Cog-ComfyUI: API로 ComfyUI 워크플로 실행하기

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일반 소개

코그-컴피유이는 API를 통해 컴피유이 워크플로를 실행하도록 설계된 오픈 소스 프로젝트입니다. GitHub 사용자 fofr이 만든 이 프로젝트는 ComfyUI 워크플로를 통합하고 실행하는 효율적인 방법을 제공하며, 다양한 모델과 사용자 정의 노드를 지원하는 이미지 생성 및 조작을 위한 사용자 인터페이스입니다.Cog-ComfyUI는 Replicate 플랫폼을 통해 실행되며 사용자가 빠르고 효율적으로 ComfyUI 워크플로우를 통합할 수 있습니다.

기능 목록

API 실행API를 통해 ComfyUI 워크플로우를 실행하여 통합 프로세스를 간소화하세요.
여러 모델 지원인기 모델 가중치 및 사용자 지정 노드를 포함합니다.
효율적인 워크플로 관리Replicate 플랫폼에서 워크플로우의 신속한 실행 및 관리를 지원합니다.
사용자 지정 노드 구성: 사용자가 필요에 따라 사용자 지정 노드를 추가하고 구성할 수 있습니다.
입력 파일 관리URL, 단일 파일 업로드 또는 zip 파일을 통한 입력 파일 업로드를 지원합니다.

도움말 사용

설치 및 구성

복제 창고:

git clone --recurse-submodules https://github.com/fofr/cog-comfyui.git

사용자 정의 노드를 설치합니다:
```
./scripts/install_custom_nodes.py
```
Cog 컨테이너를 시작하고 포트를 노출합니다:
```
sudo cog run -p 8188 bash
```
Cog 컨테이너 내에서 서버를 시작합니다:
```
cd ComfyUI/
python main.py --listen 0.0.0.0
```
로컬 컴퓨터의 서버에 액세스합니다:
```
http://<gpu-machines-ip>:8188
```

ComfyUI API 사용

API JSON 가져오기:
- 존재 ComfyUI 설정에서 '개발자 모드 옵션'을 활성화합니다.
- 워크플로 로드 및 API JSON 내보내기
입력 파일을 준비합니다:
- URL을 사용하여 입력 파일을 지정합니다.
- 단일 입력 파일 업로드
- 입력 파일이 포함된 zip 파일을 업로드합니다.
LoRA 모델을 사용합니다:
- LoRA 모델을 직접 사용하기 위한 다운로드 URL
- 컴피유-글리프노드에서 제공하는 LoraLoaderFromURL 노드 사용
워크플로를 실행합니다:
- 입력 파일 경로를 업데이트하고 워크플로를 실행합니다.
- 임시 파일 반환 옵션을 활성화하여 사전 처리된 제어 그리드 이미지를 반환합니다.

주요 기능

워크플로 로드::
- 로컬 ComfyUI 서버에 액세스하여 workflow_api.json 또는 workflow_ui.json 파일을 로드합니다.
- Stable Diffusion 3 가중치 파일을 다운로드하여 ComfyUI/models/checkpoints 폴더에 넣었는지 확인하세요.
사용자 지정 노드 구성::
- custom_nodes.json 파일에서 사용자 정의 노드 구성을 추가하거나 수정합니다.
- 노드 연결 및 매개변수 조정에는 ComfyUI 인터페이스를 사용합니다.
운영 및 관리 워크플로::
- Replicate 플랫폼에서 워크플로를 실행하고 API를 사용하여 애플리케이션 또는 웹사이트에 통합할 수 있습니다.
- Replicate의 프로덕션 지원 API로 워크플로를 효율적으로 실행하세요.
디버깅 및 최적화::
- ComfyUI의 디버깅 도구와 로깅 기능을 사용하여 워크플로 작업의 상태를 모니터링하세요.
- 필요에 따라 모델 파라미터와 노드 구성을 조정하여 생성 결과를 최적화하세요.