상담원 워크플로우를 신속하게 생성하는 Cline+MCP: 실제 사례 연구

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AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 개인 맞춤형 지능형 신체 구축에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 중국에는 이미 두바오 버클과 같은 일부 지능형 신체 플랫폼이 있지만, 이러한 플랫폼은 개발자가 코드와 데이터를 타사 서버에 업로드해야 하므로 민감한 비즈니스 정보를 보유한 일부 고객에게는 데이터 유출의 위험이 있을 수 있습니다. 그리고 해외 시장에서는 Anthropic 오픈 소스 MCP 프로토콜 노래로 응답 Cline 반면에 플러그인은 개발자에게 더 간단하고 안전하며 통제된 방식으로 인텔리전스를 만들 수 있는 방법을 제공합니다. 이 문서에서는 플러그인을 사용하는 방법을 자세히 설명합니다. Cline 노래로 응답 MCP 프로토콜 를 통해 빠르게 인텔리전스를 구축하고 실제 사례를 통해 강력한 기능을 시연할 수 있습니다.

1. MCP 프로토콜을 사용하면 인텔리전스를 그 어느 때보다 쉽게 만들 수 있는 이유는 무엇인가요?

1.1 MCP 프로토콜을 사용하는 이유

MCP 프로토콜(모델 컨텍스트 프로토콜)은 AI 애플리케이션이 대규모 언어 모델(LLM)에 연결되는 방식을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. 연결할 수 있습니다. MCP 이 프로토콜은 로컬 데이터 소스든 외부 서비스든 상관없이 AI 애플리케이션이 빅 언어 모델과 효율적으로 인터페이스할 수 있도록 통합되고 유연한 액세스를 제공하는 USB-C 인터페이스와 비교됩니다.

MCP 프로토콜을 선택하는 이유는 무엇인가요?

개발 프로세스 간소화개발자는 LLM을 데이터 소스 및 도구에 연결하기 위해 복잡한 코드를 작성할 필요가 없습니다.
크로스 플랫폼 지원MCP 프로토콜은 개발자에게 다양한 대형 언어 모델 제공업체 중에서 자유롭게 선택할 수 있는 자유를 제공하며 더 이상 단일 플랫폼에 국한되지 않습니다.
데이터 보안데이터 프라이버시를 극대화하기 위해 로컬 서버를 데이터 소스에 연결하여 민감한 데이터를 타사 플랫폼에 업로드하지 마세요.

MCP 아키텍처 스케치

1.2 클라인이란 무엇인가요?

Cline 는 개발자의 코드 편집을 도와줄 뿐만 아니라 강력한 AI 어시스턴트 기능도 갖춘 오픈 소스 VSCode 플러그인입니다. 다음의 도움으로 Claude 3.5 Sonnet의 에이전트 프로그래밍 기능인 Cline은 파일 생성 및 편집, 프로젝트 탐색, 터미널 명령 실행과 같은 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 수행할 수 있습니다. 가장 중요한 점은 개발자가 Cline을 통해 AI의 기능을 쉽게 확장하고 MCP 프로토콜과 결합하여 완전히 맞춤화된 인텔리전스를 만들 수 있다는 점입니다.

Cline 의 주요 장점은

손쉬운 통합간단한 구성으로 개발자는 VSCode에서 AI 어시스턴트를 쉽게 통합할 수 있습니다.
인간과 기계의 협업Cline은 작업을 수행하기 위해 개발자의 권한이 필요하므로 개발 프로세스 중 보안을 보장합니다.
강력한 사용자 지정 기능개발자는 MCP 프로토콜을 통해 AI 어시스턴트의 기능을 향상시키는 새로운 도구와 확장 기능을 만들 수 있습니다.

1.3 Cline으로 MCP 서비스 생성 및 사용

개발자는 간단한 두 단계로 Cline에서 자체 MCP 서비스를 생성하고 사용할 수 있습니다:

빅 언어 모델 구성: by DeepSeek v3 예를 들어, API 제공업체를 'OpenAI 호환'으로 선택하고 다음 매개변수를 구성합니다:
- 기본 URL::https://api.deepseek.com
- API 키: 출발지 DeepSeek API 키 획득
- 모델 ID: deepseek-chat
- 사용자 지정 지침: 중국어 콘텐츠를 생성하려면 "중국어로 답변해 주세요"를 선택합니다.
MCP 서비스 만들기: 다음과 같은 간단한 프롬프트를 입력하여 MCP 서버를 만듭니다:
```
Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.
```

Cline이 생성되면 자동으로 MCP 서비스가 시작되며, 개발자는 "함수 호출"과 같은 함수 호출만 입력하면 됩니다.

get transcript of https://www.youtube.com/watch?v=GBR6pHZ68Ho

이 접근 방식은 인텔리전스 생성 프로세스를 크게 간소화하여 개발자가 필요한 기능을 빠르게 빌드하고 사용자 지정할 수 있도록 합니다.

