확하게 이해한 후 사용 방법을 이해할 수 있습니다.

예시: AI가 열대 과일을 좋아하는 해적 후크 선장에 대한 단편 소설을 만들도록 하려면 다음과 같이 프롬프트를 설정할 수 있습니다:

데이터: 후크 선장은 열대 과일에 대한 열정을 가진 해적입니다. 지시: 전설적인 열대 과일을 찾아 떠나는 후크 선장의 모험을 중심으로 단편 소설을 쓰세요.

긍정 지침 사용

긍정적인 명령은 부정적인 형태보다 AI를 안내하는 데 더 효과적입니다. 원하는 결과를 지정할 때 AI에게 명확한 방향을 제시합니다. 부정적인 명령은 때때로 AI에 너무 많은 불확실성을 남깁니다.

예시: 대신: 스토리에서 복잡한 어휘를 사용하지 마세요.

직접 가르치는 것은 어떨까요? 간단하고 접근하기 쉬운 언어로 스토리를 작성하세요.

명시적 동사 사용

정확한 설명 동사를 사용하면 AI를 더 잘 안내하여 기대에 더 부합하는 결과를 얻을 수 있습니다. 문맥에 따라 '쓰다'와 같은 보편적인 동작은 여러 가지 방식으로 이해될 수 있습니다.

예시: 대신: 스토리에 결말 부여

예를 들어 모험 요소로 가득한 스토리의 결말을 구상하는 등 좀 더 구체적으로 작성하는 것이 좋습니다.

한 장 테스트

인간과 마찬가지로 AI도 명확하고 맥락이 풍부한 지시가 필요합니다. 다른 사람이 종이에 적힌 지시 사항만으로 사용자의 의도를 이해할 수 있다면 AI도 마찬가지일 가능성이 높습니다.

예시: '후크 선장의 모험에 대해 써보세요'라고 적힌 종이를 남겨두고 떠난다고 상상해 보세요.

어떤 종류의 모험일까요? 어디서 진행되나요? 분위기는 어떤가요? 더 많은 배경 정보를 제공한다면 전설적인 열대 과일을 찾아 카리브해에서 모험을 떠나는 후크 선장의 이야기를 유머러스한 단편 소설로 써 보세요.

인간과 AI 모두 이러한 세부적인 컨텍스트를 기반으로 기대에 더 부합하는 작품을 만들 수 있습니다.

구체적인 요구 사항 설명

처음부터 형식이나 스타일 등 요구 사항을 구체적으로 명시하면 원하는 결과물을 얻는 데 도움이 됩니다.

예시. 글머리 기호로 된 보고서 요약이 필요한 경우 지침에 이를 명시하세요.

보고서를 요약해 주세요라고 말하는 대신 글머리 기호로 요약해 주세요라고 말하세요.

중복 태그 방지

AI에 데이터를 제공할 때는 혼동이나 잘못된 분석을 방지하기 위해 각 데이터를 고유하게 식별해야 합니다.

예시. 다른 연도의 판매 데이터가 있는 경우 '판매 1', '판매 2' 등으로 라벨을 지정하는 대신 '판매 2019', '판매 2020' 등으로 명확하게 라벨을 지정해야 합니다.

다양한 단어나 명언으로 실험하기

초기 지시로 원하는 결과가 나오지 않으면 다른 단어나 다른 표현으로 같은 지시를 해 보세요.

예시. '요약 보고서'가 필요한 깊이 있는 정보를 제공하지 않는다면 '보고서 상세 개요 제공'을 사용해 보세요.

"포괄적" 또는 "변형적" 언어 사용

이러한 유형의 문구는 AI가 사용자의 명령을 전략적으로 처리하도록 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예시. "유령의 집에 대한 이야기를 써 보세요"라는 일반적인 지시에 진부한 답변이 돌아온다면 "유령의 관점에서 유령의 집에 대한 이야기를 다시 상상해 보세요"와 같이 변형된 표현을 사용할 수 있습니다.

지침은 상세하고 명확해야 합니다.

AI에게 상세하고 일관성 있는 요청을 하면 가장 포괄적인 답변을 얻을 수 있습니다.

예시. 단순히 기사를 요청하는 대신 "지난 10년간 기후 변화가 생물 다양성에 미친 영향에 대한 유익한 기사 작성"과 같은 자세한 지침을 제공하면 AI에게 더 풍부한 콘텐츠, 어조 및 방향을 제공할 수 있습니다.