ColorFlow: 카툰 음영, 흑백 이미지의 자동 음영으로 이미지 색상 일관성 및 품질 향상

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일반 소개

컬러플로는 흑백 이미지 시퀀스의 자동 채색 문제를 해결하기 위해 Tencent의 ARC 팀에서 개발한 이미지 시퀀스 자동 채색 툴입니다. 이 도구는 검색 기능이 강화된 셰이딩 파이프라인을 사용하여 참조 이미지 풀에서 캐릭터의 머리색과 의상을 비롯한 다양한 요소의 색상을 정확하게 생성하여 참조 이미지와 색상이 일관되도록 하며, ColorFlow는 3단계 확산 모델링 프레임워크와 자체 주의 메커니즘을 결합하여 고품질 이미지 셰이딩 및 색상 일관성을 달성합니다. 이 도구는 특히 만화나 만화책 시리즈의 산업용 애플리케이션에 적합하며 이미지 색상의 제어 가능성과 일관성을 크게 향상시킵니다.

기능 목록

향상된 컬러링 파이프 가져오기색상 일관성을 보장하기 위해 참조 이미지 풀을 통해 색상을 검색하고 일치시킵니다.
컨텍스트 컬러링 파이프문맥 정보를 사용하여 캐릭터와 사물의 일관된 정체성을 유지하기 위해 이미지 색상을 지정합니다.
가이드형 초고해상도 파이프라인이미지 해상도를 높이고 이미지의 디테일과 품질을 향상시킵니다.
자기 주의 메커니즘강력한 컨텍스트 학습 및 색상 일치를 위해 확산 모델에서 자기 주의 메커니즘을 사용합니다.
컬러플로우 벤치 벤치마크모델 성능을 평가하기 위한 포괄적인 참조 벤치마킹을 제공합니다.

도움말 사용

설치 프로세스

클론 창고::

   git clone https://github.com/TencentARC/ColorFlow
cd ColorFlow

Python 환경 설정아나콘다 또는 미니콘다가 설치되어 있는지 확인한 다음 Python 환경을 생성 및 활성화하고 필요한 종속성을 설치합니다:

   conda create -n colorflow python=3.8.5
conda activate colorflow
pip install -r requirements.txt

애플리케이션 실행: Gradio 인터페이스를 시작합니다:

   python app.py

ColorFlow에 액세스브라우저에서 http://localhost:7860 을 엽니다. 원격 서버에서 애플리케이션을 실행하는 경우 localhost를 서버의 IP 주소 또는 도메인 이름으로 바꿉니다.

기능 작동 흐름

향상된 색상 검색::
- 참조 이미지 풀을 업로드하면 ColorFlow가 자동으로 색상을 검색하고 일치시킵니다.
- 컬러링할 흑백 이미지의 시퀀스를 선택하면 시스템이 참조 이미지 풀에 따라 컬러를 일치시키고 컬러링합니다.
상황에 맞는 컬러링::
- 이 시스템은 이미지 시퀀스의 문맥 정보를 자동으로 분석하여 캐릭터와 오브젝트의 일관된 정체성을 보장합니다.
- 사용자는 컬러 매칭 매개변수를 수동으로 조정하여 최상의 음영 결과를 얻을 수 있습니다.
부트스트랩 초고해상도::
- 채색이 완료되면 시스템이 자동으로 초고해상도 처리를 수행하여 이미지의 디테일과 품질을 향상시킵니다.
- 사용자는 필요에 따라 다양한 수준의 초고해상도를 선택하여 이미지 품질을 조정할 수 있습니다.

자세한 작동 지침

참조 이미지 업로드'업로드' 버튼을 클릭하고 참조 이미지 파일을 선택하면 시스템이 자동으로 색상 검색을 수행합니다.
흑백 이미지 시퀀스 선택'파일 선택' 버튼을 클릭하여 컬러로 만들 흑백 이미지 시퀀스를 업로드합니다.
색상 일치 매개변수 조정'파라미터 설정' 인터페이스에서 사용자는 색상 강도, 매칭 정확도 등 컬러 매칭과 관련된 파라미터를 조정할 수 있습니다.
컬러링 결과 보기'채색 시작' 버튼을 클릭하면 시스템이 자동으로 채색 과정을 진행하며, 사용자는 채색 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
컬러링 이미지 저장: 채색이 완료되면 '저장' 버튼을 클릭하여 채색된 이미지를 로컬에 저장합니다.