실제 사례: 군사 블로거를 위한 해외 미디어 리뷰 생성하기 2.

Cline + MCP 프로토콜을 사용하면 특정 작업을 수행하기 위해 다양한 인텔리전스를 쉽게 생성할 수 있습니다. 군사 블로거를 위한 외신 리뷰를 생성하는 다음 사례에서는 가장 큰 해외 동영상 사이트에서 대본을 다운로드하는 것과 주어진 참조 텍스트를 기반으로 기사를 생성하는 두 가지 인텔리전스를 생성하여 이를 달성했습니다.

2.1 최대 해외 동영상 웹사이트의 내레이션 제작 및 다운로드 에이전트

동영상의 내레이션을 다운로드하기 위해 다음과 같은 큐 단어를 전달하는 간단한 MCP 서비스를 만들었습니다:

Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.

Cline은 YouTube 동영상 URL을 기반으로 대본을 가져올 수 있는 인텔리전스를 자동으로 생성하고 작업이 완료되면 성공 메시지를 반환합니다:

작업 완료

지정된 YouTube 동영상 URL을 기반으로 동영상의 대본을 다운로드할 수 있는 MCP 서버가 성공적으로 생성되었습니다. 서버가 MCP 설정에 추가되었으며 get_transcript 도구를 사용하여 스크립트를 가져올 수 있습니다.

해설 다운로드용 에이전트(MCP 서버)

2.2 문서 생성 에이전트 생성하기

为了生成外媒评论文章，我们创建了一个根据参考文字生成文章的 MCP 服务。以下是创建该 Agent 的提示词：

Create a MCP server that can use reference text to create a article. Here is the prompt for the article creation:
## 角色：你是一位知名军事微信公众号的博主，笔名XXX。
## 气氛：应该站在一个中国军迷的角度来看待国外军事博主的评价。要充满对中国的自信。
## 任务：根据参考视频的解说词，编写一篇军事评论文章
## 指令：让我们分两个阶段完成这个任务
### 第一阶段：提示词优化
请为这个写作任务生成一个优化的提示词模板，考虑：
1. 文章结构要求
2. 内容深度要求
3. 论证方式要求
4. 语言风格要求
5. 目标读者定位

### 第二阶段：根据优化后的提示词完成写作
使用第一阶段生成的提示词模板来写作文章。

Cline은 해당 큐 단어를 기반으로 스마트바디를 자동으로 생성하고 빅 모델 API와 연동하여 기사를 생성합니다:

작업 완료
문서 생성기 MCP 서버를 생성하고, 문서 생성기 서버에서 쌍둥이자리 이 기사는 요청에 따라 중국인의 관점에서 작성된 군사 논평입니다. 이 기사는 요청에 따라 중국인의 관점에서 작성된 군사 논평입니다.

문서 생성 에이전트(MCP 서버)

2.3 에이전트를 사용하여 기사 생성하기

마지막으로 다음 프롬프트를 사용하여 기사를 생성할 수 있습니다(중국어는 문제가 되지 않습니다):

이 비디오에서 기사 생성: https://www.youtube.com/watch?v=ZXuuqyHcDdk&t=72s

모델은 내레이션을 다운로드하는 첫 번째 에이전트를 자동으로 사용합니다.

Cline은 자동으로 두 번째 에이전트를 사용하여 첫 번째 에이전트가 다운로드한 내레이션을 기반으로 기사를 작성합니다.

최종 생성된 문서

이러한 일련의 간단한 단계를 통해 Cline + MCP 프로토콜을 사용하여 군사 리뷰 기사 생성을 위한 인텔리전스를 쉽게 생성할 수 있었습니다.

3. 결론

클라인과 MCP 프로토콜을 사용하면 개발자는 데이터 유출과 플랫폼 종속성에 대한 걱정 없이 보다 효율적이고 안전하게 스마트 바디를 만들 수 있습니다. 이 솔루션은 두바오 버클과 같은 국내 스마트 바디 플랫폼에 비해 더 간결하고 제어가 가능할 뿐만 아니라 개발자가 데이터와 코드를 완전히 제어할 수 있습니다. 내레이션을 다운로드하든 기사를 생성하든, Cline + MCP 프로토콜은 개발자가 맞춤형 요구 사항을 빠르게 실현하고 업무 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 글의 예시를 통해 Cline + MCP 프로토콜을 사용한 인텔리전스 구축의 단순함과 강력한 성능을 확인할 수 있습니다. 보다 안전하고 유연하며 제어 가능한 자체 인텔리전스를 구축할 수 있는 방법을 찾고 있다면, Cline과 MCP 프로토콜이 이상적인 선택입니다. 지금 바로 사용해보고 나만의 인텔리전스를 개발하는 여정을 시작하세요!