일반 소개
CHRONOS는 Alibaba NLP 팀에서 개발한 뉴스 타임라인 요약 도구입니다. 이 도구는 반복적인 자체 질문을 통해 뉴스 이벤트의 타임라인 요약을 생성하며, 오픈 도메인 타임라인 요약 작업을 처리할 수 있을 뿐만 아니라 효율성과 확장성에서도 상당한 이점을 제공합니다. 고유한 데이터 세트와 알고리즘을 통해 연구자와 뉴스 실무자 모두를 위한 뉴스 검색 및 타임라인 생성에 탁월한 성능을 발휘합니다.

데모 주소: https://modelscope.cn/studios/vickywu1022/CHRONOS
기능 목록
- 뉴스 타임라인 생성반복적인 자체 질문을 통해 뉴스 이벤트 타임라인을 생성합니다.
- 오픈 도메인 타임라인 요약광범위한 데이터 세트가 포함된 오픈 도메인의 타임라인 요약 작업을 처리합니다.
- 효율적인 뉴스 검색고급 검색 알고리즘을 사용하여 관련 뉴스를 빠르게 찾을 수 있습니다.
- 데이터 집합 릴리스연구에 사용할 수 있도록 오픈 필드 타임라인에 요약된 데이터 세트를 제공합니다.
- API 통합기능 향상을 위해 Qwen, GPT 등과 같은 모델과의 API 통합을 지원합니다.
도움말 사용
설치 프로세스
- 종속성 설치먼저 필요한 Python 종속성 패키지가 설치되어 있는지 확인합니다. 명령줄에서 다음 명령을 실행합니다:
pip install -r requirements.txt
- 샘플 질문 생성데이터 집합에 대한 예제 주제 질문 풀을 작성합니다. 다음 명령을 실행합니다:
python question_exampler.py
또는 제공된data/question_examples.json
파일에는 위기, T17 및 Open-TLS 데이터 세트에 대한 샘플 문제가 포함되어 있습니다.
- 크로노스 실행다음 명령을 실행하여 오픈 필드 타임라인 요약 작업을 완료합니다:
python main.py --model_name "模型名称" --max_round "最大迭代轮数" --dataset open --output "输出目录" --question_exs
사용 가이드라인
- API 키 교체실행하기 전에
src/model.py
API 키의 자리 표시자를 API 키로 바꾸면 Qwen 또는 GPT 모델을 호출할 수 있습니다:
DASHSCOPE_API_KEY = "您的API密钥"
OPENAI_API_KEY = "您的API密钥"
동시에src/searcher.py
을 입력하세요:
BING_SEARCH_KEY = "您的API密钥"
크로노스가 스니펫이 아닌 전체 페이지를 사용하도록 하려면 다음을 추가하세요.src/reader.py
를 입력하세요:
JINA_API_KEY = "您的API密钥"
- 스크립트 실행다음 명령으로 CHRONOS를 실행하여 오픈 도메인 타임라인 요약 데이터 집합을 실험해 보세요:
python main.py --model_name "模型名称" --max_round "最大迭代轮数" --dataset open --output "输出目录" --question_exs
기능 작동 흐름
- 뉴스 타임라인 생성반복적인 자체 질문을 통해 크로노스는 뉴스 이벤트의 상세한 타임라인을 생성할 수 있습니다. 사용자는 필요에 따라 반복 횟수를 조정하여 뉴스에 대한 보다 포괄적인 요약을 얻을 수 있습니다.
- 오픈 도메인 타임라인 요약크로노스에는 다양한 오픈 도메인 타임라인 요약 작업을 처리할 수 있는 광범위한 데이터 세트가 있습니다. 사용자는 제공된 데이터 세트 또는 사용자 지정 데이터 세트로 실험할 수 있습니다.
- 효율적인 뉴스 검색크로노스는 고급 검색 알고리즘을 활용하여 관련 뉴스를 빠르게 찾을 수 있습니다. 사용자는 API 통합을 통해 검색 기능을 향상시키고 효율성을 개선할 수 있습니다.
- 데이터 집합 릴리스크로노스에서는 연구자들이 사용할 수 있도록 오픈 도메인 타임라인 요약 데이터 세트를 제공합니다. 사용자는 이러한 데이터 세트를 다운로드하여 추가 연구에 사용할 수 있습니다.
- API 통합크로노스는 Qwen, GPT 등과 같은 모델과의 API 통합을 지원합니다. 사용자는 필요에 따라 적합한 모델을 선택하여 기능을 향상시킬 수 있습니다.
위의 단계를 통해 사용자는 크로노스를 쉽게 설치하고 사용하여 뉴스 타임라인 요약을 생성하고 뉴스 검색 및 타임라인 생성의 효율성을 개선할 수 있습니다.
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